A IA é uma bolha?

“Na expectativa de que a inteligência artificial seja transformadora, as grandes empresas de tecnologia investiram mais de US$ 400 bilhões em data centers e outras infraestruturas necessárias durante 2025; segundo estimativas, a impressionante quantia de US$ 7 trilhões será gasta até o final da década”, artigo da revista The Economist em sua edição de novembro sobre “O Mundo à Frente em 2026”. “No entanto, as receitas da IA ​​até agora somam apenas US$ 50 bilhões por ano, cerca de 1/8 (um oitavo) da receita anual total da Apple ou da Alphabet.”

Não é de surpreender que as preocupações com uma possível bolha da IA ​​continuem a aumentar. "Será que a bolha vai estourar?", questionou a revista The Economist . "Isso é muito provável, pois foi o mesmo que aconteceu com os setores ferroviário, elétrico e da internet, um colapso não significaria que a tecnologia não tem valor real. Mas poderia ter um grande impacto econômico."

Mas, no artigo recente do NY Times, “ IA é uma bolha. Talvez isso não seja um problema”, o economista Mohamed El-Erian observou que “Bolhas parecem, por definição, irracionais. Elas crescem à medida que os investidores — elevam as avaliações muito além de qualquer coisa justificada pela realidade”.

“O estouro de uma bolha pode ser realmente doloroso no curto prazo. Mas e se estivermos em uma bolha racional que, ao contrário de outras grandes manias especulativas da história, leve nossa economia a um patamar melhor?”, acrescentou El-Erian. 

Michael Spence, o ganhador do Prêmio Nobel de Ciências Econômicas de 2001 participou recentemente de uma conferência na China em novembro, onde afirmou que "o boom de investimentos em IA é uma bolha racional", segundo o artigo que noticiou suas declarações .

“A inteligência artificial é revolucionária por impulsionar o progresso de diversas áreas científicas, e seu impacto na economia será mais gradual”, explicou Spence. “Isso porque ela promove realizar experimentos, mudar comportamentos existentes, aprender novas habilidades, alterar modelos de negócios e estruturas corporativas – tudo isso já é algo familiar para nós. Mas, se usada corretamente, a IA terá um impacto enorme.”

“A inteligência artificial de que falamos hoje pode ser completamente diferente da que teremos amanhã”, acrescentou Spence. “Se não soubermos a direção do desenvolvimento dos agentes de IA e o quão confiáveis ​​eles serão no futuro, é difícil prever com precisão o impacto que eles trarão.”

Em seu artigo no NY Times , El-Erian explicou ainda que o motivo pelo qual a bolha da IA ​​vai estourar não é porque os investidores estão superestimando a IA, mas sim devido a três forças principais:

• A corrida armamentista entre as maiores empresas de tecnologia, todas trabalhando em modelos inovadores de IA. "Nem todas prosperarão, especialmente porque os recursos necessários — para a engenharia de dados, data centers gigantescos e consumo de energia — não conseguem acompanhado a escalada da IA."
• A "lavagem de IA" — a corrida do ouro que atrai oportunistas que estampam um rótulo de IA em serviços comuns, algo que lembra a bolha da internet do final da década de 1990, quando tantas startups adicionaram ".com"  aos seus nomes.
• Fatores externos , incluindo mudanças regulatórias, a falta de adoção generalizada de IA, a competição geopolítica e a presença de agentes mal-intencionados, irão prejudicar algumas empresas .

“De qualquer perspectiva, os benefícios potenciais da adoção da IA ​​são impressionantes — para a economia, para os setores sociais e, claro, para os investidores. … Do ponto de vista deles, o que alguns podem considerar um gasto excessivo é, na verdade, uma estratégia calculada de diversificação de portfólio que impulsiona a competição e a inovação. … A crença no poder transformador da IA ​​é justificada. O consequente fluxo de capital é uma resposta lógica. Alguns perderão. No geral, todos sairemos ganhando.”

Diversos outros economistas expressaram opiniões semelhantes. Por exemplo, no artigo “A IA é uma bolha?”, o professor Tyler Cowen, da Universidade George Mason, observou que “é prematuro descartar as atuais avaliações da IA ​​como uma bolha. Como sei disso? Primeiro, porque muitas das chamadas bolhas se mostram eficazes a longo prazo. Pode-se argumentar que o setor imobiliário dos EUA era uma bolha em 2007. De fato, os preços dos imóveis despencaram logo depois. No entanto, na maior parte do país, os preços se recuperaram rapidamente mais tarde.”

“O mesmo aconteceu com as ações da Amazon durante a bolha da internet no final da década de 1990”, acrescentou Cowen. “Após o estouro da bolha das ações de empresas de internet, as ações da Amazon levaram anos para retornar aos seus patamares anteriores. Mas retornaram, e depois os superaram em muito. A lição é clara: se você vir um investimento que parece estável, às vezes a melhor coisa a fazer é investir. Ninguém sabe quando o mercado vai atingir o fundo do poço e, de qualquer forma, provavelmente haverá uma nova alta em breve.”

Para relembrar como foi a bolha da internet, compartilho este artigo, " A Bolha - Reconsiderando o Auge e o Colapso ", escrito em 2004 por John Patrick .

Na semana passada, falei sobre “ Rastreando a Evolução da IA ”, um artigo baseado no “Painel Longitudinal de Especialistas em IA”. Esse relatório me levou a questionar alguns pontos sobre a evolução da IA ​​a longo prazo. E que existirem dois tipos de tecnologias historicamente transformadoras: 

- aquelas cujo impacto se manifesta em um número relativamente pequeno de décadas — digamos, de quatro a seis — e

- aquelas cujo impacto se manifesta em um período muito mais longo.

A análise longitudinal  da IA, visa criar pontos de vista mais confiáveis ​​da evolução a longo da IA, rastreando as previsões de cientistas da computação, economistas, profissionais da indústria e pesquisadores de políticas públicas, bem como as de superprevisores precisos e membros engajados do público em geral.

Uma das previsões da análise longitudinal, cita que em média, os especialistas prevêem que o impacto da IA ​​até 2040 será comparável ao impacto do que a organização chama de "tecnologia do século " — por exemplo, energia a vapor, ferrovias, eletricidade ou automóveis. De acordo com essa previsão, o impacto da IA ​​provavelmente será comparável ao das revoluções tecnológicas que tivemos a cada quatro a seis décadas nos últimos dois séculos.

Mas ela também revelou uma previsão bem diferente. "Especialistas também estimam em 32% a probabilidade de a IA ter um impacto pelo menos tão grande quanto uma ' tecnologia do milênio ', como a imprensa ou a Revolução Industrial." Segundo a análise, uma ' tecnologia do milênio ' significa que seu impacto se estendeu por um século ou mais, em vez de algumas décadas.

Por exemplo, a  imprensa , inventada por  Johannes Gutenberg por volta de 1440, acelerou drasticamente a disseminação do conhecimento e da alfabetização na Europa renascentista . A revolução da imprensa de Gutenberg influenciou quase todas as facetas da vida nos séculos seguintes, uma vez que os livros impressos expandiram significativamente o conhecimento disponível para a sociedade.

De forma semelhante, a Revolução Industrial transformou a economia ao introduzir máquinas, processos de fabricação e avanços tecnológicos relacionados em atividades que antes dependiam da produção manual. Iniciada na Grã-Bretanha, a Revolução Industrial espalhou-se pela Europa continental e América do Norte ao longo do século XIX e, posteriormente, por grande parte do mundo no século XX.

Como explica a Wikipédia: “A Revolução Industrial influenciou quase todos os aspectos da vida. Em particular, a renda média e a população começaram a apresentar um crescimento sustentado sem precedentes. Economistas observam que o efeito mais importante foi que o padrão de vida da maioria no mundo ocidental começou a aumentar consistentemente pela primeira vez, embora outros afirmem que ele só começou a melhorar significativamente no século XX. [...] Historiadores concordam que o início da Revolução Industrial é o evento mais importante da história da humanidade, comparável apenas à  adoção da agricultura  em termos de progresso material.”

E se a IA se revelar uma tecnologia semelhante à Revolução Industrial? E se nossa recém-descoberta capacidade de analisar enormes quantidades de dados com algoritmos sofisticados e computadores superpoderosos estiver nos levando a um novo tipo de revolução cognitiva, capaz de transformar a economia e influenciar quase todos os aspectos da vida, introduzindo capacidades tecnológicas cognitivas antes consideradas domínio exclusivo dos humanos?

Encarar a IA como uma "tecnologia do milênio" de propósito geral torna mais fácil entender por que Mohamed El-Erian, Michael Spence, Tyler Cowen e outros economistas argumentam agora que a IA é uma "bolha racional".

“Não se trata apenas de que muitas atividades existentes serão realizadas de forma melhor e mais eficiente”, escreveu El-Erian. “A IA está prestes a abrir as portas para descobertas, principalmente nas áreas da saúde e da educação. Esses avanços permitiriam que a economia crescesse mais rapidamente sem gerar inflação, algo que os economistas descrevem como aumentar o 'limite de velocidade' para o crescimento não inflacionário. O aumento da produtividade e uma economia maior nos proporcionam mais oportunidades para enfrentar os problemas que nossa geração está deixando para nossos filhos e netos: altos níveis de endividamento, mudanças climáticas e desigualdade de renda excessiva.”

Da Infraestrutura à Experiência do Cliente

Ha alguns dias falei sobre One customer, One strategy no setor de telecom. Este setor, junto com alguns outros, vivem uma convergência sem precedentes. O que antes eram indústrias distintas, hoje se fundem em um ecossistema único, impulsionado pela hiperconectividade, 5G, IoT, Cloud Computing e a hiper demanda por dados. As próprias Telcos estão fazendo uma transição para uma nova terminologia: as TechCo. Neste cenário de competição feroz e commoditização de serviços básicos, uma estratégia negócios robusta e inteligente, deixa de ser um diferencial e se torna uma questão de sobrevivência e crescimento. Este artigo detalha um framework estratégico para desenvolver e implementar uma estratégia GTM (Go To Market) eficaz, focada em segmentação, propostas de valor diferenciadas e uma experiência do cliente superior.

1. O Cenário Desafiador e a Oportunidade

O mercado TechCo é caracterizado por:

· Altíssima Competição: Operadoras tradicionais, ISPs regionais, OTTs (Over-The-Top) e gigantes da tech disputam o mesmo cliente.

· Commoditização: Serviços de conectividade básica (banda larga, voz) são frequentemente vistos como commodities, levando a guerras de preço que estão erodindo as margens.

· Clientes Exigentes: A experiência do usuário é comparada a de empresas como Netflix e Amazon, exigindo simplicidade, autoatendimento e resolução instantânea.

· Ritmo Acelerado de Inovação: Novas tecnologias (5G/6G, Wi-Fi 7, FWA) exigem investimentos contínuos e reposicionamento de mercado constante.

Uma estratégia GTM bem-sucedida neste ambiente não é apenas sobre vender um produto, mas sobre introduzir uma solução integrada que resolva problemas reais, gere valor contínuo e construa relacionamentos de longo prazo.

2. A Análise Pré-Mercado

Antes de qualquer ação, uma análise profunda é essencial.

a. Pesquisa de Mercado e Definição do TAM, SAM, SOM:

· TAM (Total Addressable Market): Qual o mercado total para a sua solução? (ex: todas empresas que precisam de IoT no Brasil).

· SAM (Serviceable Available Market): Qual a parcela do TAM que você pode realisticamente atingir com seu modelo de negócio e capacitação atual? (ex: empresas de logística no Sudeste).

· SOM (Serviceable Obtainable Market): Qual a fatia realista do SAM que você pode conquistar nos primeiros 1-3 anos? (ex: 5% das empresas de logística de grande porte em São Paulo).

b. Definição do ICP (Ideal Customer Profile - Perfil Ideal do Cliente):

· B2C: Demografia, poder aquisitivo, padrão de uso (gamers, home office, famílias).

· B2B: Setor (vertical), tamanho da empresa, número de funcionários, maturidade tecnológica, pain points específicos (ex: varejo precisa de Wi-Fi estável para PDV; hospitais precisam de baixa latência para telemedicina).

c. Análise da Concorrência:

· Identificar não apenas concorrentes diretos (outras operadoras), mas também indiretos (Starlink, provedores regionais) e substitutos (5G móvel como substituto da banda larga fixa).

· Entender pontos fortes, fracos, posicionamento de preço e estratégias de canal.

d. Análise SWOT:

· Forças: Ativos intangíveis (brand), infraestrutura própria, portfólio completo, suporte técnico ágil.

· Fraquezas: Cobertura limitada, sistemas legados, tempo de implantação.

· Oportunidades: Leis de desburocratização, cidades inteligentes, trabalho híbrido.

· Ameaças: Novos entrantes, regulamentação, crise econômica.

3. Proposta de Valor e Posicionamento

Este é o ponto central da estratégia. Como você se diferenciará?

a. Diferenciação para Evitar a Commoditização:

· Baseada em Performance: "A fibra mais estável da região com garantia de 99,9% de uptime."

· Baseada em Soluções: "Não vendemos internet, vendemos produtividade para o home office com suporte prioritário e segurança cibernética inclusa."

· Baseada em Experiência: "Ativação em 24h, app para gerenciar sua rede, e suporte humano em menos de 3 minutos."

· Baseada em Ecossistema: "Internet + segurança + streaming + serviços de cloud em uma única fatura e experiência integrada."

b. Desenvolvimento de Personas e Mensagens:

· Para "Carlos, o Gerente de TI": Mensagem focada em segurança, escalabilidade, SLAs e redução de custos operacionais.

· Para "Ana, a Gamer": Mensagem focada em baixa latência, estabilidade para live streaming e priorização de tráfego.

· Para "Maria, Proprietária de uma Pequena Empresa": Mensagem focada em simplicidade, custo-benefício e "uma única empresa para resolver todos os meus problemas de TI".

4. Estratégia Comercial

Como você fará a sua solução chegar ao cliente?

a. Modelo de Vendas:

· Vendas Diretas: Equipe interna para contas corporativas grandes e complexas.

· Vendas Indiretas/Canais:

  · Parceiros de Valor Agregado (VARs) e Integradores de Sistemas: Cruciais para vender soluções B2B complexas.

  · Revendedores e Lojas Próprias: Para capturar o mercado B2C e pequenas empresas.

  · Tele-vendas e Inside Sales: Para base instalada (upgrade/cross-sell) e prospecção de SMB.

· E-commerce e Autoatendimento: Canal obrigatório para ativação e gerenciamento de serviços simples, reduzindo custo de aquisição.

b. Estrutura de Precificação:

· Evitar modelos complexos. Priorizar a simplicidade e a transparência.

· Considere modelos inovadores:

  · Assinatura (Subscription): Padrão do mercado. Ofereça diferentes tiers (100 Mbps, 300 Mbps, 1 Gbps).

  · Value-Based Pricing: Precificar com base no valor entregue, não no custo do GB. (ex: um plano "Produtividade" com VPN inclusa custa mais que um plano "Básico" com a mesma velocidade).

  · Flexible Consumption: Para cloud e infraestrutura, modelos "pague pelo que usar".

5. Estratégia de Marketing e Aquisição

Como você gerará demanda e construirá awareness?

a. Marketing de Conteúdo e SEO:

· Crie conteúdo educativo que responda às dores do ICP: "Guia para escolher a melhor internet para seu negócio", "Como melhorar o sinal de Wi-Fi em casa".

· Otimização para buscas locais ("internet fibra [nome da cidade]") é crítica para ISPs.

b. Marketing de Performance (Digital):

· Google Ads, meta-ads com targeting extremamente segmentado (localização, interesses, comportamento online).

· Account-Based Marketing (ABM) para B2B: Identifique uma lista de empresas-alvo e execute campanhas hiper-personalizadas para os tomadores de decisão.

c. Parcerias e Eventos:

· Patrocínios locais (time da cidade, eventos) para construir confiança na comunidade.

· Participação em feiras de negócios e tecnologia para gerar leads B2B qualificados.

d. Referências e Cases de Sucesso:

· Case studies detalhados são a mo mais poderosa no B2B. "Como a Empresa X aumentou a produtividade em 30% com nossa solução".

6. Fase 5: Ativação, Retenção e Expansão

A venda é apenas o começo do relacionamento.

a. Onboarding e Ativação Impecáveis:

· A primeira impressão é crucial. O processo de instalação deve ser ágil, profissional e o serviço deve funcionar perfeitamente desde o primeiro dia.

b. Customer Success Proativo:

· Monitore a saúde da conta do cliente. Antecipe problemas (e.g., "notamos que seu uso dobrou, podemos ajudá-lo a escalar?"). Ofereça relatórios de uso e desempenho.

c. Estratégias de Retenção:

· Programas de fidelidade.

· Comunicação clara sobre aumentos de preço.

· Suporte técnico excepcional e de fácil acesso.

d. Expansão (Upsell/Cross-sell):

· A base instalada é seu maior asset. Ofereça upgrades de velocidade, adicione serviços de segurança, telefonia IP, cloud.

7. A Jornada do Cliente

Mapeie cada ponto de contato do cliente com sua marca, do primeiro anúncio ao suporte técnico. Elimine pontos de atrito e garanta uma experiência coesa, simples e positiva. Invista pesado em:

· Omnicanalidade: O cliente pode iniciar um contato pelo chat e finalizar por telefone sem repetir informações.

· Automação e IA: Chatbots para perguntas simples, portais de autoatendimento, proatividade na resolução de problemas.

8. Conclusão: Uma Estratégia Dinâmica e Iterativa

Uma estratégia GTM para o setor TechCo não é algo estático. É um framework dinâmico que deve ser constantemente medido, testado e ajustado.

Métricas-Chave (KPIs) para Monitorar:

· Custo de Aquisição do Cliente (CAC)

· Valor do Tempo de Vida do Cliente (LTV)

· Churn Rate (Taxa de Cancelamento)

· Net Promoter Score (NPS)

· Conversão por Canal

O sucesso no mercado de TechCo será conquistado por aqueles que pararem de vender "conexão" e começarem a vender "resultados". A estratégia de Go-to-Market é a bússola que guia toda a organização nessa direção, alinhando produto, marketing, vendas e sucesso do cliente em torno de uma única missão: entregar valor tangível e construir uma base de clientes leal e lucrativa.

Ecossistema de negócios TIC que estão dando certo

O setor de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) é um dos mais dinâmicos e inovadores da economia global. Empresas que conseguem se adaptar às mudanças tecnológicas, às demandas do mercado e às novas formas de consumo estão se destacando e criando ecossistemas de negócios sustentáveis. 

Um ecossistema de TIC (Tecnologias de Informação e Comunicação) refere-se a um conjunto interconectado de tecnologias, sistemas, pessoas e processos que trabalham em conjunto para gerar, processar, armazenar e comunicar informações. Este ecossistema é crucial para a transformação digital e o desenvolvimento de negócios, impulsionando a inovação e a criação de novos modelos de negócios.   

Componentes de um ecossistema de TIC:

Infraestrutura tecnológica, Recursos humanos, Processos, Dados, 

Interconexões e integrações.

O ecossistema de TIC impulsiona a criação de novos produtos, serviços e modelos de negócios, permitindo que as organizações se adaptem às mudanças do mercado e inovem constantemente. O desenvolvimento e a adoção de tecnologias de informação e comunicação impulsionam o crescimento econômico, criando novas oportunidades de negócios e empregos.

Este artigo explora os modelos de negócios de TIC que estão dando certo, destacando exemplos de empresas e tendências que impulsionam o sucesso no setor.

1. Plataformas de Software como Serviço (SaaS)

O modelo Software as a Service (SaaS) revolucionou a forma como empresas e consumidores acessam soluções de software. Em vez de adquirir licenças caras, os usuários pagam assinaturas mensais ou anuais, garantindo atualizações constantes e escalabilidade.  

- A Salesforce, Líder global em CRM (Customer Relationship Management), é um exemplo bem sucedido. Ela popularizou o SaaS e hoje domina o mercado com soluções em nuvem para vendas, marketing e atendimento ao cliente.  

- A plataforma Zoom tornou-se essencial para comunicação remota, especialmente após a pandemia, oferecendo videoconferência acessível e escalável.  

- O Notion, combinando gestão de projetos, anotações e banco de dados, cresceu rapidamente com um modelo freemium atraente.  

2. Mercado de Nuvem e Infraestrutura como Serviço (IaaS)

A computação em nuvem é a espinha dorsal da transformação digital. Empresas que oferecem infraestrutura escalável e sob demanda estão em alta.

- A Amazon Web Services (AWS) domina cerca de 33% do mercado global de nuvem e oferece desde armazenamento até machine learning.  

- Microsoft Azure cresceu rapidamente, especialmente entre empresas que já usavam soluções Microsoft.  

- Google Cloud Platform (GCP) tem destaque especial em análise de dados e inteligência artificial.  

3. Soluções de Cibersegurança

Com o aumento de ataques cibernéticos, a demanda por segurança digital disparou. Startups e empresas estabelecidas estão criando soluções inovadoras.  

- CrowdStrike usa inteligência artificial para detectar e prevenir ameaças em tempo real.  

- Palo Alto Networks - líder em firewalls e segurança de rede.  

- Kaspersky, apesar das polêmicas geopolíticas, continua sendo uma das principais soluções de antivírus.  

4. Fintechs e Pagamentos Digitais

As fintechs estão transformando o setor financeiro, oferecendo soluções mais ágeis e acessíveis que os bancos tradicionais.  

- Nubank, o maior banco digital da América Latina, com mais de 90 milhões de clientes.  

- Stripe vem simplificando pagamentos online para e-commerces e startups.  

- Pix (Banco Central do Brasil), não é um exemplo de empresa, mas também vem revolucionando os pagamentos instantâneos no Brasil.  

5. Inteligência Artificial e Big Data

Empresas que utilizam IA e análise de dados para melhorar decisões estão se destacando em diversos setores.  

- OpenAI (ChatGPT): Revolucionou o mercado com IA generativa.  

- Palantir: Usa big data para análise em segurança e negócios.  

- DeepMind (Google): mostra valiosos avanços em IA para saúde e ciência.  

6. Mobilidade e Conectividade 5G

A expansão do 5G está impulsionando negócios em IoT, carros autônomos e cidades inteligentes.  

- Tesla: Além de carros elétricos, está investindo em conectividade e automação.  

- Qualcomm: Atual Líder no mercado de chips para 5G.  

- Huawei: Apesar de restrições globais, continua inovando em infraestrutura de telecomunicações.  

Conclusão

O ecossistema de TIC está em constante evolução, e empresas que adotam modelos escaláveis, baseados em nuvem, segurança digital e inovação disruptiva estão liderando o mercado. Desde SaaS e fintechs até IA e 5G, os exemplos mostram que a adaptação às novas tecnologias e necessidades do consumidor é essencial para o sucesso. Quem continuar investindo em inovação, experiência do usuário e infraestrutura estará à frente na próxima década da transformação digital.

O Momento Atual dos Carros Elétricos e Híbridos: Vantagens e Desvantagens

A indústria automotiva está passando por uma das maiores transformações de sua história, com a crescente popularização de veículos elétricos (EVs) e híbridos. Motivados por preocupações ambientais, avanços tecnológicos e políticas governamentais, esses veículos estão se tornando uma alternativa viável aos carros tradicionais a combustão. No entanto, apesar dos benefícios, ainda existem desafios significativos a serem superados.  

Neste artigo, comento o cenário atual dos carros elétricos e híbridos, destacando suas vantagens e desvantagens, além de discutir o futuro dessa tecnologia.  

1. O Crescimento dos Carros Elétricos e Híbridos

Nos últimos anos, a adoção de veículos elétricos e híbridos tem crescido exponencialmente. Segundo a International Energy Agency (IEA), em 2024, mais de 14 milhões de EVs estavam em circulação no mundo, representando um aumento significativo em relação a anos anteriores. Alguns fatores que impulsionam esse crescimento incluem:

- Regulamentações governamentais: Países como Noruega, Alemanha e China estão incentivando a transição para veículos limpos por meio de subsídios, isenções fiscais e restrições a carros a combustão.  

- Avancos tecnológicos: Baterias mais eficientes (como as de íon de lítio) e maior autonomia estão tornando os EVs mais atraentes.  

- Conscientização ambiental: A preocupação com as mudanças climáticas tem levado consumidores a optar por alternativas sustentáveis.  

Destaques do Mercado em 2024

- Tesla continua liderando o mercado de EVs, mas enfrenta concorrência de montadoras tradicionais como BYD, Volkswagen e Ford.  

- Carros híbridos (que combinam motor a combustão e elétrico) ainda são populares em regiões com infraestrutura de recarga limitada.  

2. Vantagens dos Carros Elétricos e Híbridos

a) Benefícios Ambientais

- Redução de emissões: Veículos elétricos não emitem poluentes, ajudando a diminuir a poluição urbana.  

- Eficiência energética: Motores elétricos convertem mais de 90% da energia em movimento, contra apenas 30-40% dos motores a combustão.  

b) Economia a Longo Prazo 

- Menor custo de manutenção: EVs têm menos peças móveis, reduzindo gastos com troca de óleo, correias e escapamentos.  

- Recarga mais barata que combustível: Em muitos países, eletricidade é mais econômica que gasolina ou diesel.  

c) Conforto e Tecnologia

- Aceleração instantânea: Motores elétricos oferecem torque imediato, proporcionando uma direção mais suave e rápida.  

- Tecnologias avançadas: Muitos EVs vêm com sistemas de automação, conectividade e atualizações por software.  

3. Desvantagens e Desafios

Apesar dos avanços, ainda existem barreiras significativas para a massificação dos carros elétricos e híbridos.  

a) Alto Custo Inicial

- Preço de compra elevado: A tecnologia das baterias ainda é cara, tornando os EVs mais caros que carros convencionais.  

- Baterias e substituição: A vida útil das baterias é longa (cerca de 8-15 anos), mas sua troca pode custar até 60% do valor do veículo novo.  

b) Infraestrutura de Recarga

- Falta de postos: Em muitos países, a rede de carregadores ainda é insuficiente, especialmente em zonas rurais.  

- Tempo de recarga: Mesmo com carregadores rápidos, recarregar um EV leva mais tempo que abastecer um carro a gasolina.  

c) Impacto Ambiental Indireto

- Produção de baterias: A extração de lítio, cobalto e níquel pode causar danos ambientais e problemas éticos (trabalho em minas, análogos a escravidão, por exemplo).  

- Fontes de energia: Se a eletricidade vier de usinas a carvão, o benefício ecológico dos EVs diminui muito.  

4. O Futuro dos Veículos Elétricos e Híbridos

Apesar dos desafios, o futuro parece promissor. Algumas tendências incluem:  

- Baterias de estado sólido: Prometem maior autonomia e recarga mais rápida.  

- Carregamento ultrarrápido: Tecnologias como a da Tesla Supercharger V4 reduzem o tempo de recarga para minutos.  

- Legislações mais rígidas: A União Europeia planeja banir carros a combustão até 2035, acelerando a transição.  

5. Conclusão

Os carros elétricos e híbridos representam uma revolução no transporte, trazendo benefícios ambientais, econômicos e tecnológicos. No entanto, questões como custo, infraestrutura e impacto da produção de baterias ainda precisam ser resolvidas. À medida que a tecnologia avança e os governos e indústrias investem em soluções sustentáveis, é provável que os EVs dominem as estradas nas próximas décadas. Para os consumidores, a escolha entre um carro elétrico, híbrido ou a combustão dependerá de fatores como orçamento, necessidades de mobilidade e acesso à infraestrutura de recarga. O momento é de transição, e o caminho para um futuro totalmente elétrico está apenas começando.

Os impactos da IA sobre a economia

Há algumas semanas, o MIT News publicou um artigo sobre “O que sabemos sobre a economia da IA?”. O artigo é baseado na pesquisa do professor Daron Acemoglu, ganhador do Prêmio Nobel de Ciências Econômicas de 2024, juntamente com Simon Johnson,do MIT e o economista da Universidade de Chicago, James Robinson. “Apesar de toda a conversa sobre a inteligência artificial estar mexendo com o mundo, seus efeitos econômicos permanecem incertos”, disse o artigo. “Há um investimento massivo em IA, mas pouca clareza sobre o que ela produzirá.”

O professor Acemoglu há muito tempo realiza pesquisas sobre o impacto da tecnologia na economia."A inteligência artificial (IA) cativou a imaginação das pessoas, com promessas de crescimento rápido da produtividade, bem como novos caminhos para complementar os humanos", escreveu ele em "A Simples Macroeconomia da IA", um artigo publicado em maio de 2024.

A IA terá implicações para a macroeconomia, produtividade, salários e desigualdades, mas tudo ainda é muito difíceis de se prever. Isso não impede uma série de previsões, muitas centradas nos ganhos de produtividade que a IA irá gerar. Alguns especialistas acreditam que implicações verdadeiramente transformadoras, incluindo a inteligência artificial geral (IAG), que permitirá à IA realizar essencialmente todas as tarefas humanas, podem estar próximas. Outros analistas são mais sensatos, mas ainda preveem grandes efeitos na produção.

Deixe-me discutir alguns dos principais tópicos abordados no artigo do MIT News.

Quais são os efeitos mensuráveis da IA?

De acordo com o professor Acemoglu, os avanços da IA provavelmente não ocorrerão tão rapidamente quanto muitos acreditam. A IA contribuirá apenas com melhorias modestas na produtividade dos trabalhadores. Cerca de 1% à produção econômica dos EUA na próxima década. Com base em sua pesquisa, ele se mostra cético em relação às estimativas mais altas feitas pelos defensores da IA. O crescimento do PIB dos EUA tem sido em média de 3% ao ano desde 1947, enquanto o crescimento da produtividade tem sido em média de 2% ao ano. Algumas das previsões mais otimistas afirmam que a IA dobrará o crescimento do PIB e da produtividade na próxima década.

Prevê-se que grande parte desse crescimento venha da implantação de novas aplicações de IA em todas as economias.

De onde virão o crescimento do PIB e da produtividade baseados em IA?

"Acho que ainda não sabemos disso, e essa é a questão. Quais são os aplicativos que realmente vão mudar a forma como fazemos as coisas?" Alguns estudos descobriram que apenas cerca de 20% das tarefas em empregos nos EUA podem ser expostas à IA. Outros estudos descobriram que cerca de 23% das tarefas de visão computacional podem ser automatizadas de forma lucrativa nos próximos 10 anos e que a economia média de custos com a IA é de cerca de 27%. "Não acho que devamos menosprezar 0,5% em 10 anos. É melhor do que zero", disse Acemoglu. "Mas é decepcionante em comparação com as promessas que as pessoas, na indústria e no jornalismo de tecnologia estão fazendo."

Quão diferente será a economia dos EUA em 2030 por causa da IA?

Muitas previsões da IA descrevem seu impacto como revolucionário. "Você poderia ser um completo otimista em relação à IA e pensar que milhões de pessoas teriam perdido seus empregos por causa dos chatbots, ou talvez que algumas pessoas se tornaram trabalhadores superprodutivos porque, com a IA, podem fazer 10 vezes mais coisas do que faziam antes. Eu não acredito. Acho que a maioria das empresas continuará fazendo mais ou menos as mesmas coisas. Algumas ocupações serão impactadas, mas ainda teremos jornalistas, analistas financeiros e funcionários de RH."

Até 2030, a IA provavelmente impactará principalmente tarefas em empregos administrativos que lidam com grandes volumes de dados, onde a IA pode analisar muitas entradas significativamente mais rápido do que os humanos. Mas esses empregos representam cerca de 5% da economia.

Aumentar a produtividade dos trabalhadores ou substituí-los?

Acemoglu argumenta que atualmente estamos na direção errada para a IA. Estamos usando-a demais para automação com o objetivo de substituir trabalhadores, em vez de usar a IA para fornecer conhecimento especializado e informações aos trabalhadores, a fim de torná-los mais produtivos. "É a diferença entre, fornecer novas informações a um biotecnólogo e substituir um funcionário de atendimento ao cliente por tecnologia automatizada de call center. Até agora, ele acredita, as empresas têm se concentrado neste último tipo de caso."

Em um artigo de 2019, Acemoglu e o professor Pascual Restrepo da Universidade de Boston alertaram sobre o surgimento de tecnologias medianas, que eles definiram como tecnologias de automação que são boas o suficiente para serem adotadas, mas não mais produtivas do que os trabalhadores que estão substituindo. Seu artigo alerta que "à medida que nos aprofundamos cada vez mais na automação baseada em IA, estamos nos movendo para áreas nas quais o trabalho humano é muito bom, e a produtividade das máquinas, pelo menos para começar, nem sempre é impressionante, para dizer o mínimo. As tecnologias de automação destinadas a substituir máquinas por humanos nessas tarefas provavelmente serão do tipo mediano. Como resultado, não podemos nem mesmo contar com ganhos de produtividade poderosos para aumentar nossos padrões de vida e contribuir para a demanda por mão de obra".

Qual é a melhor velocidade para inovação?

Em geral, pode-se presumir que, se uma tecnologia ajuda a gerar crescimento econômico, a inovação em ritmo acelerado pode parecer ideal, proporcionando crescimento mais rápido. Será que esse seria o caso da IA?

Em outro artigo, Acemoglu e seu aluno de doutorado no MIT, Todd Lensman, desenvolveram uma estrutura para analisar a estratégia de adoção ideal para uma grande tecnologia transformadora como a GenAI, que promete acelerar o crescimento da produtividade em quase todos os setores da economia, mas que também apresenta novos riscos importantes para a sociedade devido ao seu potencial uso indevido.

A análise concluiu que “se ocorrer um desastre, alguns dos setores que utilizam a nova tecnologia podem não conseguir retornar à tecnologia antiga e segura. Não se sabe se um desastre ocorrerá, e a sociedade aprende sobre isso gradualmente ao longo do tempo. Consequentemente, a adoção deve ser gradual, … inicialmente crescendo lentamente antes de acelerar posteriormente. O mais surpreendente é que uma taxa de crescimento mais rápida da nova tecnologia deve levar a uma adoção mais lenta quando os danos potenciais forem grandes.”

Seu modelo de adoção de inovação é "uma resposta a uma tendência da última década, em que muitas tecnologias são alardeadas como inevitáveis e celebradas por sua disrupção. Em contrapartida, Acemoglu e Lensman sugerem que podemos avaliar razoavelmente as compensações envolvidas em tecnologias específicas e visam estimular discussões adicionais sobre isso".

Como podemos atingir a velocidade certa para adoção da IA?

Acemoglu oferece algumas sugestões no artigo do MIT News. Um possível papel é a regulamentação governamental da IA. "No entanto, não está claro que tipo de diretrizes de longo prazo para IA poderiam ser adotadas nos EUA ou em todo o mundo."

Mas, se o entusiasmo em torno da IA diminuir, a pressa em implementá-la naturalmente diminuirá. Essa possibilidade pode ser mais provável do que a regulamentação, pois as empresas e os mercados financeiros não estão obtendo os retornos que justificam seus grandes investimentos em IA, como costuma acontecer nos primeiros anos de uma nova tecnologia de ponta — lembre-se da bolha das pontocom dos anos 1990 .

Vários especialistas financeiros compartilham essas preocupações . Por exemplo, um artigo do NYT , "Será que a IA será um fracasso?", aborda as opiniões de Jim Covello, chefe de Pesquisa de Ações Globais do Goldman Sachs. Covello abalou os mercados com base em uma entrevista publicada em um relatório do Goldman Sachs Research de junho de 2024, " IA Gen.: Gastos Demais, Benefícios Demais?".

Na entrevista, Covello questionou se empresas e investidores obteriam retorno suficiente sobre o que, segundo algumas estimativas, seria mais de US$ 1 trilhão em investimentos em IA nos próximos anos. Ele argumentou que, para obter um retorno sobre o investimento (ROI) razoável, as aplicações de IA devem resolver problemas empresariais altamente complexos e importantes, considerando os investimentos de capital necessários em chips especializados, grandes data centers e concessionárias de energia elétrica. A questão crucial é: "Qual problema de US$ 1 trilhão a IA resolverá?", questionou. "Substituir empregos de baixa remuneração por tecnologia extremamente custosa é basicamente o oposto das transições tecnológicas anteriores que testemunhei em meus trinta anos de acompanhamento atento da indústria de tecnologia."

Covello acrescentou que invenções verdadeiramente transformadoras, como a internet, permitiram que soluções de baixo custo rompessem com soluções de alto custo, mesmo em seus estágios iniciais, ao contrário da custosa tecnologia de IA atual. Embora possamos debater se a IA cumprirá a promessa que entusiasma muitas pessoas, "o ponto menos discutível é que a tecnologia de IA é excepcionalmente cara e, para justificar esses custos, a tecnologia deve ser capaz de resolver problemas complexos, o que não foi projetada para fazer".

O hype é um aspecto tangível da economia da IA, disse Acemoglu em suas observações finais no MIT News, “uma vez que impulsiona o investimento em uma visão específica da IA, que influencia as ferramentas de IA que podemos encontrar. Quanto mais rápido você anda e quanto mais hype você tem, menos provável é que haja uma correção de curso. É muito difícil, se você estiver dirigindo a 320 km/h, fazer uma curva de 180 graus.”

Empregos, Competências e Economia.

No início deste ano, o Fórum conômico Mundial (WEF) publicou o “Relatório sobre o Futuro do Emprego 2023”. O WEF tem publicado Relatórios sobre o Futuro dos Empregos desde 2016 para explorar como as tendências socioeconômicas e tecnológicas poderão moldar a evolução dos empregos e das competências nos próximos anos.

“Em 2023, as transformações do mercado de trabalho impulsionadas por avanços tecnológicos, como a inteligência artificial (IA), estão sendo agravadas por perturbações econômicas e geopolíticas e por crescentes pressões sociais e ambientais”, escreveu Saadia Zahidi, Diretora Geral do WEF, no Prefácio do Relatório, que explora a probabilidade de evolução dos empregos e das competências no período de 2023-2027. As tendências e previsões baseiam-se em pesquisa a mais de 800 grandes empresas que empregam mais de 11,3 milhões de trabalhadores em 27 industriais e 45 economias de todo o mundo.

Deixe-me discutir algumas das principais conclusões e previsões do relatório.

Mercado de trabalho entre países de rendimento baixo, médio e alto.

“As crises econômicas e geopolíticas dos últimos anos criaram uma perspectiva divergente e incerta para os mercados de trabalho, aumentando as disparidades entre economias desenvolvidas e emergentes e entre os trabalhadores.” Com 4,9%, a taxa de desemprego em 2022 nos países da OCDE está no seu nível mais baixo desde 2001, enquanto as taxas de desemprego em três quartos dos países da OCDE estão abaixo dos níveis pré-pandemia. Por outro lado, a recuperação do mercado de trabalho face às perturbações da COVID-19 tem sido significativamente mais lenta em muitas economias em desenvolvimento.

Os níveis de emprego também têm divergido. Os trabalhadores com apenas o ensino básico foram os mais atingidos em 2020 e demoraram a recuperar para os níveis de emprego anteriores à pandemia. “Em muitos países, o aumento do desemprego entre 2019 e 2021 dos trabalhadores com nível de educação básico foi mais do dobro do impacto sobre os trabalhadores com educação avançada.” As mulheres registaram uma maior perda de emprego e uma recuperação mais lenta do que os homens durante a pandemia, tal como os trabalhadores mais jovens. Além disso, a economia global registou os maiores níveis de inflação em quase 40 anos, conduzindo a uma crise no custo de vida que afetou mais duramente os mais vulneráveis.

A adoção da tecnologia continuará a ser um fator-chave da transformação empresarial nos próximos anos. Mais de 85% das organizações entrevistadas identificaram o aumento da adoção de tecnologias novas e inovadoras e a ampliação do acesso digital como as macrotendências com maior probabilidade de impulsionar a transformação das suas empresas.

A Quarta Revolução Industrial , comentada pela primeira vez no Fórum Anual de Davos de 2016, está acelerando o ritmo de adopção de tecnologia e mudando a fronteira entre humanos e máquinas em todos os sectores e geografias. Baseando-se numa fusão de tecnologias que confundem as fronteiras entre as esferas física, digital e biológica, a tecnologia não está apenas alterando a forma como trabalhamos, mas também o conteúdo do trabalho, as competências e os empregos que estão sendo substituídos.

75% das empresas planejam adotar big data, computação em nuvem e IA nos próximos anos. As plataformas e aplicativos digitais lideraram a lista, a escolha de mais de 86% dos entrevistados, seguidas por tecnologias educacionais e de força de trabalho (81%), análise de big data (80%), IoT e dispositivos conectados (77%), computação em nuvem (77%). %), criptografia e segurança cibernética (76%), comércio eletrônico e comércio digital (75%) e inteligência artificial (75%).

Espera-se que o impacto da maioria das tecnologias nos empregos seja positivo nos próximos cinco anos. A análise de big data foi selecionada por 58% dos entrevistados como o trabalho com maior probabilidade de crescer até 2027, seguido pela mitigação das mudanças climáticas (50%) e tecnologias de gestão ambiental (46%), criptografia e segurança cibernética (43%), biotecnologia ( 43%), tecnologias agrícolas (41%), plataformas e aplicativos digitais (41%), tecnologias de saúde e cuidados (40%) e tecnologias de educação e desenvolvimento de força de trabalho (40%).

Espera-se que a IA resulte numa perturbação significativa do mercado de trabalho, com uma deslocação substancial do emprego compensada pelo crescimento do emprego noutros locais da organização, resultando num resultado líquido positivo. “A IA tem recebido especial atenção, com alegações de que 19% da força de trabalho poderia ter mais de 50% das suas tarefas automatizadas pela IA e a perda de empregos chegando às manchetes, enquanto outros esperam que a tecnologia melhore os empregos.”

A aplicação mais ampla dos padrões Ambientais, Sociais e de Governança (ESG) foi identificada por 81% das organizações como tendo um impacto significativo na condução da transformação dos negócios. “A adaptação às alterações climáticas e o dividendo demográfico nas economias em desenvolvimento e emergentes também têm uma elevada classificação como criadores líquidos de emprego.”

A fronteira homem-máquina mudou, com as empresas introduzindo a automação nas suas operações a um ritmo mais lento do que o previsto anteriormente. As organizações estimam que cerca de um terço de todas as tarefas relacionadas aos negócios são executadas por máquinas, enquanto os dois terços restantes são executados por humanos. Isto é quase o mesmo que o nível de automação estimado pelos entrevistados no “Relatório sobre o Futuro dos Empregos de 2020” do WEF.

Em geral, os empregadores têm uma baixa em relação às perspectivas sobre as suas previsões para a automação daqui a cinco anos, de uma previsão de 47% de automação no relatório de 2020 para uma previsão de 42% de automação no relatório de 2023. As previsões de automação de tarefas variam de 35% para raciocínio e tomada de decisão, 47% para execução de atividades complexas e técnicas e 65% para processamento de informações e dados.

“O escopo potencial da automação e do aumento se expandirá ainda mais nos próximos anos, com as técnicas de IA amadurecendo e encontrando aplicações convencionais em todos os setores. Resta saber como as tecnologias que passam pelas mudanças mais rápidas, como a tecnologia de IA generativa, podem alterar ainda mais a composição das tarefas automatizáveis durante o período 2023-2027, com alguns estudos recentes a descobrir que os Grandes Modelos de Linguagem já podem automatizar 15 % de tarefas. Quando combinada com aplicações que podem corrigir problemas conhecidos com os Grandes Modelos de Linguagem existentes (como imprecisões factuais), esta percentagem pode aumentar para 50%.”

Os empregadores estimam que 44% das competências dos trabalhadores serão prejudicadas nos próximos cinco anos. As competências cognitivas continuarão a aumentar em importância, refletindo a importância crescente da resolução de problemas complexos no local de trabalho e na economia. Não é de surpreender que o pensamento criativo tenha sido mencionado como uma competência cada vez mais importante por 73% dos entrevistados, seguido de perto pelo pensamento analítico, mencionado por 72%. Eles foram seguidos por alfabetização tecnológica (68%), curiosidade e aprendizagem ao longo da vida (67%), resiliência, flexibilidade e agilidade (66%), pensamento sistêmico (60%), IA e big data (60%), motivação e autoconhecimento. -conscientização (59%), gestão de talentos (56%), orientação para serviços e atendimento ao cliente (55%), liderança e influência social (53%) e empatia e escuta ativa (52%).

Os entrevistados expressam confiança no desenvolvimento da sua força de trabalho existente, no entanto, estão menos optimistas relativamente às perspectivas de disponibilidade de talentos nos próximos cinco anos. 60% das organizações destacam a dificuldade de colmatar lacunas de competências nos seus mercados de trabalho locais como a principal barreira que impede a transformação da sua indústria e da força de trabalho, enquanto 53% identificam a sua incapacidade de atrair talentos como as suas principais barreiras.

“A transformação de empregos e competências tem impactos significativos nas empresas, governos e trabalhadores em todo o mundo. É crucial desenvolver previsões de insights, identificar os talentos apropriados para promover o crescimento e tomar decisões informadas sobre a gestão das perturbações significativas nos empregos e nas competências, tanto para empregadores como para trabalhadores.”

“Após a instabilidade generalizada nos últimos anos em todo o mundo, esperamos que as perspectivas apresentadas neste relatório contribuam para uma agenda multilateral para preparar melhor os trabalhadores, as empresas, os governos, os educadores e a sociedade civil para as perturbações e oportunidades que virão e capacitá-los a navegar nessas transições sociais, ambientais e tecnológicas. Chegou o momento de os líderes empresariais e os decisores políticos moldarem de forma decisiva estas transformações e garantirem que os investimentos futuros se traduzam em melhores empregos e oportunidades para todos.”

Gerenciamento de projetos na era da IA

“Os projetos substituíram as operações como o motor econômico dos nossos tempos”, escreveu Antonio Nieto-Rodriguez em “The project Exonomy Has Arrival”, um artigo de dezembro de 2021 na Harvard Business Review (HBR). Nieto-Rodriguez é ex-presidente global do Project Management Institute e autor do Harvard Business Review Project Management Handbook: How to Launch, Lead, and Sponsor Successful Projects, no qual o artigo da HBR se baseia.

Embora essa mudança demore um pouco para acontecer, ainda temos um longo caminho a percorrer. “Segundo a empresa de pesquisa Standish Group, apenas cerca de 35% dos projetos realizados em todo o mundo são bem-sucedidos. Dado que estamos falando de dezenas de biliões de dólares e do trabalho de milhões de funcionários, esse é um número alarmante e nos diz que, não estamos apenas desperdiçando 65% do tempo e dinheiro que investimos nos nossos projetos, mas também perdendo biliões de dólares em valor para as organizações e para a sociedade em geral.”

Uma pesquisa da McKinsey sobre o estado da IA nas empresas descobriu que a adoção da IA mais que dobrou nos últimos cinco anos. Dado que a pesquisa foi realizada em 2022, antes do lançamento do ChatGPT, que levou a IA a um nível totalmente novo de interesse, podemos esperar um grande aumento nos projetos com esse foco nos próximos anos. O artigo de Nieto-Rodriguez na HBR é, portanto, relevante à medida que entramos na era da IA.

“O que é exatamente um projeto? ”, ele perguntou no artigo. Embora projeto seja uma palavra que todos usamos comumente, o artigo aponta que a palavra significa coisas diferentes para pessoas diferentes. “Isso é um problema. À medida que os projetos geram cada vez mais valor, todos precisam ter um entendimento comum sobre o que são projetos e gerenciamento de projetos”:

“Os projetos envolvem uma série de atividades planejadas destinadas a gerar uma entrega (um produto, um serviço, um evento). Estas atividades – que podem ser qualquer coisa, desde uma grande iniciativa estratégica a um pequeno mudança – são limitadas no tempo. Projetos têm início, meio e fim claros; exigem um investimento, na forma de capital e recursos humanos; e são projetados para criar formas predeterminadas de valor, impacto e benefícios. Cada projeto possui elementos únicos. Essa é a chave: cada um contém algo que não foi feito antes.”

“O gerenciamento de projetos, envolve um conjunto de competências, técnicas e ferramentas que ajudam as pessoas a definir, planejar e implementar projetos para atingir seus objetivos. A maioria dos métodos de gerenciamento de projetos que usamos hoje foram desenvolvidos nas décadas de 1970 e 1980 e refletem a eficiência e os métodos de padronização usados para o gerenciamento de operações. As organizações normalmente adotavam uma metodologia padronizada de gerenciamento de projetos e a aplicavam de forma consistente a todos os seus projetos. Com o tempo, o que era projeto e gerenciamento de projetos precisava ser diferenciado. As organizações evoluíram e, embora o número de projetos tenha aumentado exponencialmente, a gestão de projetos, de alguma forma, ficou no passado.”

Observe o contraste nessas definições entre gerenciamento de projetos e gerenciamento de operações. As operações envolvem “o funcionamento de organizações”, enquanto os projetos envolvem “a mudança de organizações”. Administrar a organização significa gerenciar suas funções principais, — por exemplo, vendas, atendimento ao cliente, finanças, manufatura, TI; melhorar a eficiência da empresa e das suas principais funções e processos de negócios; e criação de valor através da geração e aumento de receita. “O foco é de curto prazo, os objetivos são orientados ao desempenho e a estrutura é hierárquica. Culturalmente, o modelo é comando e controle.”

Mudar a organização significa ser responsável pelo futuro da empresa, impulsionando iniciativas estratégicas, incluindo a adoção de novas tecnologias, produtos e serviços inovadores e modelos de negócios transformadores. “O foco é de médio a longo prazo, os objetivos são mais estratégicos, a estrutura é plana e baseada em projetos e os resultados são menos quantificáveis do que os resultados operacionais. Culturalmente, o modelo é o empreendedorismo e a colaboração.”

Para ter sucesso em tempos de mudança, as empresas precisam ser organizacionalmente ambidestras para alcançar o equilíbrio certo entre gestão e mudança, — “elas devem equilibrar a exploração de suas capacidades atuais (operações) com a exploração de novas competências (projetos)”. Isto é difícil, porque os líderes empresariais geralmente se sentem mais confortáveis em melhorar a eficiência das suas operações do que em impulsionar mudanças estratégicas de longo prazo, – um legado da economia industrial do século 20, quando as empresas produziam principalmente bens físicos, aumentavam a produção através da padronização e automatização de processos, e cresceu através de melhorias incrementais em seus produtos.

“A maior mudança na estrutura das empresas no século passado é que, há um século, a grande maioria dos funcionários estava em chão de fábricas, e agora a maioria dos funcionários e a grande maioria da massa salarial estão em torres de escritórios ou parques”, escreveu a Universidade. do professor Roger Martin de Toronto em um artigo recente na Fast Company. “Se perguntarmos o que essas pessoas fazem, fica claro que elas não produzem produtos ou serviços. O que eles fabricam são decisões. Eles decidem o que produzir, onde produzir, onde vender, como definir o preço, etc. Eles estão nas Fábricas de Decisão.”

A natureza do trabalho nas chamadas fábricas de decisão é completamente diferente da produção em grande volume de produtos ou serviços. “A necessidade de uma determinada decisão fica evidente, é trabalhada, resultando em uma decisão, e depois vai embora, muitas vezes para nunca mais ser vista — por exemplo, a decisão de como lançar determinado novo produto. Em uma Fábrica de Decisões, o trabalho é organizado em torno de projetos – projetos relacionados a decisões que vêm e vão.” Esses trabalhos devem ser altamente adaptáveis com base nos requisitos de um projeto específico. Eficiência significa adequar pessoas com as habilidades necessárias às demandas de um projeto específico. Pensar em projetos em vez de empregos permite que uma organização seja mais inovadora, mais produtiva e um lugar melhor para trabalhar.

“Num mundo impulsionado pela mudança, as empresas não podem aplicar apenas uma metodologia a todos os seus projetos”, escreveu Nieto-Rodriguez no artigo da HBR. “Em vez disso, eles precisam de uma caixa de ferramentas de abordagens – entre elas o gerenciamento de projetos ágil e tradicional, certamente, mas também o design thinking, o gerenciamento de mudanças e o desenvolvimento de produtos – e então devem desenvolver competências em todos eles em suas organizações. Mas para tornar isso possível, eles primeiro precisam de uma estrutura que permita que todos na organização vejam, entendam e trabalhem de forma produtiva nos elementos-chave de qualquer projeto.”

Nieto-Rodriguez criou essa estrutura para ajudar a explicar os principais elementos e objetivos do gerenciamento de projetos para profissionais e executivos. A estrutura é descrita detalhadamente em seu Manual de Gerenciamento de Projetos e resumida no artigo da HBR. Para ilustrar os seus elementos principais, ele criou um modelo de uma página, o project canvas, como uma introdução simples e passo a passo à estrutura, que considerei particularmente relevante dada a natureza transformadora dos projetos baseados em IA.

O Project Canvas visa garantir que cada projeto tenha um propósito bem compreendido e alinhado com a estratégia da organização. É composto por apenas três domínios: fundação, pessoas e criação. Cada domínio possui três blocos de construção, cada um com o objetivo de fornecer respostas a questões vitais para o sucesso de qualquer projeto:

Fundação

Objetivo: Por que estamos fazendo o projeto?;

Investimento: Quanto custará o projeto?;

Benefícios: Que benefícios e impacto o projeto gerará e como saberemos se o projeto foi bem-sucedido?

Pessoas

Patrocínio: Quem é o responsável pelo projeto;

Partes Interessadas: Quem se beneficiará e será afetado pelo projeto?;

Recursos: Quem irá gerenciar o projeto e quais habilidades são necessárias para entregá-lo?

Criação

Entregáveis: O que o projeto produzirá, construirá ou entregará?;

Plano: Como e quando o trabalho será realizado?;

Mudança: Como iremos envolver as partes interessadas e gerir os riscos?

A tela inicial do projeto orienta cada etapa do processo. “a tela tem que funcionar para todos, por isso deve ser construída com base no consenso. O gerente do projeto deve começar convocando um workshop de definição do projeto – uma reunião onde o patrocinador do projeto, as principais partes interessadas e os especialistas, e outras pessoas que possam fornecer informações relevantes, incluindo clientes e fornecedores.”

Uma vez concluído o kickoff, o canvas do projeto é compartilhado com as partes interessadas a fim de obter e incorporar comentários. “o Canvas é um documento vivo, e deve ser revisitado regularmente. Consultá-lo sempre é dever de todos os envolvidos, em momentos de decisão importante e mantê-lo atualizado, é dever do gerente principal do projeto, sempre que fizer alterações na natureza do projeto ou em seus objetivos.”

“até 2027, cerca de 88 milhões de pessoas em todo o mundo estarão provavelmente trabalhando na gestão de projetos, e o valor da atividade econômica orientada para projetos terá atingido 20 biliões de dólares”, escreveu Nieto-Rodriiguez no resumo do artigo. “mas a investigação mostra que apenas 35% dos projetos realizados em todo o mundo são bem-sucedidos – o que significa que estamos a desperdiçar uma quantidade exorbitante de tempo, dinheiro e oportunidades. Para tirar vantagem da nova economia baseada em projetos, as empresas precisam de uma nova abordagem à gestão de projetos: devem adotar uma estrutura organizacional orientada para projetos, garantir que os executivos tenham capacidades para patrocinar projetos de forma eficaz e formar gestores em gestão de projetos modernos.”

Cadeias de abastecimento na economia do século XXI

“Os espasmos sociais e econômicos do início da década de 2020 destacaram o papel das cadeias de abastecimento mundiais na economia global moderna, bem como o papel crescente da tecnologia digital, incluindo a IA e a automação, na economia do futuro”, escreveu o professor Yossi Sheffi no prefácio de seu livro, The Magic coveyor belt: Supply Chains, A.I. and the Futuro of work. Sheffi afirma que “O objetivo central das cadeias de abastecimento é satisfazer as necessidades e desejos das pessoas – fornecendo alimentos, medicamentos, energia, vestuário e outros bens necessários aos oito bilhões de habitantes no planeta.”

A década de 1990 marcou o início de uma era de ouro da globalização. O mundo parecia estar se unindo. O livro de Thomas Friedman, O mundo é plano, tornou-se um best-seller em 2005, explicando bem o que era a globalização, incluindo as principais forças que contribuíram para aplainar o mundo – desde o colapso do Muro de Berlim em novembro de 1989 até a ascensão da terceirização, offshoring e cadeias de suprimentos globais.

“A era de ouro da globalização, em 1990-2010, foi algo de se admirar”, escreveu o The Economist em um artigo de Janeiro de 2019. “O comércio global disparou à medida que o custo do transporte de mercadorias em navios e aviões caiu, as chamadas telefônicas ficaram mais baratas, as tarifas foram reduzidas e o sistema financeiro foi liberalizado.” Mas, desde a crise financeira global de 2008, a globalização e o comércio global começaram a diminuir o ritmo de crescimento. “A globalização desacelerou, para um ritmo muito lento na última década – por várias razões”, disse o The Economist.

Três grandes choques ainda remodelaram a globalização: (1) as crescentes guerras comerciais e tarifárias dos últimos cinco anos, especialmente entre EUA e a China; (2) o impacto da Covid-19 nas cadeias de abastecimento globais; e, mais recentemente, (3) a guerra da Ucrânia, que ameaça dissociar ainda mais a economia mundial num bloco comercial ocidental e chinês. Mohamed El-Erian, um dos pensadores econômicos mais influentes do mundo, disse em entrevista recente a um podcast, que a religação das cadeias de abastecimento globais é um dos principais impulsionadores de grandes mudanças estruturais na economia do mundo.

The Magic Conveyor Belt explica os fundamentos para a compreensão das cadeias de abastecimento, o importante papel que continuam a desempenhar na economia, a sua crescente complexidade e o impacto das tecnologias digitais e da automação na evolução das cadeias de abastecimento globais. O livro está organizado em quatro partes principais:

A Dança Global. A Parte 1 explica a estrutura das cadeias de abastecimento globais e os desafios de gestão das enormes redes que a compõem. Mesmo os bens de consumo mais simples são compostos por inúmeras peças ou materiais de diferentes fornecedores. Cada uma das peças é ainda composta por muitos produtos de fornecedores intermediários, até os fornecedores das matérias-primas. “Uma única peça faltante pode impedir a conclusão da fabricação de um produto”, escreveu Sheffi.

Cadeias de abastecimento complexas estão geralmente dispersas por todo o mundo. Num extremo estão as localidades que fornecem as matérias-primas necessárias, bem como a experiência e o capital necessários para construir os produtos finais. Por outro lado, estão os mercados amplamente dispersos para os produtos acabados e os consumidores que irão comprar os produtos.

“Conectando todos esses elementos da cadeia de suprimentos está um intrincado conjunto de serviços e redes de transporte que armazenam, movimentam e entregam as mercadorias de forma eficiente, confiável e rápida. O resultado é que as cadeias de abastecimento são, na verdade, ecossistemas complexos e sobrepostos de todas as empresas envolvidas na entrega de produtos.”

Sheffi ilustra as complexidades das cadeias de abastecimento modernas, com um exemplo da indústria automobilística. “A maioria dos carros tem cerca de 30.000 peças fabricadas em todo o mundo, muitas delas viajam várias vezes através e entre continentes. … Cada uma das 30.000 peças deve ser altamente projetada, composta de materiais específicos, cuidadosamente fabricada e depois entregue a milhares de fornecedores que montam muitas dessas peças e enviam os subconjuntos resultantes para uma fábrica de automóveis. Lá, todos esses subconjuntos são reunidos para criar um automóvel sofisticado e acessível.”

Outras complexidades e desafios. A Parte 2 do livro explica como a crescente procura de bens e as crescentes expectativas dos consumidores por rapidez e qualidade aumentaram a complexidade das cadeias de abastecimento ao longo das últimas décadas. Além disso, indo além da eficiência e do serviço ao cliente, espera-se que as empresas “minimizem as emissões, promovam a justiça social e aumentem a sua resiliência”, mesmo quando a procura é volátil, as regulamentações e as restrições geopolíticas estão aumentando e a concorrência de todo o mundo também. “Uma vez que se entende tudo o que está envolvido, o milagre é que tudo realmente funciona, e geralmente funciona muito bem.”

A resiliência é cada vez mais importante. Se uma empresa fabricante de automóveis enfrentar a escassez de uma única das suas 30.000 peças, não poderá construir o carro. “Consequentemente, os gestores da cadeia de abastecimento têm de garantir que a fábrica tenha sempre o suficiente de cada peça e subconjunto necessário para executar as suas operações e fabricar o produto.”

Para garantir um fluxo contínuo de peças e reduzir o risco de interrupções na cadeia de abastecimento, as empresas podem precisar contratar mais de um fornecedor para uma determinada peça. Isso envolve muitas compensações. Um único fornecedor de uma peça pode oferecer um preço mais baixo com base em volumes maiores e pode dar preferência à empresa em caso de escassez ou interrupção. Por outro lado, depender de um único fornecedor para uma peça envolve um sério risco caso o fornecedor falhe. Contar com vários fornecedores permite que a empresa continue a produção quando um fornecedor falha, mas também aumenta a complexidade de ter que gerenciar uma rede maior de fornecedores.

O elo vital da cadeia: o ser humano. A Parte 3 explica o papel crescente da tecnologia e da automação na produção e nos serviços das cadeias de abastecimento, que alguns vêem como uma ameaça existencial aos trabalhadores.

Vários estudos focaram-se no impacto da IA no futuro do trabalho. O MIT, por exemplo, lançou em 2018, um grupo de trabalho sobre o Futuro do Trabalho para compreender como o atual período de disrupção tecnológica difere dos períodos anteriores da história da industrialização. O relatório final da pesquisa, nomeado de O Futuro do Trabalho: Construindo Melhores Empregos numa Era de Máquinas Inteligentes, concluiu que:

“Nenhuma evidência histórica ou contemporânea convincente sugere que os avanços tecnológicos estejam nos conduzindo para um futuro sem emprego. Pelo contrário, prevemos que, nas próximas duas décadas, os países industrializados terão mais vagas de emprego do que trabalhadores para as preencher, e que a robótica e a automação desempenharão um papel cada vez mais crucial, para cobrir estas lacunas. No entanto, o impacto da robótica e da automação nos trabalhadores não será benigno. Estas tecnologias, em conjunto com incentivos econômicos, escolhas políticas e forças institucionais, irão alterar o conjunto de empregos disponíveis e as competências que estes exigem.”

Sheffi argumenta que “os pontos fortes dos humanos, tornam as pessoas complementos naturais das máquinas”. A colaboração entre pessoas e tecnologia pode superar qualquer uma delas por si só porque “robôs e humanos têm capacidades complementares. Os robôs podem assumir tarefas que exigem processos repetitivos – mesmo os complexos e com várias etapas – e executá-las com altos níveis de precisão e consistência. Os seres humanos podem aplicar julgamento sobre fatores contextuais complexos para avaliar os méritos do uso da máquina, direcionar a máquina para mudar quando necessário, corrigir as falhas da máquina ou substituí-la.”

Esperando ansiosamente. A Parte 4 explora as múltiplas tendências que impulsionam a evolução das cadeias de abastecimento globais e as competências de que as pessoas necessitam para terem sucesso num futuro em rápida mudança, repleto de tecnologias, ferramentas digitais e automação.

o futuro das cadeias de abastecimento será provavelmente determinado pela interação de três tendências principais:As cadeias de abastecimento e as economias enfrentam níveis crescentes de volatilidade, incerteza, complexidade e ambiguidade;

A população mundial está sofrendo com as mudanças geográficas e demográficas significativas que deverão acelerar no futuro próximo;

Uma gama crescente de tecnologias de informação fornecerá dados, decisões, controle e funcionalidades que serão úteis num mundo em tão rápida mudança.

Estas tendências terão dois impactos principais. Como tem acontecido há muito tempo, as novas tecnologias irão automatizar algumas das tarefas e empregos atuais, criando ao mesmo tempo novos tipos de ocupações. Mas, apesar do crescimento da automação, as organizações continuarão a precisar de pessoas altamente capazes “para conceber, gerir e executar todas as atividades em todas as cadeias de abastecimento que sustentam as economias mundiais”.

“Novas ferramentas digitais foram criadas para ajudar as pessoas a fazer uso produtivo da tecnologia e agregar mais valor aos seus empregos e à economia. No entanto, a atribuição de tarefas entre pessoas e máquinas mudará dinamicamente à medida que novas e melhores máquinas se tornarem disponíveis e à medida que as empresas as adoptem e os trabalhadores se adaptem a elas. Para serem empregáveis e terem sucesso tanto em empregos de colarinho azul como de colarinho branco, os trabalhadores necessitarão de novas competências.”

“A automação pode ajudar a lidar com tarefas rotineiras para que as pessoas possam se concentrar nas partes mais gratificantes de seu trabalho”, escreveu Sheffi para concluir. “A IA e as ferramentas digitais podem aumentar o poder das pessoas, permitindo-lhes realizar trabalhos que não conseguiram no passado. A educação e o conhecimento oportunos e acessíveis podem ajudar os trabalhadores, gestores e cidadãos a lidar com as mudanças tecnológicas, a volatilidade e as perturbações … Os gestores e os trabalhadores podem tirar o máximo partido da IA e da automação, colaborando com a tecnologia para criar empregos gratificantes e bem remunerados, produtos e serviços acessíveis e um futuro brilhante. Cabe à sociedade civil garantir que tal visão se concretize.”

Carteiras digitais interoperáveis e open source

A Linux Foundation (LF) anunciou sua intenção de lançar a Open Wallet Foundation (OWF), — um novo esforço colaborativo para desenvolver um software open source para que qualquer pessoa possa usar para construir carteiras digitais interoperáveis. Depois de trabalhar com diversas empresas, organizações sem fins lucrativos, instituições acadêmicas e entidades governamentais para organizar o esforço, a Linux Foundation Europe anunciou a formação oficial da OWF em fevereiro de 2023.

“A OWF não publicará uma carteira, nem oferecerá credenciais ou criará novos padrões”, afirmou o anúncio. “Em vez disso, seu mecanismo de software open source pretende se tornar o núcleo para que outras organizações e empresas aproveitem o código, para desenvolver suas próprias carteiras digitais. As carteiras oferecerão paridade de recursos com as melhores carteiras disponíveis e interoperabilidade com grandes projetos globais, como a Carteira de Identidade Digital da UE.”

Ao mesmo tempo, a OWF, em parceria com a LF Research, divulgou um novo relatório, “Por que o mundo precisa de uma carteira digital Open Source”.

“À medida que o nosso mundo se torna cada vez mais digitalizado, o mesmo se aplica aos ativos do dia a dia”, disse Daniel Goldscheider, fundador da Open Wallet Foundation, no prefácio do relatório. “De dinheiro a credenciais de identidade, diplomas acadêmicos ou carteira de motorista, e demais informações que usem tokens digitais e que exigem infraestrutura segura e interoperável.”

“As carteiras digitais permearão todos os aspectos da sociedade, no governo e nas empresas”, acrescentou. “Instituições de todos os tipos enfrentarão a necessidade de emitir, proteger, negociar e armazenar ativos digitais, incluindo Moeda Digital do Banco Central (CBDC), títulos, credenciais de saúde e acadêmicas e outros tipos de criptoativos, com o objetivo de criar mercados digitais e instituições cada vez mais confiáveis. A carteira digital pode tornar-se a ferramenta mais importante para afirmar o controle e gerar confiança nas nossas vidas digitais.”

As carteiras digitais aparecem geralmente como um aplicativo em nossos smartphones, onde armazenamos itens digitais, que transportamos nas nossas carteiras físicas. A ideia de uma carteira digital é bem simples: “uma coisa onde colocamos nossas coisas”. Mas embora pareça simples, as carteiras digitais são, na verdade, complexas, pouco compreendidas e levantam uma série de questões importantes: o que é; o que colocamos nela; o que fazemos com ela; e como funciona?

Segundo o relatório, uma carteira digital é um contêiner onde podemos armazenar e acessar diversos tipos de ativos digitais. No mínimo, uma carteira digital deve suportar três tipos principais de funções:Efetuar pagamentos: cartões de débito, crédito e vale-presente; Apple Pay, Google Pay, Alipay; Moedas Digitais do Banco Central; criptomoedas; …

Credenciais de identidade: carteira de motorista, passaporte, certidão de nascimento, crachá de trabalho, cartões de saúde, cartões de fidelidade, …

Acesso a itens importantes: senhas, ingressos, recibos, registros de saúde, chaves, garantias, credenciais acadêmicas, ativos criptográficos, NFTs,…

A carteira deve incluir um conjunto de componentes de software, chamados agentes, para gerir com segurança os seus ativos digitais em nosso nome. Os serviços do agente incluem processar os itens da carteira, colocá-los e retirá-los, trocar mensagens, criptografar/descriptografar informações e fornecer interfaces de fácil uso. “Embora a carteira seja o contêiner, o agente é a que move.”

Já existem centenas de carteiras digitais. Embora cada uma delas tenha sido pensada para atender às necessidades, elas geralmente sofrem de uma série de problemas.

(1) Problemas de interoperabilidade. Quase todas as carteiras digitais funcionam apenas com uma instituição específica, para um sistema de pagamento, um comércio específico, um banco, uma casa de câmbio ou uma empresa. A falta de padronização torna as informações nelas contidas, como reféns, porque não somos capazes de intercambia-las. “Este é um exemplo clássico de aprisionamento de informações. Quando não podemos mover nossos dados, não podemos escolher entre produtos concorrentes e quando ficamos sem qualquer interoperabilidade, precisamos de uma carteira separada para cada função.”

(2) Segurança questionável. Os hackers usam vários métodos para atacar carteiras digitais. O relatório cita duas estatísticas preocupantes: a fraude no comércio eletrónico, — grande parte dela cometida contra carteiras digitais, — ultrapassou os 40 mil milhões de dólares em 2022 e deverá continuar a aumentar nos próximos anos; e o crime de criptomoeda envolvendo carteiras digitais foi de US$ 14 bilhões em 2021. Os desenvolvedores de carteiras precisam trabalhar muito para ficar à frente dos cibercriminosos.

(3) Modelos de negócios intrusivos. As carteiras coletam dados valiosos sobre o comportamento do consumidor, comprometendo potencialmente a privacidade. Precisamos de garantias de que a carteira digital não está enviando os dados pessoais para uma entidade com a qual não concordamos em partilhá-los. Além disso, as carteiras podem extrair taxas ocultas de transações sem o nosso conhecimento.

(4) Design de caixa preta. “Centenas de carteiras foram codificadas por alguém, em algum lugar, mas não sabemos exatamente quem ou onde; … se você não consegue ver como um produto funciona, você não pode dizer se ele é bom ou se pode confiar nele.”

(5) Capacidades limitadas. E, como quase todas as carteiras desempenham apenas uma função, não podemos fazer muito com a maioria das carteiras digitais. Precisamos de uma carteira para cada um dos nossos pagamentos, para cada uma das nossas credenciais de identidade e para cada um dos nossos itens digitais. E isso significa que temos que aprender a lidar com diversas carteiras diferentes que não se comunicam entre si e possuem interfaces de usuário diferentes.

“As carteiras digitais estão se tornando a interface para toda a nossa vida digital”, observa o relatório. “Mas as carteiras em estágio inicial de hoje são incompatíveis e não padronizadas.” O relatório lembra que isso também aconteceu na época dos navegadores, na fase inicial da Internet, durante a chamada guerra dos navegadores da década de 1990, quando navegadores de diferentes fornecedores eram incompatíveis e não padronizados e ameaçavam quebrar a World Wide Web, que estava em rápido crescimento. A ameaça trouxe todos à mesa de negociações e sob a gestão do World Wide Web Consortium (W3C), todos adotaram um conjunto básico de normas que garantiram a interoperabilidade.

“Ontem, fizemos a escolha certa. Muitas organizações trabalharam juntas para desencadear uma onda de inovação na web. Hoje, devemos fazer isso novamente. Muitas organizações devem trabalhar juntas para desencadear uma nova onda de inovação em carteiras digitais.”

Embora seja muito cedo para definir os componentes específicos que devem fazer parte de uma carteira digital – por exemplo, agentes, plug-ins, módulos funcionais – há um consenso sobre os princípios de design que devem orientar o desenvolvimento de um mecanismo de software OWF, e eles incluem:Portabilidade: “Os usuários podem mover livremente ativos, credenciais, documentos e quaisquer outros dados entre quaisquer carteiras baseadas no mecanismo OWF”;

Segurança: “Ativos, credenciais e todos os outros dados do usuário devem estar protegidos contra malwares e hackers e atualizados rapidamente à medida que os criminosos apresentam novas táticas”;

Privacidade: “As identidades digitais dos usuários deveriam ser divulgadas apenas seletivamente conforme necessário”;

Baseada em padrões: “OWF suporta todos os padrões relevantes para todas as camadas do padrão de carteiras”;

Interoperabilidade: “Qualquer carteira baseada no mecanismo OWF pode trocar dados de forma rápida e segura”; e

Multifuncional: “Os desenvolvedores criam plug-ins e interfaces proprietários no topo do mecanismo OWF.”

“O código aberto – impulsionado pela colaboração entre empresas, organizações sem fins lucrativos e líderes de governos – é um excelente modelo para a infraestrutura que é vital para sociedades digitais e beneficia a todos”, disse o fundador da OWF, Daniel Goldscheider. “Com o código aberto no núcleo das carteiras, assim como no núcleo dos navegadores da web, qualquer pessoa pode construir uma carteira digital que funcione com outras pessoas e dê aos consumidores a liberdade de manter sua identidade e credenciais verificáveis e compartilhar dados relevantes quando, onde, e com quem eles escolherem.”