A IA aberta e o ecossistema de dados

“A disponibilidade de software Open Source (OSS) de nível empresarial está mudando a forma como as organizações desenvolvem, mantêm e entregam produtos”, escreveu Ibrahim Haddad no relatório, Artificial Intelligence and Data in Open Source. Haddad é vice-presidente de programas estratégicos da Linux Foundation (LF) e diretor executivo da iniciativa LF AI & Data. “Adotar e usar OSS pode oferecer muitos benefícios, incluindo custos de desenvolvimento reduzidos, desenvolvimento mais rápido de produtos, padrões de qualidade de código e muito mais. A metodologia Open Source Software oferece benefícios importantes e exclusivos para os domínios de IA e dados, especificamente em áreas de justiça, robustez, explicabilidade, linhagem, disponibilidade de dados e governança.”

No início deste ano, Stanford divulgou o relatório 2022 AI Index, seu quinto estudo anual sobre o impacto e o progresso da IA. O relatório de Stanford observa que “2021 foi o ano em que a IA passou de uma tecnologia emergente para uma tecnologia madura – não estamos mais lidando com uma parte especulativa da pesquisa científica, mas com algo que tem impacto no mundo real, tanto positivo quanto negativo.”

Algumas semanas atrás eu escrevi sobre o escopo da Linux Foundation. O LF suporta um grande e crescente número de projetos Open Source em uma ampla variedade de áreas. A IA não é diferente de outros domínios de tecnologia, portanto, não é de surpreender que o Open Source Software agora desempenhe um papel importante, pois a IA está sendo cada vez mais integrada à economia.

“O ecossistema de dados e IA Open Source apresenta várias oportunidades para P&D, startups e inovações”, disse Haddad. “A infusão de IA em produtos e serviços criou oportunidades para melhorar a vida das pessoas em todo o mundo. Ele também levantou preocupações sobre a justiça, explicabilidade e segurança desses aplicativos e sistemas. Várias iniciativas nacionais e globais estão trabalhando para lidar com essas preocupações. A LF AI & Data e suas organizações membros consideram a IA confiável e responsável como um domínio crítico e como um grupo global que trabalha em políticas, diretrizes e casos de uso para garantir o desenvolvimento de sistemas e processos de IA confiáveis.”

O relatório se concentrou em seis áreas de IA e dados onde as metodologias de código aberto podem trazer benefícios exclusivos:Justiça. “Métodos para detectar e mitigar viés em conjuntos de dados e modelos, por exemplo, preconceito contra populações protegidas conhecidas”;

Robustez. “Métodos para detectar alterações e adulterações em conjuntos de dados e modelos, por exemplo, modificações de ataques adversários conhecidos”;

Explicabilidade. “Métodos para melhorar a capacidade da persona ou da função de entender e interpretar resultados, decisões e recomendações do modelo de IA, por exemplo, classificação e debate de resultados e opções”;

Linhagem. “Métodos para garantir a proveniência de conjuntos de dados e modelos de IA, por exemplo, reprodutibilidade de conjuntos de dados gerados e modelos de IA”;

Dados. “As licenças específicas de dados de código aberto tornam os dados livremente acessíveis para uso sem mecanismos de controle”; e

Governança. “Uma estrutura de governança e ferramentas para limpar, classificar, marcar, rastrear e controlar dados e conjuntos de dados.”

Deixe-me discutir brevemente três dessas áreas: justiça, explicabilidade e dados.

Justiça. Uma grande descoberta do Relatório de Índice de IA de 2022 foi que, embora grandes modelos de linguagem como GPT-3 e BERT estejam estabelecendo novos recordes em benchmarks técnicos, eles também são mais propensos a refletir os vieses que podem ter sido incluídos em seus dados de treinamento, incluindo racistas, sexistas, extremistas e outras linguagens nocivas, bem como padrões de linguagem abertamente abusivos e ideologias nocivas. É por isso que métodos para reduzir preconceitos e comportamentos abusivos são tão importantes.

O AI Fairness 360, por exemplo, é um kit de ferramentas de código aberto para ajudar a examinar, relatar e mitigar a discriminação e o preconceito em modelos de aprendizado de máquina em todo o ciclo de vida do aplicativo de IA. “O pacote AI Fairness 360 Python inclui um conjunto abrangente de métricas para conjuntos de dados e modelos para testar vieses, explicações para essas métricas e algoritmos para mitigar o viés em conjuntos de dados e modelos. A demonstração interativa do AI Fairness 360 fornece uma introdução suave aos conceitos e recursos. Os tutoriais e outros notebooks oferecem uma introdução mais profunda e orientada para os cientistas de dados.”

Explicabilidade. Apesar de sua ampla adoção, os modelos de ML permanecem principalmente caixas pretas. Os métodos por trás de uma previsão de ML – ajustes sutis nos pesos numéricos que interligam seu grande número de neurônios artificiais – são muito difíceis de explicar porque são muito diferentes dos métodos usados por humanos. Quanto maior o conjunto de dados de treinamento, mais precisa a previsão, mas mais difícil será fornecer uma explicação detalhada e compreensível para um humano de como a previsão foi feita. Compreender as razões por trás das previsões é muito importante para avaliar se deve-se confiar em um modelo de ML, o que é fundamental se alguém planeja realizar ações importantes com base na previsão, como um diagnóstico médico ou uma decisão judicial.

O AI Explanability 360 é uma biblioteca de código aberto que oferece suporte à interpretabilidade e explicabilidade de conjuntos de dados e modelos de aprendizado de máquina em todo o ciclo de vida do aplicativo de IA. “A demonstração interativa do AI Explainability 360 fornece uma introdução suave aos conceitos e recursos, percorrendo um exemplo de caso de uso da perspectiva de diferentes personas do consumidor. Os tutoriais e outros notebooks oferecem uma introdução mais profunda e orientada para os cientistas de dados.”

Dados. “Estamos todos familiarizados com a expressão, lixo dentro, lixo fora, referindo-se à importância de inserir bons dados para obter informações valiosas. Com a digitalização global e a transformação de indústrias e economias, os dados se tornaram bastante abundantes; o desafio mudou da localização de dados para a seleção de dados de qualidade, mineração eficiente dos dados para insights acionáveis e conversão eficaz desses insights em valor comercial. A comunidade LF AI & Data reconhece a importância dos dados e está interessada em hospedar e apoiar projetos-chave que abrangem linhagem de dados, formato, armazenamento, operações, engenharia de recursos, governança, processamento de fluxo e gerenciamento de pipeline.”

As comunidades de software de código aberto mostraram o poder da colaboração aberta para a construção de algumas das infraestruturas mais importantes do mundo. As comunidades de IA também procuram construir conjuntos de dados abertos de forma colaborativa que podem ser compartilhados. Isso é particularmente importante devido à enorme quantidade de dados de treinamento necessários para novos avanços de IA de ponta, como modelos de base. No entanto, a propriedade intelectual de dados geralmente é tratada de maneira diferente do que a propriedade intelectual de software. Como resultado, as licenças de software Open Source não podem ser aplicadas prontamente aos dados.

Um dos projetos de IA e dados mais importantes é o Community Data License Agreement (CDLA). CDLA é uma estrutura legal para o desenvolvimento de contratos de licença para permitir o acesso, compartilhamento e uso de dados abertamente entre indivíduos e organizações. O CDLA-Permissive-2.0, por exemplo, é “um contrato de licença curto, facilmente compreensível para cientistas de dados e advogados, para permitir que os destinatários usem, analisem, modifiquem e compartilhem dados amplamente. … Os conjuntos de dados proprietários continuarão a existir, mas a disponibilidade de dados sob as licenças CDLA (existem duas versões) deve permitir que todos criem produtos confiáveis, incluindo players menores.”

“O código aberto já ganhou em IA e dados”, escreveu Haddad em conclusão. “Somos muito mais inovadores em colaboração do que isoladamente. Evidente pelos dados disponíveis para nós hoje, o código aberto como metodologia e prática alimentou nossos enormes avanços em IA. Estamos passando agora pelo processo de IA de código aberto dominando o mundo do software. Essa situação é o novo normal. Vamos celebrá-lo e continuar nossa busca por avanços tecnológicos de maneira justa, transparente e ética”.

Projetos disruptivos – Decisões ousadas

O Predictions 21, um evento online organizado pela Forrester Research apontou que “Diante da pandemia, as empresas fizeram coisas que antes pareciam impossíveis – às vezes da noite para o dia”, disse a Forrester, acrescentando que “2021 foi o ano em que todas as empresas – não apenas os 15% das empresas que já eram digitalmente experientes – dobram em experiências, operações, produtos e ecossistemas alimentados por tecnologia”

Já o Predictions 22 me deixou particularmente curioso para ver como as coisas mudaram de um ano para outro. “Projetos disruptivos – decisões ousadas” foi a mensagem principal do guia do evento deste ano. “As velhas formas de trabalhar não funcionam mais. O futuro está em jogo. As empresas líderes usarão seus casos de uso de 2020 e 2021 para traçar um caminho para um amanhã ágil, criativo e resiliente”.

Deixe-me resumir algumas das principais previsões da Forrester em três áreas: tecnologia, experiência do cliente e tendências do setor.

Tecnologia

Computação em Nuvem. Em 2020, a Forrester previu que a mudança para a nuvem aumentaria em 2021, gerando maior adoção corporativa e acelerando a transformação da TI corporativa tradicional, ao mesmo tempo em que aumentava as receitas dos provedores de nuvem. Este ano: “Veremos uma mudança para o desenvolvimento de aplicativos modernos e nuvens específicas do setor, mesmo que as tensões geopolíticas reformulem o mercado de provedores de serviços de nuvem (CSP) em todo o mundo. … Tendo visto os hiperescaladores derrubarem indústrias inteiras – talvez incluindo as suas próprias – as empresas vão acelerar sua mudança para aplicativos em escala de nuvem para enfrentar seus desafios competitivos.”

Especificamente, a Forrester prevê que a nuvem está passando por uma transição de infraestruturas genéricas e intercambiáveis para nuvens focadas no setor, especialmente para setores altamente regulamentados, como serviços financeiros, saúde e governo, onde a segurança é fundamental. “Para os compradores de nuvem, o diferencial não será mais qual hiperescalador tem mais serviços, mas qual entrega conformidade, permitindo que os desenvolvedores de aplicativos façam seu trabalho mais rápido e melhor em sua vertical específica.”

Além disso, veremos o surgimento do nacionalismo da nuvem, com as nações intervindo sobre onde e como os provedores de nuvem podem operar. “Reguladores e funcionários do governo em Washington e Pequim estão pressionando suas respectivas grandes empresas de tecnologia para se alinharem com uma competição EUA-China por influência global, econômica e política”.

Inteligência artificial. “Especialmente quando se trata de inovação em IA, havia muitos conjuntos de grandes ondas para aproveitar este ano, como os avanços em visão computacional, IA de ponta e codificação de software orientada por IA. Essas ondas continuarão a abalar os conselhos daqueles que tentam adotar a IA”. Espera-se que 2022 traga grandes ondas em IA incorporada, responsável e criativa.IA incorporada: 20% das organizações adotarão a IA interna, ou seja, a IA incorporada em tudo, desde a arquitetura até as operações. Uma abordagem interna de IA deve ajudar as empresas a reduzir a latência entre insights, decisões e resultados.

IA responsável: “Algumas indústrias regulamentadas começaram a adotar soluções de IA responsáveis que ajudam as empresas a transformar princípios de IA, como justiça e transparência, em práticas consistentes”. Essas soluções provavelmente serão estendidas a outros setores que usam IA para decisões críticas de negócios.

IA criativa: Até recentemente, apenas humanos podiam receber patentes, mas isso está começando a mudar. Espera-se que as inovações e produtos criados por sistemas de IA comecem a ganhar dezenas de patentes. Esse reconhecimento legal incentivará o desenvolvimento de sistemas criativos de IA.

Automação. “A pandemia COVID-19, embora esteja diminuindo, mudou permanentemente o curso dos negócios para muitas empresas e indústrias. Entre essas mudanças, forçou as empresas a adotar programas de automação mais sofisticados que têm a capacidade de reorganizar as prioridades, usando as análises mais recentes”.

A Forrester prevê que 35% das empresas começarão a introduzir robôs físicos para suprir a crescente escassez de trabalhadores em serviços de saúde, preparação de alimentos, empregos em armazéns, manutenção de terrenos, vigilância, apoio de zeladoria e outros empregos com baixos salários e difíceis condições de trabalho. Ao mesmo tempo, espera-se que 5% das empresas da Fortune 500 dependam de programas avançados de automação para estimular inovações extremas. Para fazer isso, as empresas devem desenvolver uma força de trabalho híbrida de trabalhadores humanos e digitais e definir uma malha de automação que vincule componentes de automação tradicionais e baseados em IA.

Experiência do consumidor

Os consumidores, “depois de anos vivendo diante da incerteza, estão cautelosos com seus gastos e acostumados a constantemente redefinir suas expectativas e adaptar seus padrões de atividade. … O medo persistente em torno da saúde física e financeira, juntamente com o otimismo moderado para uma recuperação pós-pandemia, obrigará os consumidores a encontrar marcas, produtos e experiências que proporcionem uma sensação imediata – mesmo que temporária – de felicidade, conforto e alívio.”

Cerca de 80% dos consumidores verão o mundo como totalmente digital, sem divisões. “Desde o início do COVID-19, 49% do Reino Unido e mais de 60% dos adultos online dos EUA começaram a fazer transações online pela primeira vez; 35% dos consumidores do Reino Unido e 44% dos EUA atualizaram sua tecnologia doméstica. Alguns tipos de consumidores, que antes eram considerados relutantes digitais, mudaram seu comportamentos online, que adquiriram durante a pandemia”. No geral, os consumidores têm grandes expectativas de que as experiências digitais funcionem bem. 60% dos consumidores dos EUA e do Reino Unido esperam que, as empresas já devem ter aprendido a lidar com problemas relacionados à pandemia e estar melhor preparadas para uma futura emergência de saúde pública.

Expectativas da Força de Trabalho. Os trabalhadores estão emergindo dos anos turbulentos da pandemia em um estado de espírito diferente. Como se imagina, que o pior da pandemia tenha ficado para trás, os executivos precisam se preparar “para desafios emergentes de experiência do funcionário (EX – Employee eXperience). … E, olhando ao redor, eles veem evidências sugerindo que podem pedir e receber as coisas razoáveis que desejam.”

As empresas têm muitas decisões a tomar, incluindo onde e quando as pessoas podem trabalhar e quais ferramentas devem estar disponíveis. 48% das grandes organizações dos EUA têm programas EX dedicados, um número que deve subir para 65%, já que as taxas mensais chegam a 2%.

Tendências do setor

Varejo. “A pandemia continua a moldar como varejistas e marcas criam estratégias para expandir seus negócios. 2022 está sendo um ano de investimentos e novas parcerias, à medida que os varejistas posicionam seu modelo de negócios, estratégia, marketing, lojas e operações para crescer em um mundo pós-pandemia.”

A Forrester prevê um crescimento e investimentos significativos na chamada economia circular, ou seja, uma economia em que os produtos devem ser compartilhados, alugados, reutilizados, reparados, reformados e reciclados o máximo possível, ao contrário da economia linear clássica onde antes eram usados, os produtos estão destinados a se tornarem resíduos. “Os consumidores gostam de comprar produtos de segunda mão porque são únicos e mais baratos – e pela diversão de encontrar uma pechincha ou um item especial. Para varejistas e marcas, faz sentido tanto para o planeta quanto para os negócios: 60% dos adultos online na França, 49% no Reino Unido e 41% nos EUA preferem comprar produtos ambientalmente sustentáveis.”

Além disso, as devoluções se tornarão uma grande diferenciação competitiva no setor de varejo. Os consumidores on-line temem que as devoluções influenciem suas escolhas e muitas vezes os desencorajam a fazer compras on-line. Cerca de 60% dos adultos nos EUA, Reino Unido e França preferem fazer negócios com varejistas on-line que oferecem frete de devolução gratuito e 40% também preferem varejistas que fornecem reembolsos pela forma de pagamento original.

Bancos. Para competir e sobreviver em um mundo pós-pandemia cada vez mais imprevisível, os bancos investirão pesadamente em tecnologia, talento e novos modelos de negócios, enquanto aceleram sua transformação digital de ponta a ponta.

A Forrester prevê que 2022 será o ano em que as finanças abertas e incorporadas começarão a remodelar os serviços financeiros, com um número crescente de bancos experimentando e evoluindo seus modelos de negócios para abordagens mais abertas e colaborativas. “Enquanto alguns bancos tentarão participar da corrida para construir o próximo superaplicativo de estilo de vida do mundo, outros aproveitarão sua conectividade de banco aberto e concentrarão seus esforços na entrega de recursos selecionados como serviço.”

“Em tempos de crise, todas as decisões contam”, conclui a Forrester. “Em 2022, o novo normal será mais novo do que o normal. Criatividade, resiliência e agilidade alimentadas por uma forte compreensão do cliente e investimento em tecnologia inteligente separarão líderes e retardatários, independentemente do setor”.

Web3 – Protegendo identidade e dados pessoais no mundo digital

As tecnologias transformadoras geralmente são acompanhadas por uma mistura de excitação e confusão em seus primeiros anos. Mas algo importante está acontecendo, embora ainda não haja consenso sobre o que é. Uma das principais razões para a falta de consenso é que não há uma dimensão única em torno da qual definir uma tecnologia emergente ou modelo de negócios. É como a fábula dos cegos e do elefante. Cada um toca uma parte diferente do elefante. Eles então comparam notas sobre o que sentiram e descobrem que estão em completo desacordo. Isso foi o que aconteceu com a internet.

Muita coisa estava começando a acontecer na internet, mas não tínhamos certeza para onde as coisas estavam indo. Estava bem claro que uma revolução nas comunicações estava em andamento: afinal, a internet era fundamentalmente uma rede de redes, e o e-mail era uma de suas primeiras e mais populares aplicações. Foi também uma revolução da informação: qualquer pessoa com um navegador, um PC e uma conexão com a internet agora poderia acessar todos os tipos de conteúdo na nova World Wide Web. E, acima de tudo, ela prometia ser uma revolução econômica: a internet inaugurou uma transição histórica para um novo tipo de economia digital, incluindo muitas aplicações de e-business.

Nas últimas décadas, o termo internet passou a abranger uma série de tecnologias relacionadas, incluindo redes de banda larga, dispositivos móveis, mídias sociais, computação em nuvem, plataformas de comércio eletrônico, big data, IA e muito mais. Mais recentemente, vimos o surgimento de um novo conjunto de tecnologias e modelos de negócios que mais uma vez estão gerando entusiasmo, confusão e várias opiniões sobre o que são: a Web3.

Há alguns dias, escrevi sobre web3, fazendo referência a dois livros recentes: o recém-publicado Digital Asset Revolution de Alex Tapscott e o Think Blockchain de Jerry Cuomo.

Escrevi que a web3 visa inaugurar uma internet mais aberta e empreendedora e uma economia digital, substituindo as megaplataformas corporativas de hoje por redes descentralizadas baseadas em blockchain. A Web3 daria assim aos criadores, desenvolvedores e usuários uma maneira de monetizar suas contribuições, envolvendo-os em governança e na tomada de decisões das plataformas que suportam seu trabalho e dando aos indivíduos mais privacidade e controle sobre seus dados.

Como este tema é extenso, agora quero discutir outra perspectiva sobre a web3 baseada em The Emerging New Economy: Causes and Consequences of Web 3.0, um recente seminário de Stanford de Alex (Sandy) Pentland, professor do MIT e diretor do corpo docente da iniciativa MIT Connection Science Research.

No seminário, Pentland citou vários projetos relacionados à web3 nos quais seu grupo de pesquisa esteve envolvido nos últimos anos. Gostaria de focar minha discussão em dois projetos-chave, interligados: proteger a identidade digital de um indivíduo e proteger seus dados pessoais.

A identidade desempenha um papel importante na vida cotidiana. Pense em entrar em um site, fazer uma compra online ou pegar um avião. Conforme explicado em A Blueprint for Digital Identity, um relatório do Fórum Econômico Mundial (WEF), a identidade é essencialmente uma coleção de atributos de dados associados a um indivíduo, permitindo que ele participe de transações específicas, provando que possui os atributos necessários para fazer assim. Os atributos de identidade se enquadram principalmente em três categorias principais: inerentes, – por exemplo, altura, idade, data de nascimento, biometria; acumulado, – histórico de trabalho, registros de saúde, endereços residenciais, educação; e atribuídos, – por exemplo, IDs de e-mail, números de telefone, previdência social, carteira de motorista, passaporte.

“No paradigma da Web 2, terceiros como bancos, empresas de mídia social e conglomerados digitais nos dão nossas identidades e nos permitem acessar seus serviços”, escreveu Tapscott em Digital Asset Revolution. A barganha faustiana da Web 2 foi entregar nossos próprios dados a esses intermediários (por meio de seus termos de uso e serviço). Demos a eles o direito de usar nossos dados para seu próprio benefício e eles minaram nossa privacidade no processo. Nós nunca conseguimos possuir nossa identidade. Em vez disso, simplesmente alugamos nos jardins murados.”

A identidade auto-soberana dá aos indivíduos controle sobre sua identidade digital, – um dos objetivos mais importantes do paradigma web3. “O logon único anônimo permitirá um nome de usuário e método de autenticação em todos os sites e contas, em vez de logins individuais para cada site”, escreveu Cuomo no Think Blockchain. “Esse login não exigiria que você abandonasse o controle de dados pessoais confidenciais.” Com carteiras web3 apoiadas pelo tipo apropriado de rede blockchain, os usuários sempre mantêm o controle de suas informações de identidade pessoal (PII) e credenciais de login.

No entanto, os vários atributos de dados necessários para estabelecer uma identidade digital auto-soberana são isolados em diferentes instituições do setor público e privado. Essas instituições não vão querer ceder seus dados por uma série de razões competitivas e legais. Assim, para atingir o nível de privacidade e segurança previsto em um framework web3, é necessário estabelecer um ecossistema federado de instituições que possam acessar os atributos necessários para validar uma identidade preservando a privacidade dos dados. Quanto mais fontes de dados esse ecossistema tiver acesso, maior será a probabilidade de detectar fraudes e roubo de identidade, reduzindo os falsos positivos.

O Open Algorithms (OPAL) é uma estrutura de governança para validar identidades desenvolvida por Pentland e seus alunos e colaboradores. O OPAL permite que as instituições em um ecossistema federado executem cálculos em conjunto nos dados, mantendo os dados completamente privados. A estrutura OPAL é descrita em Open Algorithms for Identity Federation, um artigo de 2017 da Pentland e do CTO da Connection Science, Thomas Hardjono.

“O problema de identidade hoje é um problema de compartilhamento de dados”, escreveram os autores. “Hoje, a abordagem de atributos fixos adotada pelo setor de gerenciamento de identidade do consumidor fornece apenas informações limitadas sobre um indivíduo e, portanto, tem valor limitado para os provedores de serviços e outros participantes do ecossistema de identidade. Este artigo propõe o uso do paradigma Open Algorithms (OPAL) para atender à crescente necessidade de indivíduos e organizações compartilharem dados de maneira preservadora de privacidade. Em vez de trocar atributos estáticos ou fixos, os participantes do ecossistema poderão obter melhores insights por meio de um compartilhamento coletivo de algoritmos, governados por uma rede de confiança. Algoritmos para conjuntos de dados específicos devem ser examinados para preservar a privacidade, ser justos e livres de viés.”

OPAL é o tipo de inovação técnica e de governança necessária para desenvolver uma estrutura web3 confiável e baseia-se em vários princípios fundamentais, incluindo:Mover o algoritmo para os dados. Em vez de coletar dados brutos em um local central para processamento, os algoritmos ou consultas devem ser enviados aos repositórios e processá-los lá.

Arquitetura de dados descentralizada. Os dados brutos devem sempre permanecer em seu repositório permanente sob o controle dos proprietários do repositório. Somente os resultados da aplicação do algoritmo ou da consulta aos dados são retornados.

Algoritmos abertos e verificados. Os algoritmos devem ser publicados abertamente, aceitos e examinados por especialistas para evitar violações de privacidade, preconceitos e outras consequências não intencionais.

Consentimento do sujeito. Os repositórios de dados devem obter o consentimento explícito dos titulares cujos dados detêm para a execução de um algoritmo contra os seus dados; os algoritmos verificados devem ser disponibilizados e compreensíveis para os sujeitos.

Federação de dados. Em um ecossistema de rede de confiança baseado em grupo, os algoritmos devem ser avaliados coletivamente por todos os membros do ecossistema; cada membro deve observar os princípios e marcos legais da OPAL. Os dados estão sempre em um estado criptografado. Os dados devem ser criptografados enquanto armazenados, transmitidos e quando algoritmos são aplicados a eles.

Transparência e conformidade regulatória. Todas as solicitações e respostas devem ser armazenadas em um blockchain público para fornecer um log de eventos compartilhado e imutável que permite a auditoria de todas as interações, bem como prova de conformidade regulatória.

“O paradigma OPAL oferece um caminho possível para a indústria e o governo começarem a abordar as questões centrais em torno do compartilhamento de dados preservando a privacidade”, observaram Hardjono e Pentland. “Alguns desses desafios incluem dados em silos, o tipo/domínio limitado de dados e a situação proibitiva de compartilhamento de dados brutos entre organizações. Em vez de compartilhar atributos fixos em relação a um usuário ou assunto, o paradigma OPAL oferece uma maneira para Provedores de Identidade, Partes Confiáveis e Provedores de Dados compartilharem algoritmos verificados. Isso, por sua vez, fornece uma melhor visão do comportamento do usuário, com seu consentimento”.

“Também permite o desenvolvimento de um ecossistema de rede de confiança composto por essas entidades, fornecendo novas fontes de receita, regidas por acordos e contratos legais relevantes que formam a base para uma estrutura de confiança legal de compartilhamento de informações. Finalmente, um novo conjunto de regras legais e regras específicas do sistema devem ser concebidos que devem articular claramente a combinação necessária de padrões e sistemas técnicos, processos e procedimentos de negócios e regras legais que, em conjunto, estabeleçam um sistema confiável para compartilhamento de informações em uma federação baseada no modelo OPAL.”

O potencial impacto da Web3 na Internet e na economia digital

Algumas semanas atrás, o Blockchain Research Institute (BRI) anunciou que sua conferência global anual seria renomeada para Web3 Blockchain World e que o Enterprise Blockchain Awards agora seria chamado de Web3 & Blockchain Transformation Awards.

Acompanho o BRI e suas evoluções há vários anos. Essas mudanças preocupam um pouco a comunidade, pois, como geralmente acontece com as novas tecnologias em seus estágios iniciais, existem várias visões do que é a web3. Os críticos veem a web3 como pouco mais do que hype, um esforço de rebranding para eliminar parte da bagagem cultural e política da criptomoeda, enquanto os defensores acreditam que a web3 representa o futuro da internet, derrubando suas vertentes tradicionais e inaugurando uma economia digital livre de intermediários.

Um dos fundadores do BRI, Don Tapscott, comentou que o BRI deveria adotar a web3 em suas pesquisas e eventos. Li recentemente o Think Blockchain, um livro do IBM Fellow e VP da Blockchain Technologies, Jerry Cuomo, e o livro recém publicado, que fala sobre a Nova Internet de Valor na Revolução de Ativos Digitais, um livro do cofundador do BRI, Alex Tapscott e eu olhei para uma série de artigos de apoiadores e críticos da web3.

No final, fiquei convencido de que a web3 é agora onde a internet comercial estava no início dos anos 1990, a computação em nuvem no final dos anos 2000 e o blockchain em meados dos anos 2010: um conjunto muito promissor de tecnologias e aplicativos em seus primeiros anos. Embora, nesta fase, ainda não esteja claro como ela evoluirá, é hora de começar a prestar muita atenção à web3 e tentar influenciar seus rumos.

O impacto potencial de uma web3 baseada em blockchain, acontecerá porque a blockchain desempenhará um papel importante na evolução da internet. “A Web3 tentará substituir a confiança e as boas intenções por uma rede baseada em blockchain, onde transparência e irrevogabilidade são incorporadas à tecnologia”.

O que quer a web3?

Uma boa maneira de entender o web3 é compará-la com web1 e web2.

A Web1 refere-se à internet original dos anos 1990 e início dos anos 2000, onde a grande maioria dos usuários eram consumidores, não produtores de conteúdo. A Web1 inaugurou um alto grau de inovação à medida que startups e empresas estabelecidas experimentaram novos modelos de negócios – alguns, bem-sucedidos e outros não.

A Web2, que surgiu no início dos anos 2000, tornou mais fácil para os usuários se conectarem, interagirem e fazerem transações on-line, e lhes deu a capacidade de criar e publicar seu próprio conteúdo em sites pessoais, blogs e plataformas de mídia social como Facebook, Twitter e Youtube. Com o tempo, a internet baseada na web2 tornou-se dominada por um pequeno número de empresas superstars globais que capturaram a maior parte de seu valor monetário.

A Web3 visa substituir as megaplataformas corporativas de hoje por redes descentralizadas baseadas em blockchain que combinam a infraestrutura aberta da web1 com a participação pública da web2 e, assim, lideram o caminho para uma internet mais aberta e empreendedora e uma economia digital. Os apoiadores acreditam que a web3 dará aos criadores, desenvolvedores e usuários uma maneira de monetizar suas contribuições; que os envolverá na governança e na tomada de decisões das plataformas que apoiam seu trabalho; e que dará aos indivíduos mais privacidade e controle sobre seus dados, sendo menos dependentes de modelos de negócios baseados em publicidade e anúncios direcionados.

“A teoria é que em um mundo Web3, atividades e dados confidenciais seriam hospedados em uma rede de computadores usando blockchain em vez de servidores corporativos”, escreveu Cuomo no Think Blockchain. “A internet provavelmente teria a mesma aparência, pelo menos inicialmente, mas suas atividades na internet seriam representadas por sua carteira de criptomoedas e sites hospedados por meio de aplicativos descentralizados (DApps) executados em uma rede blockchain.” Embora existam várias definições de web3, ele acrescentou, elas geralmente incluem esses recursos:

Logon autônomo: “O logon único anônimo permitirá um nome de usuário e método de autenticação em todos os sites e contas, em vez de logins individuais para cada site. Esse login não exigiria que você abandonasse o controle de dados pessoais confidenciais.” Com carteiras de criptografia web3 apoiadas por redes blockchain, os usuários sempre mantêm o controle de suas informações de identidade pessoal (PII) e credenciais de login. “À medida que os serviços de carteira criptográfica evoluem, existirão opções sobre que tipo de rede blockchain suportará sua carteira.”

Economia baseada em tokens: “As atividades que contribuem para a Web3 são recompensadas por um token (NFT ou fungível) para incentivar a participação e distribuir a propriedade. Por exemplo, ao postar uma nova mensagem social, uma NFT representando essa postagem pode ser “cunhada” (gerada) e armazenada como um ativo em uma carteira de criptomoedas. Esse token representa a propriedade da mensagem, que pode ser negociada com outras pessoas por meio de suas carteiras.”

Auto governança: “Junto com a distribuição da propriedade está a distribuição do poder de decisão. Sem uma autoridade central, as blockchains dependem de toda a rede para verificar uma atividade por meio de consenso. No entanto, sistemas específicos, como aqueles usados em organizações autônomas descentralizadas (DAOs) podem ser estabelecidos para democratizar a tomada de decisões com base na qualidade ou volume do investimento de um usuário em um site ou DApp.”

Além disso, o web3 é frequentemente vinculada a finanças descentralizadas (DeFi), criptomoedas, metaverso e outros aplicações descentralizadas relativamente novas que estão igualmente em seus estágios iniciais e, portanto, carecem de definições bem formadas e acordadas. E, como foi o caso das inovações pontocom nos anos 90, algumas se tornarão bastante importantes ao longo dos anos, enquanto outras serão esquecidas em pouco tempo.

Uma internet mais descentralizada e uma economia empresarial são claramente os principais objetivos da web3. O mesmo acontece com a criação de uma internet stateful baseada em blockchain, ou seja, uma internet que lembra eventos anteriores e interações do usuário, em oposição à atual internet stateless que depende dos servidores de muitas instituições conectadas à internet, – por exemplo, bancos, e plataformas de comércio, agências governamentais, – para acompanhar as informações de seus usuários e processar suas transações. Isso foi bem explicado no livro de Alex Tapscott, Digital Asset Revolution.

“Na Revolução Blockchain, previmos que as blockchains inaugurariam uma nova era da Internet que chamamos de Internet de valor, onde os indivíduos poderiam realizar transações, fazer negócios e criar valor de maneira confiável e ponto a ponto sem a necessidade para intermediários e gatekeepers tradicionais. Esta foi uma ideia radical e um grande afastamento das velhas formas de fazer as coisas.”

“Com a Web 2, contamos com intermediários – não apenas bancos, mas também gigantes de mídia social e conglomerados digitais – para executar muitas funções essenciais, desde mover e armazenar valor até verificar identidades e executar lógica de negócios básica como manutenção de registros, contratação, e assim por diante, tudo para estabelecer confiança nas transações online. Essa confiança é problemática por vários motivos. Por um lado, esses intermediários são centralizados, o que os torna vulneráveis a ataques cibernéticos e corrupção. Os intermediários financeiros também adicionam atrito às transações on-line, adicionando atrasos de dias ou semanas, cobrando taxas de até 20% para transferências internacionais de dinheiro e engajando-se em outros comportamentos de busca de renda”.

“Bancos, empresas de mídia social e provedores de serviços de Internet são guardiões que excluem muitas pessoas. No setor bancário, mais de um bilhão de pessoas não têm acesso a serviços financeiros. Esses gatekeepers também capturam todos os dados e grande parte do valor criado online – as maiores empresas do mundo são conglomerados digitais como a Apple e empresas de mídia social como o Facebook, que construíram seus impérios em parte ou no todo com dados de usuários.”

“A Web3 será construído em cima de redes blockchain”, acrescenta Tapscott. “O Blockchain nos dá uma maneira de digitalizar e gerenciar nossos direitos de propriedade online ponto a ponto. Os ativos digitais ao portador, comumente chamados de tokens, nos permitem manter e transportar bens digitais valiosos de plataforma para plataforma online. Esses bens podem ser moedas, títulos e outros ativos financeiros, bem como colecionáveis, propriedade intelectual, identidades e o que ainda não foi imaginado”.

Por fim, tenhamos em mente que a web3 não substitui a internet web1 e web2, mas contribui para sua evolução contínua, ajudando-nos a criar uma internet de valor mais empreendedora e inclusiva para o benefício de comunidades e economias em todo o mundo. Grandes instituições continuarão a desempenhar papéis importantes para muitos, como administradores confiáveis de blockchain e provedores de identidade e outros serviços críticos da web3. Temos muito a aprender nos próximos anos.