A urgente necessidade de fortalecer a resiliência

Após a Segunda Guerra Mundial e o início da Guerra Fria, os EUA empreenderam uma série de medidas para fortalecer a resiliência interna. Isso incluiu uma significativa expansão do apoio governamental à pesquisa científica em universidades e laboratórios, levando a inovações de produtos do setor privado e melhores armas da indústria de defesa, o que contribuiu para tornar os Estados Unidos a nação mais próspera e segura do mundo.

Outra medida importante foi a expansão das oportunidades educacionais, como o GI Bill, que ofereceu aos 16 milhões de veteranos da Segunda Guerra Mundial pagamentos de mensalidades e despesas de subsistência para frequentar o ensino médio, faculdade ou escolas técnicas/vocacionais. Em 1956, mais de 2,2 milhões tinham usado o GI Bill para frequentar a faculdade ou universidade, e 5,8 milhões o haviam usado para algum tipo de programa de treinamento profissional.

Na década de 1950, o governo promulgou a Lei Nacional de Rodovias Interestaduais e de Defesa, que levou à construção de mais de 77.000 quilômetros do Sistema de Rodovias Interestaduais a um preço total estimado em mais de $ 500 bilhões – a maior obra pública na América. A lei tinha um duplo propósito: facilitar o crescimento econômico do país, bem como apoiar a defesa do país durante uma guerra convencional ou nuclear, se necessário.

E, por último, mas não menos importante, no final dos anos 1960, o governo lançou a ARPANET, a infraestrutura digital que mais tarde se tornou a Internet. A ARPANET foi apoiada pelo Departamento de Defesa para aumentar significativamente a resiliência do país após um ataque nuclear, permitindo que os computadores se comuniquem entre si usando uma rede digital flexível de comutação de pacotes. Esse foco do pós-guerra, na resiliência, diminuiu significativamente nas últimas décadas.

Dos anos 1930 aos 1970 – um período que abrangeu a Grande Depressão, a Segunda Guerra Mundial e o auge da Guerra Fria – os interesses das empresas e da sociedade estiveram intimamente alinhados. A economia keynesiana, batizada em homenagem ao economista britânico John Maynard Keynes, era o modelo econômico padrão durante esse período. Era um modelo pragmático e de capitalismo misto, baseado em uma economia predominantemente do setor privado, mas com um papel apropriado para o governo, como o New Deal e os programas de governo mencionados.

A economia keynesiana começou a cair em desuso com a ascensão da Escola de Economia de Chicago na década de 1970, que defendia uma confiança quase universal nos mercados, um papel circunscrito para o governo e um modelo de negócios baseado na maximização do valor para o acionista como o objetivo primordial de  uma empresa. Essas opiniões influenciaram os funcionários do governo nas décadas seguintes, especialmente o ex-presidente dos EUA Ronald Reagan, que disse a famosa frase: “O governo não é a solução para o nosso problema, o governo é o problema”.

Nas décadas seguintes, houve uma diminuição significativa no apoio governamental à P&D e à educação. Uma força-tarefa recente sobre Inovação e Segurança Nacional observou que “Washington não conseguiu manter níveis adequados de apoio público e financiamento para ciência básica. O investimento federal em P&D como porcentagem do PIB atingiu o pico de 1,86% em 1964, mas caiu de um pouco mais de 1% em 1990 para 0,66% em 2016 ”.

As iniciativas educacionais dos governos federal e estadual também foram significativamente reduzidas, apesar de a educação ser mais importante do que nunca. Um relatório recente sobre a liderança dos EUA no século 21 mostra que a expansão do ensino médio público e das universidades estaduais na primeira metade do século 20 foi um ingrediente crítico para os EUA se tornarem a economia mais bem-sucedida do mundo. 

“A falta de oportunidades educacionais acessíveis que estejam clara e transparentemente ligadas às novas demandas do mercado de trabalho é um obstáculo significativo para melhorar os resultados do trabalho para os americanos”, disse o relatório.

Mas não foi apenas o governo que reduziu seu foco na resiliência. Os negócios também, conforme explicado em The High Price of Efficiency, um artigo da Harvard Business Review de 2019, escrito por Roger Martin, professor emérito e ex-reitor da Rotman School of Management da Universidade de Toronto. 

“Por que não queremos que os gerentes se empenhem em um uso cada vez mais eficiente dos recursos?”, perguntou Martin.  Claro que nós fazemos.  Mas, um foco excessivo na eficiência pode produzir consequências surpreendentemente negativas.  Para contrabalançar esses potenciais efeitos negativos, as empresas devem prestar a mesma atenção à resiliência, – “a capacidade de se recuperar das dificuldades – de voltar à forma após um choque … Os sistemas resilientes são tipicamente caracterizados pelas próprias características – diversidade e redundância, ou  folga – essa eficiência busca destruir. ”

A eficiência é fundamental para a vantagem competitiva, maiores lucros da empresa e menores preços ao consumidor.  No entanto, um foco implacável na eficiência também pode levar a problemas sérios, incluindo os riscos de falhas catastróficas, que Martin ilustra com um exemplo da agricultura, – as monoculturas.

Na agricultura, uma monocultura se refere à prática de cultivar uma única linha de uma safra de alto rendimento ou criar uma raça de gado especializada de rápido crescimento. As monoculturas são amplamente utilizadas na agricultura industrial para aumentar a escala e a eficiência de suas operações.  No entanto, a monocultura contínua pode levar ao acúmulo de pragas e doenças. Se uma doença para a qual eles não têm resistência atacar, ela pode exterminar rapidamente uma população inteira de plantações ou rebanhos. Algo semelhante pode acontecer a uma empresa ou economia muito dependente de alguns produtos, setores, processos ou modelos de negócios.

Os sistemas biológicos têm sido uma inspiração no estudo de sistemas complexos. Alta resiliência em face de um ambiente incerto e mutante é a essência da biologia evolutiva e da seleção natural. Da mesma forma, a resiliência dos negócios é fundamental para uma empresa resistir a grandes interrupções e sobreviver a um futuro imprevisível e turbulento.

Uma das prioridades pós-pandêmicas mais críticas deve ser restaurar e fortalecer a resiliência da nação e do mundo. Como será esse mundo? Algumas das mudanças potenciais, as incógnitas desconhecidas, são quase impossíveis de prever.  Mas outros são mais fáceis de prever porque são essencialmente uma aceleração das tendências existentes.

1. Infraestruturas digitais. Felizmente, nunca tivemos que testar a capacidade da Internet de manter os EUA em funcionamento após um ataque ou invasão militar.  Mas, quem teria pensado que 50 anos após o lançamento da ARPANET, seria uma pandemia global que agora está testando a capacidade da Internet de cumprir seu objetivo original de manter nações e economias durante o maior choque que o mundo já experimentou desde a Segunda Guerra Mundial. Podemos esperar aceleração da implantação da banda larga de ultra-alta velocidade, 5G, IoT e acesso quase universal à Internet, bem como melhorias críticas para a segurança cibernética e privacidade de dados.
2. Aplicativos online. Durante anos, muitos encontraram todos os tipos de motivos para não adotar a telemedicina, o aprendizado online, o trabalho de casa, reuniões virtuais e outros tipos de recursos e atividades eletrônicas.  Mas, a necessidade é a mãe da invenção.  Estamos descobrindo que esses recursos eletrônicos não apenas funcionam muito bem, mas também oferecem uma série de benefícios importantes, como não esperar por uma consulta médica em uma sala cheia de pessoas doentes ou não ter que viajar para participar de um 45  reunião minuto.  Nos próximos anos, podemos esperar uma série de inovações em sistemas e aplicações eletrônicas online, especialmente uma experiência superior do usuário.
3. Digitalização e adoção de IA. Um estudo da McKinsey de 2019 descobriu que 1/4 de século na era digital, mesmo as economias mais avançadas do mundo – os EUA, a Europa e a China – alcançaram apenas cerca de 20% de seu potencial digital.  Outro relatório recente da McKinsey sobre o estado da adoção da IA descobriu que, embora a IA esteja se tornando mais popular, “ainda há muito trabalho para dimensionar o impacto, gerenciar riscos e retreinar a força de trabalho” em mais de 95% das empresas.  Podemos esperar que a taxa e o ritmo de digitalização e adoção de IA aumentem significativamente.
4. Automação e o futuro do trabalho. Finalmente, podemos esperar que a pandemia terá um grande impacto no futuro do trabalho, à medida que as instituições dos setores público e privado aceleram sua adoção de tecnologias e automação.  Estudos recentes sobre o futuro do trabalho, como o Trabalho do Futuro em andamento do MIT, terão que ser revisitados junto com suas recomendações de políticas.  É esperado também que o vínculo empregatício entre instituições e indivíduos – sejam empresas e funcionários ou governos e cidadãos – também seja revisitado e significativamente melhorado, incluindo saúde, educação e outros programas críticos de trabalho e de segurança social.

Políticas de distanciamento social

Um dos projetos mais interessantes do grupo MIT Connection Science é o The Atlas of Inequality. O projeto – liderado pelos professores Esteban Moro e Alex ‘Sandy’ Pentland – usa dados de geolocalização anônimos de dispositivos digitais para estimar onde diferentes grupos de pessoas passam o tempo, nas cidades dos EUA e com o tempo, o projeto poderá ser expandido para cidades ao redor do mundo. Os dados mostram a significativa desigualdade de renda entre as pessoas nessas cidades, não apenas por bairros, mas também nos restaurantes, lojas e outros lugares.

O grupo de pesquisa aplica seus dados e métodos de geolocalização para analisar a eficácia das políticas de distanciamento social adotadas na área metropolitana de Nova York em resposta à pandemia de Covid-19. Essas políticas incluem o fechamento de escolas, proibição de reuniões não essenciais, limitação de pedidos de comida para viagem e medidas rígidas de permanência no local. Não há como medir empiricamente o impacto dessas medidas de distanciamento social em tempo real na disseminação da Covid-19, mas pode-se medir seu impacto de forma retrospectiva ou simular o que pode acontecer no futuro com base em dados.

Esses dados ajudam a abordar de forma empírica, um conjunto de questões importantes:

1. Como as políticas de distanciamento mudaram a mobilidade e o comportamento social?;
2. Como o comportamento de distanciamento social varia na área metropolitana de Nova York?;
3. Como o comportamento varia entre a diversidade de grupos demográficos?; e, em geral,
4. Quão bem as pessoas estão seguindo essas medidas de distânciamento social?

As descobertas iniciais revelam que as políticas de distanciamento social levaram a grandes mudanças onde as pessoas passam seu tempo e como elas interagem umas com as outras:

“A distância percorrida todos os dias caiu 70 por cento, de uma média de 40 Km em fevereiro para 11 Km” no final de março;

“O número de contatos sociais diminuiu 93% de 75 para 5”, onde o contato social é definido como estando a pelo menos a 2,5 metros um do outro por pelo menos 5 minutos;

“O número de pessoas que ficam em casa o dia todo aumentou de 20% para 60%”; e

“as políticas de distanciamento social reduziram muito as diferenças relativas entre os diferentes grupos demográficos, visto que a mobilidade e os contatos sociais de quase todos foram drasticamente reduzidos.”

As mudanças na distância percorrida e nos contatos sociais tornaram-se significantes somente depois que medidas de fechamento de negócios foram implementadas.

O varejo de alimentos e lojas de suprimentos essenciais tornaram-se os locais mais comuns para contatos sociais. Depois que essas medidas foram introduzidas, cerca de 5,5% dos nova-iorquinos começaram a passar o tempo em lugares fora da área metropolitana, incluindo Nova Jersey (37%), interior do estado de NY (23%), Pensilvânia (9,8%) e Flórida (6,7%).

Resultados mais detalhados podem ser encontrados no relatório preliminar. E aqui estão as fontes dos dados usados na análise, bem como os métodos usados para preservar a privacidade dos dados.

O tipo de diretivas do governo que foram implantadas na China para combater o surto de Covid-19 não são aplicáveis nos EUA e em outras democracias de livre mercado. Nesses países, é importante recorrer a métodos sofisticados de análise de dados que estejam em conformidade com as políticas de privacidade.

A principal fonte de dados para o projeto Atlas são dados de localização anônimos de uma variedade de aplicativos em smartphones. Os dados vêm da Cuebiq, uma empresa de inteligência e medição baseada em geolocalização e, em particular, da iniciativa Data for Good da Cuebiq, que disponibiliza seus dados para pesquisas acadêmicas e programas humanitários. Para a análise de distanciamento social de NY,

“Cuebiq coleta registros anônimos de pontos GPS com registro de data / hora de usuários que optaram por compartilhar seus dados anonimamente nos EUA de 1º de janeiro de 2020 a 25 de março de 2020.” Os dados de mobilidade são extraídos apenas dos usuários que optaram por compartilhar seus dados por meio de uma estrutura compatível com GDPR e CCPA. Os dados residenciais e de áreas de trabalho são então agregados ao nível do Grupo de blocos do censo, permitindo a análise demográfica enquanto ofusca o local exato onde os usuários anônimos vivem e trabalham.

“Os dados que recebemos são construídos a partir da sequência de pings informados pelos dispositivos”, explica o relatório. “Isso resulta em um conjunto de dados dos locais públicos onde muitas pessoas ficaram (com alta precisão espacial) correspondendo aos pontos de interesse que as pessoas normalmente visitam e os setores censitários mais prováveis de onde esses proprietários de dispositivos vivem e trabalham”. uma estadia é definida como um local onde um usuário anônimo parou por pelo menos 5 minutos. A análise é limitada a dados de pessoas que foram ativas durante o período de 17 de fevereiro a 9 de março e para as quais há relatórios de dados de localização que permaneceram em suas residências por mais de 10 dias. O conjunto de dados inclui informações sobre 567.000 pessoas.

Há muito, muito mais a ser feito. “A próxima questão empírica é: quão eficazes são essas políticas de distanciamento social para reduzir a propagação do Corona vírus?”, Conclui o relatório. “Com dados de mobilidade anônima de alta resolução, podemos estudar o efeito das políticas relacionadas à mobilidade nas respostas comportamentais da população e como o Corona vírus se espalha de maneira diferente em locais com políticas diferentes. Os dados de mobilidade de alta resolução, anônimos e agregados, podem monitorar a adesão às políticas de distanciamento social, mas também podem informar modelos epidemiológicos baseados em matrizes de contato em tempo real”.

Tempos incertos x lições aprendidas

O que é necessário para superar tempos de grande incerteza, como estes que estamos passando? Estamos enfrentamos a pandemia de Covid-19, nossa economia está abalada, desemprego crescente, eleições locais estão chegando…

Como a maioria, também vivo tempos de incerteza em minha vida pessoal e profissional. No lado pessoal, minha principal observação é que a maioria de nós é muito mais resistente do que imaginamos. Deixo para os psicólogos e outros especialistas oferecer conselhos sobre o que é necessário para superar esses momentos.

Mas, quando se trata de passar por momentos difíceis no lado profissional, gostaria de compartilhar algumas lições aprendidas com base em minhas experiências. No início da década de 1990, quando eu acabava de entra no mercado de trabalho, houve uma grande desaceleção econômica, processos de reengenharia levaram muitas empresas a conduzir demissões em massa e quem não tinha certo grau de estudo ou conhecimento ficou muito vulnerável a estas mudanças.

Por anos, empresas que desfrutaram de uma posição de liderança, rapidamente sentiram-se ameaçadas, em parte pela necessidade de investir em recursos de TI e não dominar ou ter conhecimentos básicos de como fazê-lo. Coisas como microcomputadores, microprocessadores, cliente-servidor, softwares e hardwares, passaram a comandar o dia a dia das empresas. Estes investimentos diminuíam significativamente as margens de lucro enquanto obrigavam todos a se modernizar.

Poucas empresas conseguiam investir em recursos, treinamentos, qualidade e sobreviver. Um grande número de empresas anteriormente bem-sucedidas não sobreviveram a essas transições de tecnologia e mercado altamente disruptivas.

Por que algumas empresas foram capazes de sobreviver enquanto tantas outras não sobreviveram?

Na minha opinião, a sobrevivência no mundo dos negócios é possível por três fatores principais:

1. Talento e investimentos em Pesquisa & Desenvolvimento;
2. Relacionamentos de confiança; e
3. Liderança sábia.

Investimentos em talentos e P&D.

Ninguém deseja ter que aprender sobre um asteroide que se aproxima da Terra quando ele está prestes a atingi-la e, ter que improvisar sua estratégia de sobrevivência no meio de uma crise.

Pessoas altamente talentosas estão atentas e preveem coisas potencialmente disruptivas e mudanças de mercado, – o equivalente a detectar um asteroide que se aproxima, – anos antes, e se preparam para o novo ambiente, desenvolvendo produtos apropriados e as estratégias de mercado. As empresas costumam ver o investimento em pesquisa como despesas desnecessárias e de baixo retorno. Mas, isso é como não fazer o seguro de sua casa porque a probabilidade de um incêndio ou algum outro evento catastrófico é relativamente pequena.

Por várias vezes, vi técnicos explicando aos seus diretores que mudanças eram necessárias; vi também a tecnologia quase matar o negócio de empresas, que não tinham em seu business, espaço para a ela.

Mas, lidar com coisas novas e altamente complexas requerem uma humildade considerável. No inicio, não estava claro se a nova arquitetura de negócios seria capaz de oferecer suporte a missão crítica da empresa. Somente depois de muitos testes e experimentos nos sentimos capazes a entender que realmente funcionaria. A transição do mainframe para o homem-máquina foi muito desafiadora, mas cada investimento em pesquisa e desenvolvimento e talentos, valeu a pena.

Relacionamento de confiança

Outro fator crítico de sobrevivência são as colaborações com clientes, parceiros de negócios, comunidades de pesquisa e outras partes interessadas. Isso, as vezes, pode levar anos para ser construído. E é particularmente importante se você estiver desenvolvendo soluções sofisticadas e complexas que no início podem não funcionar tão bem. Tente ver esta relação como parte de um ecossistema cujos membros precisam acreditar que pertencem à comunidade e confiam uns nos outros e trabalham juntos para resolver problemas comuns.

“O segredo da longevidade das empresas que atravessaram crises nos anos 90, 2000 e outras, tem menos a ver com máquinas e softwares e mais com relacionamentos sólidos com os clientes”. Essas relações estreitas entre clientes e fornecedores, com o tempo, se tornaram o principal motivo da longevidade das empresas.”

Liderança sábia

Sim. Profundas mudanças na tecnologia, nos modelos de negócios e nos mercados perturbaram o setor de TI nos anos 90 e 2000. E o que vi de alguns líderes sábios fazer e que deu certo foi imbuir a força de trabalho, nesses tempos de crises, de um forte senso de urgência, estimulando-a a lidar com problemas críticos que a empresa enfrentava. Eles buscaram se cercar de executivos que conheciam bem a empresa e, na maioria das vezes, entendiam o que precisava ser feito. Eles também trouxeram alguns especialistas do mercado e souberam mesclar com a mão de obra jovem – consolidando assim experiência considerável e novos talentos, para transformar dificuldades em vantagens, mesmo que isso, em algum momento, precisasse incluir demissões e fechamento de unidades.

Os líderes mais sábios que conheci, ajudaram a reforçar aos clientes que tais ações foram necessárias, reforçando a mensagem aos clientes, que deveriam se sensibilizar e entender que a empresa estava lutando para se manter competitiva e a continuar a resolver problemas complexos e construir soluções de mercado e que, como fornecedora, continuaria firmemente com a parceria.

Em 2020, o modelo atual de competição de mercado não permite que ninguém faça tudo sozinho. Toda empresa, em algum momento é cliente e também fornecedor. Isso torna a empresa mais competitiva e significativamente mais orientada para o mercado e colaborativa.

Espero que essa combinação de talento e P&D, colaborações confiáveis e liderança sábia nos ajudem a superar nossos tempos de incerteza atuais.

Blockchain e saúde pública

O Blockchain Research Institute (BRI) é um think tank global dedicado às implicações estratégicas das tecnologias blockchain para negócios, governo e sociedade. Em março de 2020, eles promoveram uma reunião virtual para discutir o uso potencial de tecnologias de blockchain para soluções de saúde pública. As conclusões e recomendações deste fórum, foram publicadas no início de abril no Soluções Blockchain na Pandemia: Um chamado para a Inovação e Transformação na saúde pública.

O relatório identificou cinco áreas principais onde o blockchain pode ser implantado para combater a Covid-19, bem como futuras pandemias: identidade, registros de saúde e dados compartilhados; cadeias de suprimentos just-in-time; sustentando a economia; registro de resposta rápida para profissionais médicos; e modelos de incentivos para recompensar o comportamento responsável. Em cada uma dessas áreas, o relatório apresentado usa casos em que o blockchain já está sendo implantado e recomendou uma série de medidas de saúde pública relacionadas ao blockchain que ajudarão a se preparar melhor para futuras pandemias. Dado o amplo escopo do relatório, apresento aqui, parte de atenção particular: identidade, registros de saúde e dados compartilhados.

“Os dados são o ativo mais importante no combate às pandemias … Precisamos de dados sobre o quê, onde, quando, como, quem – quantas pessoas estão infectadas, onde estão localizadas, quando foram infectadas (e quando se recuperaram), como foram infectados, e com quem mais eles tiveram contato”, mostra o relatório.

Os países com bom acesso aos dados – por exemplo, China, Cingapura, Coréia do Sul – conseguiram tomar medidas eficazes para controlar a propagação da pandemia. Mas os países com recursos de dados mais limitados, – por exemplo, Itália, Espanha e os EUA, – tiveram um desempenho significativamente pior. Além disso, o equilíbrio entre segurança pública e privacidade individual varia amplamente entre os países. Algumas das ações mais eficazes implantadas para controlar a propagação do vírus em países com governos centrais fortes, como China e Cingapura, são muito mais difíceis de implementar nos países ocidentais, onde a privacidade individual e as liberdades civis desempenham um papel muito mais forte. O Blockchain abre possibilidades inovadoras para soluções descentralizadas que dão mais controle aos indivíduos com base no desenvolvimento de identidades digitais soberanas.

Uma identidade digital é essencialmente uma coleção de atributos de dados associados a um indivíduo específico. Esses atributos de dados são geralmente isolados em diferentes instituições dos setores público e privado, cada uma usando seus dados para seus próprios fins. Embora cada um de nós tenha uma identidade única e exclusiva, com base em nossa certidão de nascimento e documentos emitidos pelo governo, temos várias identidades digitais derivadas, dependendo da natureza da transação, – por exemplo, financeira, viagem, saúde, – cada uma das quais se baseia em uma coleção diferente de dados e provedores de dados.

Para alcançar um nível mais alto de privacidade e segurança, precisamos estabelecer um ecossistema de dados confiável para cada tipo de identidade, o que requer a troca e o compartilhamento de dados entre uma variedade de instituições. Quanto mais fontes de dados cada ecossistema confiável tiver acesso, maior será a probabilidade de detecção de fraude e roubo de identidade, reduzindo os falsos positivos. No entanto, proteger os dados usados para validar identidades cria problemas de segurança e privacidade. Não é seguro reunir todos os atributos necessários em uma instituição ou local central de dados, pois ele acaba se tornando alvo para violações de dados. Além disso, cada instituição é responsável pela proteção de seus dados, especialmente em áreas críticas como saúde, finanças e governo.

“Para reforçar nossa identidade, primeiro precisamos de um modelo que seja distribuído e mantido pelas pessoas cujas identidades, ele protege”. “Isso significa que os incentivos de todos se alinham em um bem comum de identidade, com direitos claros para os usuários administrarem sua própria identidade, protegendo sua privacidade, acessando (e permitindo que outros acessem) e monetizem seus próprios dados, e participem da criação de regras em torno da preservação e uso dos bens comuns. Vários projetos de identidade, no blockchain, estão trabalhando para fornecer essa estrutura e recursos”.

O Open Algorithms (OPAL) liderado pelo MIT é um desses projetos. Em Open Algorithms for Identity Federation, Alex ‘Sandy’ Pentland e Thomas Hardjono propuseram uma estrutura para o gerenciamento seguro de identidades digitais. O paradigma OPAL é baseado em vários princípios, incluindo:

• Mover o algoritmo para os dados. Em vez de reunir dados brutos em um local central para processamento, o algoritmo deve ser enviado para os repositórios e processado lá.
• Arquitetura de dados descentralizada. Os dados brutos devem sempre permanecer em seu repositório permanente sob o controle dos proprietários do repositório. Apenas os resultados da aplicação do algoritmo ou consulta aos dados são retornados.
• Algoritmos abertos e controlados. Os algoritmos devem ser publicados abertamente, aceitos e examinados por especialistas para evitar violações de privacidade e atos não intencionais.
• Consentimento do sujeito. Os repositórios de dados devem obter consentimento explícito dos indivíduos, cujos dados eles possuem para a execução de um algoritmo contra seus dados; os algoritmos verificados devem ser disponibilizados e compreensíveis para os sujeitos.
• Transparência e conformidade regulatória. As solicitações e respostas devem ser armazenadas em um log de eventos imutável baseado em blockchain para permitir a auditoria de todas as interações, bem como a prova de conformidade regulatória.

Em um artigo recente, Pentland propôs uma abordagem para reiniciar a economia com base na criação de uma força de trabalho segura com base em uma identidade de saúde pública para certificar o estado de saúde dos indivíduos enquanto protege sua privacidade pessoal. Essa abordagem tem sido usada há muito tempo para certificar as credenciais financeiras de um indivíduo em uma transação de pagamento.

Uma força de trabalho segura consistiria em “pessoas que foram infectadas e então se recuperaram, para que possam ser certificadas como sendo menos propensas a serem reinfectadas”, escreveu Pentland. “Isso é semelhante a como já certificamos que os trabalhadores do setor de alimentos não têm certas doenças infecciosas e que os trabalhadores da puericultura tomam suas vacinas. Ao mesmo tempo, esse tipo de dados torna a detecção precoce da infecção e o rastreamento de contato muito, muito mais fácil, eventualmente evitando ondas sucessivas de infecção.”

Além das necessidades imediatas de reiniciar a economia, o relatório do BRI recomendou uma série de medidas para ajudar as autoridades de saúde pública a antecipar e gerenciar futuras pandemias, incluindo:

1. Dados de saúde agregados e anônimos. Todos disponibilizam as informações críticas de saúde, devidamente anônimas, que são necessárias para rastrear, prever e gerenciar uma pandemia, como temperatura corporal e localização.
2. Informações de saúde individuais. Os indivíduos têm controle sobre suas informações de saúde e podem optar por disponibilizá-las aos profissionais médicos quando apropriado, – por exemplo, se estiverem apresentando sintomas de pandemia ou outros sintomas de saúde.
3. Sistemas de incentivos. Embora muitos compartilhem seus dados pessoais explícitos e não anônimos por um senso de responsabilidade social para ajudar a rastrear e gerenciar uma pandemia em suas comunidades, podem ser necessários incentivos para disponibilizar esses dados suficientes para as autoridades de saúde pública.
4. Dados populacionais. “Todos esses dados representariam toda a população, não uma amostra parcial e potencialmente enganosa dela. Nunca antes médicos, epidemiologistas e autoridades tiveram acesso tão extraordinário a tal riqueza de dados. Usando análises de dados e IA, eles puderam entender as possíveis trajetórias de um vírus e tomar medidas para eliminá-lo. ”

As tecnologias Blockchain “são agora mais relevantes do que nunca, não apenas para os negócios e para a economia, mas também para o futuro da saúde pública e a segurança das populações globais. Os sistemas tradicionais falharam e é hora de um novo paradigma.”