O poder do experimento de negócios

Há muito tempo nos acostumamos a associar avanços de inovação com ciência e tecnologia provenientes de Pesquisa & Desenvolvimento, por exemplo: o transistor, a penicilina, o sequenciamento de DNA, protocolos TCP / IP e assim por diante. Essas grandes descobertas estão em uma extremidade do espectro de inovação. Na outra ponta estão as inovações voltadas para o mercado, cujo objetivo é criar experiências de usuário atraentes e intuitivas, novos modelos de negócios e estratégias baseadas no mercado.

As inovações baseadas em pesquisas geralmente surgiam quando cientistas, matemáticos ou engenheiros desenvolviam novas teorias, tecnologias, algoritmos ou programas em um laboratório de Pesquisa & Desenvolvimento. Com o tempo, as inovações chegavam ao mercado. Como a tecnologia e os mercados avançavam em um ritmo relativamente lento, havia pouca pressão para reduzir os tempos de transição do laboratório para o mercado. Esse foi o modelo de inovação predominante durante a maior parte do século XX.

Tudo começou a mudar na década de 1980, quando a taxa e o ritmo dos avanços da tecnologia foram acelerados significativamente. O tempo para levar uma inovação do laboratório ao mercado não eram mais competitivos, especialmente com produtos baseados em tecnologias digitais em rápida mudança. As empresas reduziram significativamente o tempo de lançamento de novos produtos e serviços, colocando enorme pressão sobre as empresas que ainda operavam sob as regras antigas.

Essas pressões competitivas tornaram-se ainda maiores pelo crescimento explosivo da Internet na década de 1990, Muitos avanços começaram a aparecer da noite para o dia na Internet, mas não estava claro para onde as coisas estavam indo e quais seriam as implicações para o mundo dos negócios. Com a Internet, não havia tecnologia ou produto em que se pudesse trabalhar nos laboratórios que o tornaria um sucesso no mercado. Então aconteceu algo surpreendente. A estratégia em si passou a vir do mercado, não dos laboratórios.

Abraçar a Internet acabou sendo muito mais do que uma mudança tecnológica. Isso teve um impacto muito grande na cultura geral das empresas, abrindo caminho para uma abordagem mais externa para a inovação com base na experimentação contínua de mercado.

Em seu livro de 2020 Experimentation Works: The Surprising Power of Business Experiments, do professor de Harvard Stefan Thomke, ele explica as principais mudanças ocorridas na inovação e na experimentação de produtos nos últimos 20 a 25 anos.

“A inovação é importante porque impulsiona o crescimento lucrativo e cria valor para os acionistas”, escreveu Thomke.

“Mas há um dilema: apesar de estarem inundados de informações que vêm de todas as direções, os gerentes de hoje operam em um mundo incerto, onde não há dados suficientes para informar as decisões estratégicas e táticas. Conseqüentemente, para o bem ou para o mal, nossas ações tendem a se basear na experiência, intuição e crenças. Mas isso muitas vezes não funciona. E, com muita frequência, descobrimos que ideias que são verdadeiramente inovadoras vão contra nossa experiência e suposições, ou contra a sabedoria convencional. Seja para melhorar as experiências do cliente, experimentar novos modelos de negócios ou desenvolver novos produtos e serviços, mesmo os gerentes mais experientes costumam estar errados, gostem ou não.”

A resposta para esse dilema é a experimentação contínua. Na economia digital do século 21, é possível para as empresas projetar e conduzir uma grande variedade de experimentos de forma rápida, econômica e em grande escala. Mas aprender como fazer isso de forma eficaz ainda é um trabalho em desenvolvimento. Como é o caso dos experimentos baseados em laboratório, não há garantia de que cada experimento voltado para o mercado será um sucesso, especialmente na primeira tentativa.

“Na verdade, a taxa de falha dos experimentos pode ser de 90 por cento ou mais – sejam eles conduzidos por um único cientista, um laboratório mundialmente famoso, um departamento de marketing ou estrategistas de negócios.”

No entanto, como tem sido o caso com o método científico testado e comprovado, todo experimento gera informações valiosas, independentemente das hipóteses e previsões testadas serem verdadeiras ou não. Se não obtivemos o resultado que esperávamos, podemos analisar por que o experimento não funcionou como esperado, quais suposições fizemos que não eram válidas e, o mais importante, o que aprendemos para o próximo conjunto do experimento. A maior parte do progresso, especialmente na inovação voltada para o mercado, é alcançada por meio do impacto cumulativo de muitos experimentos relativamente menores.

O que constitui um bom experimento?

Para ajudar a resolver essa questão, o livro recomenda que as empresas façam a si mesmas essas perguntas:

• O experimento tem uma hipótese testável? Formular a pergunta ou hipótese apropriada é um dos aspectos mais importantes do método científico.
• Existe um compromisso de respeitar os resultados? Ou seja, que tipo de resultado experimental faria com que a organização mudasse de ideia, se houver?
• Como podemos garantir que os resultados são confiáveis? A organização tem o talento e as habilidades adequados para conduzir um experimento eficaz e confiável cujos resultados possam ser confiáveis?
• Nós entendemos a causa e o efeito? Como somos frequentemente lembrados, a correlação não implica causalidade. Esta é uma área em que as habilidades e a experiência são muito importantes.
• A organização realmente adotará a experimentação? As decisões importantes estão sendo conduzidas pelo trabalho de experimentação?

Princípios de experimentação

Thomke oferece um conjunto de princípios essenciais para experimentos bem-sucedidos, aprendidos com sua experiência de trabalho, ao longo dos anos.

• Teste tudo o que pode ser testado. Lembre-se de que a taxa de falha dos experimentos pode ser de 90% ou mais, por isso é importante conduzir uma ampla variedade de experimentos que testem diferentes ideias e hipóteses.
• Freqüentemente, pequenas inovações podem ser muito valiosas. Embora geralmente glorifiquemos ideias altamente perturbadoras, uma série de mudanças aparentemente menores e incrementais pode acabar tendo um grande impacto.
• Confie no sistema de experimentação. Muitas vezes, por mais convincentes que sejam os resultados, não há garantia de que todos os aceitarão, a menos que confiem verdadeiramente na integridade do sistema.
• Os resultados devem ser facilmente compreendidos. Simplicidade e rigor são fundamentais para que todos possam entender facilmente do que se trata e como foi conduzido o experimento.

O papel da cultura

“Se o teste é tão valioso, por que as empresas não o fazem mais?”

Perguntou Thomke em “Building a Culture of Experimentation”, um artigo da Harvard Business Review publicado logo após o livro.

“Depois de examinar essa questão por vários anos, posso dizer que a razão central é a cultura. À medida que as empresas tentam aumentar sua capacidade de experimentação online, muitas vezes descobrem que os obstáculos não são ferramentas e tecnologia, mas comportamentos, crenças e valores compartilhados. Para cada experimento bem-sucedido, quase 10 não são – e aos olhos de muitas organizações que enfatizam a eficiência, previsibilidade e ‘vitória’, essas falhas são um desperdício.”

O artigo discute várias características de uma cultura de experimentação de sucesso, incluindo cultivar a curiosidade, insistir que os dados superam a opinião, democratizar a experimentação em toda a organização, ser eticamente sensível e abraçar um modelo de liderança que seguirá os resultados dos testes onde quer que eles o levem. No livro, Thomke acrescenta que a gestão desempenha um papel crítico.

“Uma conclusão a partir de exemplos e pesquisas é a ideia talvez nada surpreendente de que a gestão conta; isto é, quando os gerentes encorajam ativamente a experimentação, a cultura convida a experimentação. E quando o ‘fracasso’ é entendido como uma contribuição para a aprendizagem (ou seja, não punido), a experimentação também é encorajada.”

Finalmente, Thomke faz algumas previsões sobre o futuro da experimentação empresarial. O final é um alerta:

“O futuro será emocionante e profundamente desafiador. Combinar recursos de teste em grande escala com avanços em inteligência artificial, big data (que teremos aprendido como usar criteriosamente) e algoritmos evolutivos, pode simplesmente elevar as coisas para outro nível. O resultado pode ser um processo de loop fechado onde a geração, teste e análise de hipóteses de negócios torna-se totalmente automatizada.”

A revolução dos intangíveis

“Pegue todos os ativos físicos de propriedade de todas as empresas no S&P 500, todos os carros, prédios de escritórios, fábricas e mercadorias, e então venda tudo a preço de custo em uma venda gigante, e eles gerariam uma soma líquida próximo a 20% do valor de $28 trilhões do índice total do S&P”, disse o Epic S&P 500 Rally, em um artigo na Bloomberg publicado em outubro de 2020, – quando os ativos intangíveis atingiram 84% do valor S&P.

“A ascensão dos intangíveis ajuda a explicar por que muitos trabalhadores passam recentemente por uma situação difícil, com salários estagnados e benefícios desaparecendo”, acrescenta o artigo. E, dada a situação do novo normal, pós-pandemia, onde o mundo está cada vez mais digital, podemos esperar que a parcela de intangíveis aumente, “isso gera uma grande preocupação para aqueles que se preocupam com coisas como emprego e desigualdade”.

Ativos intangíveis são mais fáceis de definir; exatamente o oposto de ativos tangíveis.

Os ativos tangíveis são geralmente de natureza física, incluindo veículos, terrenos, fábricas, equipamentos e móveis, mas também incluem ativos financeiros como ações, títulos, contas a receber e dinheiro que têm um valor contratual concreto.

Por outro lado, os ativos intangíveis não são físicos nem têm um valor financeiro concreto específico. Os intangíveis incluem patentes, direitos autorais, marcas registradas, valor da marca, capital humano, P&D, software e dados. Apesar de não terem existência física, os intangíveis têm valor monetário por representarem receita potencial, mas esse valor deve ser estabelecido com base em princípios contábeis. E, ao contrário dos ativos tangíveis, os intangíveis são difíceis de avaliar e garantir.

De acordo com um relatório de pesquisa de 2019 do Ponemon Institute, o valor dos ativos intangíveis realmente explodiu nas últimas décadas, junto com nossa economia cada vez mais digital.

• Em 1975, o valor total do S&P 500 era de $ 715 bilhões, dos quais 17% eram intangíveis.
• Em 1985, de um valor total de US $ 1,5 trilhão, 32%, ou cerca de um terço, eram intangíveis.
• Em 1995, as porcentagens haviam mudado, com os intangíveis agora sendo 68% de US $ 4,6 trilhões.
• Os valores intangíveis continuaram subindo para 80% de US $ 11,6 trilhões em 2005; e atingiram
• 84% de US $ 25 trilhões em 2018.

Outra evidência dessa revolução de ativos intangíveis é que na economia industrial dos séculos 19 e 20, as maiores empresas por capitalização de mercado eram baseadas principalmente na fabricação e extração de petróleo, – com Exxon Mobil, Procter & Gamble, GE e 3M, a cinco maiores em 1975.

Mas em 2018, as cinco empresas com os maiores valores de mercado eram Apple, Alphabet, Microsoft, Amazon e Facebook.

Matérias-primas, instalações físicas e estoque são muito menos importantes hoje do que no passado. Mesmo as empresas em indústrias físicas clássicas agora dependem mais de ativos intangíveis, como propriedade intelectual, software, dados, marketing e reputação da marca.

Em seu livro de 2019, More from Less: The Surprising Story of How we Learn to Prosper Using Menos Resources, Andrew McAfee escreveu que a própria natureza do progresso tecnológico foi radicalmente transformada nas últimas décadas.

“Inventamos o computador, a Internet e um conjunto de outras tecnologias digitais que nos permitem desmaterializar nosso consumo: com o tempo, elas nos permitiram consumir cada vez mais, tirando cada vez menos do planeta. Isso aconteceu porque as tecnologias digitais ofereceram a economia de custos que vem da substituição de átomos por bits, e as intensas pressões de custo do capitalismo fizeram com que as empresas aceitassem essa oferta continuamente.”

O relatório do Ponemon Institute lista oito categorias de ativos intangíveis:

• Propriedade intelectual. Ativos baseados na criatividade, incluindo patentes, direitos autorais, marcas registradas, segredos comerciais e know-how;
• Marca. Ativos baseados nas percepções do consumidor, como valor da marca e influência da mídia social;
• Direitos públicos. Ativos geralmente considerados de interesse público e administrados por governos, incluindo permissões de planejamento, regulamentos de zoneamento, cotas de importação, direitos de água, direitos de espectro sem fio, direitos de emissão de carbono, direitos de perfuração e direitos aéreos;
• Direitos de B2B. Ativos baseados em acordos entre empresas, incluindo direitos de transmissão, direitos de marketing, acordos de franquia, acordos reais, acordos de licenciamento e patrocínios;
• Dados. Informações geralmente armazenadas em sistemas de computador, como código de software, bancos de dados, listas de clientes e materiais audiovisuais;
• Intangíveis sofisticados. Ativos baseados em itens de linha em balanços, como fundo de comércio, licenças de software e domínios da Internet;
• Relacionamentos. Ativos associados ao valor atribuído a pessoas e redes de negócios, como relacionamentos com clientes e relacionamentos com fornecedores; e
• Direitos não relacionados à receita. Ativos intangíveis que geralmente não afetam a geração de receita, como acordos de não concorrência e acordos de paralisação.

A pandemia irá corroer ainda mais a importância dos ativos físicos, enquanto acelera os gastos com P&D, software, gerenciamento de dados, IP e outros ativos intangíveis, cuja participação no investimento empresarial pode aumentar em 11%, disse When the Future Arrives Early, um artigo recente da Jason Thomas, chefe da Carlyle Global Research.

“Aumentos anteriores na parcela intangível dos gastos corporativos foram associados a recuperações mais lentas do emprego. Se essa relação mantiver este ciclo, um retorno ao pleno emprego nos EUA pode ser muito mais distante do que a recuperação do PIB no final de 2021 ou 2022”.

O impacto da pandemia variou consideravelmente entre os setores. A pandemia cobrou um preço muito alto às empresas baseadas principalmente em ativos físicos tangíveis, como restaurantes, hotéis, eventos ao vivo e viagens. Os ganhos nesses setores caíram 50% ou mais. Mas os negócios baseados em ativos intangíveis digitais foram capazes de se adaptar surpreendentemente bem.

“Em questão de semanas, várias empresas de todos os tamanhos e níveis de complexidade descobriram que eram capazes de atender ou exceder os volumes de negócios pré-pandêmicos com seus funcionários trabalhando remotamente.”

Deixe-me resumir as principais conclusões do white paper do Carlyle.

O novo normal pós-pandêmico não será uma reversão ao status quo. É improvável que as condições de negócios futuras se assemelhem às de antes da pandemia. “A recuperação conota uma reversão ao normal, mas em vez de um retorno simples e rápido às condições pré-pandêmicas, essa recuperação será um processo de adaptação e reinvenção de longo prazo”.

Até agora, o impacto econômico da pandemia diferiu principalmente por setor da indústria. Mas dentro de dois anos, a principal diferença provavelmente será entre as empresas de um setor da indústria, já que algumas provam ser melhores na transformação digital do que outras, e algumas equipes de gestão se concentram em reinventar seus modelos e estratégias de negócios “enquanto outras se esforçam para retornar aos níveis de janeiro de 2020 com apenas pequenos ajustes.”

“À medida que o ritmo da digitalização acelera, os investidores devem considerar as diferenças entre os modelos de negócios em vez das diferenças entre os setores”, concluiu o white paper Carlyle. “Em retrospectiva, 2020 pode ser o ano em que a tecnologia deixou de ser vista como um setor por direito próprio e mais como o principal diferenciador entre todas as empresas, independentemente do setor.”

“Em vez de um ponto temporário que desaparece rapidamente da memória, a recessão do coronavírus afetará as condições econômicas e financeiras por algum tempo. As recessões costumam ter vida própria. Muitos executivos usarão este tempo como uma oportunidade para repensar seus negócios de forma a acelerar o ritmo da digitalização e fazer com que mais investidores classifiquem em termos de modelos de negócios, em vez de setores”.

O que é a Internet dos corpos?

Este artigo foi escrito originalmente para a Forbs, por Bernard Marr.

Você já ouviu o termo Internet of Bodies (IoB)?  Isso pode evocar alguns pensamentos que nada têm a ver com a verdadeira natureza do termo, mas se trata de usar o corpo humano como uma plataforma de dados. No início, o conceito parece bastante assustador, mas depois de entender um poço mais sobre as possibilidades que ele cria, pode-se tirar conclusões mais assertivas. Procurei aqui, explorar o que é a Internet dos Corpos, dar alguns exemplos em uso hoje e alguns dos desafios que ela apresenta.

O que é a Internet dos Corpos (IoB)?

Quando a Internet das Coisas (IoT) se conecta ao seu corpo, o resultado é a Internet dos Corpos (IoB). A Internet dos Corpos (IoB) é uma extensão da IoT e basicamente conecta o corpo humano a uma rede por meio de dispositivos que são ingeridos, implantados ou conectados ao corpo de alguma forma. Uma vez conectado, os dados podem ser trocados e o corpo e o dispositivo podem ser monitorados e controlados remotamente.

Existem três gerações de Internet of Bodies:

· Dispositivos Externo: são dispositivos vestíveis, como Apple Watches ou Fitbits, que podem monitorar nossa saúde.

· Dispositivos Internos: incluem marcapassos, implantes cocleares e pílulas digitais que entram em nosso corpo para monitorar ou controlar vários aspectos de nossa saúde.

· Dispositivos incorporados: A terceira geração da Internet dos Corpos é uma tecnologia incorporada em que a tecnologia e o corpo humano se fundem e têm uma conexão em tempo real com uma máquina remota.

O progresso em conectividade sem fio, o desenvolvimento de novos materiais e inovação tecnológica estão permitindo que dispositivos médicos implantáveis (IMD) aumentem e sejam viáveis em muitas aplicações.

Exemplos de Dispositivos da Internet dos Corpos em Uso ou Desenvolvimento

O exemplo mais conhecido de Internet of Bodies é um desfibrilador ou marca-passo, um pequeno dispositivo colocado no abdômen ou no peito para ajudar pacientes com problemas cardíacos a controlar ritmos cardíacos anormais com impulsos elétricos. Em 2013, o ex-vice-presidente dos Estados Unidos Dick Cheney teve seu desfibrilador conectado por WiFi substituído por um sem capacidade WiFi. Temia-se que ele pudesse ser assassinado por choque elétrico se um agente desonesto hackeasse o dispositivo.

Uma “pílula inteligente” é outro dispositivo IoB. Essas pílulas têm sensores eletrônicos comestíveis e chips de computador. Uma vez ingeridas, essas pílulas digitais podem coletar dados de nossos órgãos e enviá-los a um dispositivo remoto conectado à internet. A primeira pílula de quimioterapia digital está agora em uso, combinando drogas de quimioterapia com um sensor que captura, registra e compartilha informações com profissionais de saúde (com o consentimento do paciente) sobre a dosagem e o tempo do medicamento, além de outros dados sobre repouso e atividade, frequência cardíaca e outros.

Estão sendo desenvolvidas “lentes de contato inteligentes” que integram sensores e chips que podem monitorar diagnósticos de saúde com base em informações do olho e do fluido ocular. Uma lente de contato inteligente, ainda em desenvolvimento, visa monitorar os níveis de glicose que, permitirão aos diabéticos monitorar seus níveis de glicose sem picadas repetidas ao longo do dia.

Passando a um outro nível, teremos a Interface de Computador do Cérebro (BCI), onde o cérebro de uma pessoa é realmente fundido com um dispositivo externo que monitora e controla o cérebro em tempo real. O objetivo é ajudar a restaurar a função de indivíduos com deficiências, usando sinais cerebrais em vez de vias neuromusculares convencionais.

Mas nem todos os casos de uso de Internet dos Corpos são por motivos de saúde. A Empresa de bioengenharia, Biohax incorporou chips em mais de 4.000 pessoas, por mera conveniência. Em um exemplo, 50 funcionários da Three Square Market concordaram em implantar um microchip RFID do tamanho de um grande grão de arroz (semelhante ao que é embutido em animais de estimação para ser capaz de identificá-los e localizá-los quando eles são perdidos). Esse chip permite que esses funcionários tenham acesso ao prédio sem uma chave, paguem pelos itens com um aceno de mão na máquina de venda automática, deduzindo o valor imediatamente de sua conta, em vez de usar dinheiro e entrar em seus computadores.

Desafios enfrentados pela tecnologia da Internet dos corpos

A situação do vice-presidente dos Estados Unidos, Cheney, obtendo um desfibrilador não conectado a WiFi por razões de segurança ilustra um dos maiores desafios enfrentados pela tecnologia da Internet dos Corpos – como proteger os dispositivos e as informações que eles coletam e transmitem. Quase meio milhão de marcapassos foram retirados em 2017 pela Food and Drug Administration dos EUA por questões de segurança, pois os dispositivos exigiam uma atualização de firmware. Os desafios de segurança enfrentados pela tecnologia da Internet dos Corpos são semelhantes aos que infestam a Internet das Coisas, mas no caso dos IoBs, pode haver consequências de vida ou morte, por isso seu maior desafio é a sua segurança. Eles precisam ser a prova de hackers.

A privacidade também é uma preocupação primordial da IoB. Perguntas sobre quem pode acessar os dados e com que finalidade, ainda precisam de respostas. Por exemplo, um dispositivo que monitora diagnósticos de saúde também pode rastrear comportamentos não saudáveis. As seguradoras de saúde poderão negar cobertura quando o dispositivo IoB de um cliente relatar seu comportamento? Um implante coclear pode restaurar a audição, mas também pode gravar todo o áudio no ambiente de uma pessoa. Esses dados permanecerão privados?

Para saber mais, Veja este outro artigo.

Minha opinião é de que os seres humanos, nas próximas 3 décadas, passarão por mudanças radicais. Uma soma de seres biológicos com seres mecatrônicos.

O domínio da tecnologia permitirá realidades muito distintas das que temos hoje.

Cenários da volta do pós-pandemia

“E agora?”, é a pergunta de um artigo recente da McKinsey sobre as implicações da Covid sobre os negócios.

Nos últimos meses, as cadeias de logísticas e suprimentos foram reorganizadas e configuradas para uma administração de quase todas as operações, de forma a muitas atividades serem realizadas remotamente.

Passada a fase de reação às ameaças, as prioridades, então agora são: reenergizar e agir em vez de reagir. Mesmo enquanto a crise do COVID-19 continua a criar incertezas, o objetivo é a reconstrução de negócios a longo prazo.

Como pode uma empresa, independentemente do tamanho ou da indústria, formular uma estratégia de reconstrução a longo prazo em um ambiente tão incerto?

Uma frase interessante define bem essa questão: “… O planejamento é indispensável.” Tempos incertos requerem agir com cautela, pensa e reoensar e criar estratégias de reconstrução e então, reagir de forma rápida e flexível às mudanças.

“Existem muitas formas de agir, mas independentemente do tipo de negócio ou geografia, as ações aqui detalhadas são aquelas a partir das quais se pode encontrar um caminho para sair mais forte”, afirma o artigo: “a ênfase deve ser para reinventar modelos de negócios e ir além.”

A recuperação será digital. Essa recuperação digital incluirá “operações de próxima geração habilitadas por tecnologia, produtividade de engenharia habilitada por analítica e automação de processos relacionados a serviços”.

Reconstrução com velocidade. “Isso significa acelerar a tomada de decisões, implantar equipes ágeis, redistribuir talentos e capacitar os líderes para assumir responsabilidades.”

Reimaginar a força de trabalho pós-pandemia. Haverá novas formas de trabalhar na era pós-pandemia. “Considere mudar a forma como o trabalho é feito … E continue a investir no aprendizado.”

Portfólios ousados. As fusões e aquisições programáticas exigem um plano sólido. “Para se posicionar para um forte crescimento em 2021, elimine as unidades de negócios que não fazem parte da equação de crescimento futuro e mova-se rapidamente para financiar novas áreas de crescimento transformacional.”

Redefina os planos de tecnologia. As empresas entraram em uma nova onda de automação e digitalização. “Dê uma boa olhada nos investimentos em tecnologia e reconfigure-os para valor e velocidade. O objetivo é aumentar o quociente de tecnologia de todos os funcionários.”

Repense a ação global. “Dada a vulnerabilidade das cadeias de abastecimento just-in-time que a crise COVID-19 revelou, … as empresas precisam dar uma boa olhada em como e onde operam.”

Assuma a liderança em clima e sustentabilidade. Integre o risco nas estratégias de longo prazo. “O clima de constantes mudanças está prestes a criar uma ampla gama de riscos econômicos, comerciais e sociais nas próximas três décadas.”

Pense no papel da regulação e do governo. Trabalhe com o governo nas principais prioridades. “À medida que os governos continuam a agir como pagadores, credores e seguradores de último recurso, seu alcance se estende a todos os aspectos dos negócios.”

Faça do propósito parte de tudo. As empresas devem se concentrar em mais do que resultados financeiros. “Ter um forte senso de propósito ajuda as empresas a navegar pelas incertezas – e as pessoas permanecem engajadas e produtivas.” Agora, mais do que nunca, as empresas devem combinar suas ações com suas palavras.

Comentários sobre algumas dessas ações.

A recuperação será digital

Infraestruturas e aplicativos digitais mantiveram empresas e economias operando durante a pandemia. Um estudo de 2019 descobriu que o nível médio de digitalização em todos os setores da indústria era de apenas cerca de 25% de todo o seu potencial final. A pandemia agora defendeu a aceleração das transformações digitais que eles foram forçados a faze-las para ajudá-los a lidar com a crise.

Durante anos, empresas e setores encontraram todos os tipos de motivos para não abraçar a telemedicina, o aprendizado online, o trabalho de casa, reuniões virtuais e outras soluções online. Mas, a necessidade é a mãe da invenção. Temos descoberto que esses aplicativos digitais não apenas funcionam muito bem, mas também oferecem uma série de benefícios importantes, como não esperar por uma consulta médica em uma sala com outras pessoas doentes ou não ter que viajar para participar de uma reunião de 45 minuto.

Os produtos e serviços físicos evoluíram e foram aperfeiçoados ao longo de muitos e muitos anos. Uma recriação digital direta de um produto físico geralmente resultará em uma experiência do usuário muito inferior. Em vez disso, a oferta deve ser reinventada para o mundo digital. Nos próximos anos, podemos esperar experiências superiores do usuário e outras inovações em muitos aplicativos online.

Reimagine a força de trabalho pós-pandemia

A crise da Covid forçou os empresários a reconsiderar quase todos os aspectos da vida do escritório. Antes da pandemia, cerca de 10 a 15% dos trabalhadores já trabalhavam em casa em um determinado dia, mas depois que a pandemia disparou, as empresas tiveram que fechar seus escritórios e pedir a quase todos os seus funcionários que trabalhassem em casa. Em geral, as empresas ficaram bastante satisfeitas com o desempenho do trabalho remoto, visto que a mudança teve de acontecer em curto prazo e com pouca preparação.

Trabalhar em casa pode muito bem ter dado certo durante a pandemia porque era considerado temporário, em vez de permanente. Funcionou particularmente bem para grupos que já haviam construído um reservatório de capital social por meio de incontáveis horas de reuniões, conversas informais e outras interações sociais. Mas, as culturas corporativas podem se desgastar com o tempo, principalmente com interações remotas. Funcionários mais novos, em particular, podem se sentir isolados em vez de fazer parte de um tipo de família estendida no local de trabalho.

É difícil avaliar se o aumento no trabalho remoto vai durar, mas é provável que o trabalho de escritório nunca mais seja o mesmo. As empresas devem redefinir o que o local de trabalho significa agora e como organizar melhor uma força de trabalho mais distribuída e remota. Eles devem examinar cuidadosamente o que funcionou bem e o que não funcionou. Algumas práticas anteriores agora parecem ter sido uma perda de tempo, mas outras parecem ser particularmente importantes e impossíveis de replicar online. Muitos querem os bons e velhos tempos pré-pandêmicos, quando você podia encontrar colegas durante o almoço ou café.

O trabalho remoto, adequadamente organizado, pode contribuir para a construção de uma força de trabalho mais diversificada, capaz e feliz, ajudando as empresas a obterem um conjunto de talentos muito mais amplo, tornando o trabalho mais acessível para pessoas com deficiência e oferecendo a flexibilidade necessária para pais e responsáveis. E, além de aumentar a produtividade e a satisfação no trabalho de seus funcionários, outra atração para os empregadores é a redução dos custos imobiliários.

Faça do propósito parte de tudo

Em setembro de 1997, a Business Roundtable (BRT), – uma associação de CEOs das principais empresas dos Estados Unidos, – emitiu uma Declaração sobre Governança Corporativa que argumentava que “o dever primordial da administração e dos conselhos de administração é para com os acionistas da empresa; os interesses de outras partes são relevantes como um derivado do dever para com os acionistas.”

Mas as coisas começaram a mudar após a crise financeira de 2008. Em agosto de 2019, o BRT divulgou uma declaração atualizada sobre o Propósito de uma Corporação, que derrubou seu compromisso de 22 anos com a primazia do acionista para enfatizar agora um “Compromisso com todas as partes interessadas” e “Uma economia que serve a todos os americanos”. Essa nova declaração, originalmente assinada por quase 200 CEOs, agora coloca os interesses dos acionistas no mesmo nível que os interesses de todas as outras partes interessadas, incluindo clientes, funcionários, fornecedores e comunidades.

As corporações têm claramente responsabilidades fundamentais para ganhar dinheiro e recompensar seus investidores. Mas as empresas de sucesso atendem mais do que apenas o resultado final. Como McKinsey aponta,

“A pandemia trouxe esse problema à tona de maneiras poderosas, levando muitos CEOs a verificar em que eles realmente acreditam e a agir de acordo … Repetidamente durante o COVID-19, os CEOs se viram consultando e coordenando os governos, fornecedores, parceiros e funcionários. Eles têm experimentado o capitalismo de múltiplas partes interessadas de uma forma mais visceral do que nunca.” 

Os conceitos da computação em nuvem

Nem todo mundo é um DevOps Engineer e Cloud Architect; mas todo administrador de negócios deve ter boas noções sobre computação em nuvem e saber que ela é a melhor maneira, hoje em dia, de administrar seus negócios.

A possibilidade de melhorar os negócios é algo que atrai todos os tomadores de decisões em todo o mundo. Quem pensava que a nuvem um dia seria considerada a ferramenta que iria guiar o processo de digitalização do mundo, acertou em cheio.

A virada do milênio, início dos anos 2000 será sempre lembrada como o marco do ritmo cada vez mais acelerado do progresso tecnológico. Vinte e um anos depois, as tecnologias novas e antigas estão tão próximas como nunca antes. O aumento quase incontrolável do conhecimento humano leva a infinitas possibilidades de inovações. A busca pelo próximo grande sucesso parece não ter fim.

A computação em nuvem já está sendo seguida pela inteligência artificial e pelo blockchain. Essas infraestruturas permitem que a maioria das novas tecnologias possam nascer e se desenvolver totalmente baseada em grandes dados (big data) e inteligência.

Em outras palavras: os servidores que fazem parte da tecnologia de nuvem, mantêm os dados que a IA pode acessar e usar para tomar decisões e aprender coisas como estabelecer um diálogo virtual de atendimento com um cliente. Mas, à medida que a IA aprende isso, ela pode transmitir esses novos dados de volta para a nuvem, que podem ajudar outras IAs a aprender também. E isso vale para o blockchain e outras tecnologias baseadas em dados.

A computação em nuvem não é apenas a ferramenta de digitalização por excelência, ela é onipresente e desempenha, sem dúvida, um papel fundamental no progresso tecnológico de hoje.

Simplificando: a computação em nuvem é a entrega de serviços de computação – servidores, armazenamento, bancos de dados, rede, software, análise e muito mais – pela Internet (“a nuvem”). As empresas que oferecem esses serviços de computação são chamadas de provedores de nuvem e normalmente cobram pelos serviços de computação em nuvem com base no uso, semelhante à forma como você é cobrado pela água ou eletricidade em sua casa.

Quer você execute aplicativos que compartilham fotos com milhões de usuários móveis ou dê suporte a operações críticas de negócios em sua organização, a nuvem é uma tecnologia que fornece acesso rápido a recursos de TI flexíveis e econômicos. Quando se trata de computação em nuvem, você não precisa investir em hardware antecipadamente ou gastar muito tempo com o gerenciamento deles. Em vez disso, você pode fornecer o tipo e o tamanho exatos dos recursos de computação necessários para implementar seus projetos ou operar seu departamento de TI. Você pode acessar quantos recursos precisar quase imediatamente, pagando apenas pelo que usar. A computação em nuvem oferece uma maneira fácil de acessar servidores, armazenamento, bancos de dados e uma gama completa de serviços de aplicativos pela Internet.

Provedores de nuvem, como Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, operam e gerenciam o hardware, fornecendo os recursos que você precisa, por meio de um aplicativo de interface da web.

Vantagens da computação em nuvem

A nuvem se tornou uma tecnologia que influencia o dia a dia de todos. A adoção de suas soluções e serviços apresentam uma série de vantagens e benefícios, entre outros:

• Custos de operação e manutenção de data centers: permite focar em projetos que diferenciam sua empresa no mercado, não em infraestrutura.  A computação em nuvem permite focar nos clientes, em vez de configurar e operar servidores.

• Velocidade e agilidade: em um ambiente de computação em nuvem, novos recursos de TI estão sempre a apenas um clique de distância. O tempo necessário para implantar esses recursos será reduzido para minutos. Isso leva a um aumento notável na agilidade da empresa. Na verdade, os custos e as despesas com experimentos e desenvolvimento diminuem substancialmente.

• Opte por custos variáveis em vez de custos de investimento: em vez de investir pesado em data centers e servidores, a computação em nuvem torna possível trabalhar pagando apenas pelos recursos de computação que são realmente usados.

• Capacidade flexível: não há mais incertezas na determinação dos requisitos de capacidade da infraestrutura. Os clientes podem acessar tanta ou tão pouca capacidade conforme necessário e essa capacidade pode ser ajustada à sua demanda, em curto prazo conforme desejado.

Tipos de serviços em nuvem

A computação em nuvem consiste em três tipos principais, comumente chamados de:

• Infraestrutura como serviço (IaaS),
• Plataforma como serviço (PaaS) e
• Software como serviço (SaaS).

Escolher o tipo certo de computação em nuvem consiste em conhecer suas necessidades para atingir um nível ideal de controle sem se preocupar com tarefas desnecessárias. A Microsoft define esses tipos da seguinte forma:

Infraestrutura como serviço (IaaS): é a categoria mais básica de serviços de computação em nuvem. Com IaaS, você aluga infraestrutura de TI – servidores e máquinas virtuais (VMs), armazenamento, redes, sistemas operacionais – de um provedor de nuvem com pagamento conforme o uso.

Plataforma como serviço (PaaS): refere-se a serviços de computação em nuvem que fornecem um ambiente sob demanda para desenvolver, testar, entregar e gerenciar aplicativos de software. PaaS é projetado para tornar mais fácil para os desenvolvedores criarem aplicativos web ou móveis rapidamente, sem se preocupar em configurar ou gerenciar a infraestrutura de servidores, armazenamento, rede e bancos de dados necessários para o desenvolvimento.

Software como serviço (SaaS): é um método de entrega de aplicativos de software pela Internet, sob demanda e, normalmente, por assinatura. Com SaaS, os provedores de nuvem hospedam e gerenciam o aplicativo de software e a infraestrutura e lidam com qualquer manutenção, como atualizações de software e patches de segurança. Os usuários se conectam ao aplicativo pela Internet, geralmente com um navegador da web em seu telefone, tablet ou notebook.

Implementações em nuvem

Existem três maneiras diferentes de implantar recursos de computação em nuvem. Eles são conhecidos como: nuvem pública, nuvem privada e nuvem híbrida.

As nuvens públicas pertencem e são operadas por um provedor de serviços em nuvem terceirizado e fornecem recursos de computação como servidores e armazenamento pela Internet usando um navegador da web. Os provedores de nuvem Amazon AWS e Microsoft Azure, são exemplos de nuvem pública.

Uma nuvem privada ou local refere-se a recursos de computação em nuvem usados internamente e exclusivamente por uma única empresa ou organização. A particularidade aqui é que uma nuvem privada pode estar fisicamente localizada no datacenter da empresa, com recursos exclusivos e dedicados a ela.

Uma combinação de nuvens públicas e privadas leva ao que chamamos de nuvem híbrida. A vantagem aqui é que uma nuvem híbrida permite que dados e aplicativos sejam compartilhados entre elas. Ao permitir que dados e aplicativos se movam entre nuvens privadas e públicas, os clientes desfrutam de maior flexibilidade e mais opções de implantação.

Quais critérios usar para decidir por um provedor de nuvem?

Costumeiramente, costuma-se dizer os administradores de negócios não decidem por um provedor de nuvem e sim, por uma estratégia de nuvem para manter a capacidade e flexibilidade de selecionar diferentes serviços de diferentes provedores. Hoje existem vários fornecedores de infraestrutura de nuvem. Eles se tornaram uma alternativa para quem precisa de uma plataforma segura e robusta. A ideia é permitir que as pessoas projetem sua infraestrutura em nuvem de acordo com seus requisitos específicos, seja como um modelo de serviço, uma versão local em ambientes de TI ou como uma variante híbrida. Além disso, todos os modelos de serviço em nuvem, desde Infraestrutura como Serviço (IaaS), Plataforma como Serviço (PaaS) e Software como Serviço (SaaS) e outros, fazem parte de uma plataforma. Tudo isso fica disposto em um catálogo interno de soluções do provedor se nuvem. Alguns catálogos chegam a oferecer mais de 200 soluções, em mais de 30 categorias diferentes, alguns gratuitos e outros sob demanda, bem como a oportunidade de fazer upload também de outros aplicativos e ferramentas de desenvolvimento de forma ágil, simples e segura; tudo isso com suporte pessoal e modelos de preços competitivos, conectividade de API para transferências fáceis e rápidas de desenvolvimentos existentes de ou para outras plataformas de nuvem. Todos esses pontos geram vantagem competitiva para sua empresa, seja em valor agregado, economia de recursos ou agilidade.

Benefícios e preocupações

• Valor:
  • Experiência do usuário.
  • Foco no cliente e no Alinhamento Estratégico.
• Objetivos: Flexibilidade e velocidade.
  • Gerenciamento incerto Escopos difíceis de serem definidos.
  • Requisitos incertos ou passíveis de constante alteração, tanto no Piloto e Experimental.
• Cultura:
  • Foco no Negócio e/ou no produto a ser desenvolvido
  • Próximo do cliente
  • Direcionado pelo planejamento estratégico da organização, assim como pelo planejamento de TI.
• Requerimentos:
  • Requisitos são incertos e funcionalidades mudam constantemente.
  • Escopo difícil de ser bem definido, principalmente no início do projeto.
  • Capacidade dos ambientes são imprevisíveis.
  • Crescimento ocorre conforme a demanda do negócio.
• Frequências de mudanças:
  • Alta (Dias ou Semanas),
  • Mudanças rápidas e mais frequentes,
  • Necessidade contínua de deploy em ambientes produtivos.
• Necessidade de Tecnologias:
  • Tecnologias podem ser imaturas
  • Fornecedores podem ser pequenos ou imaturos,
  • Contratos de curto prazo.
• Modelo de gerenciamento:
  • Métodos ágeis de gerenciamento de projeto,
  • Práticas e princípios de Dev/Sec/Ops,
  • Gerenciamento e deploy de soluções de maneira automatizada.

Lembre-se: na sua jornada para a nuvem, será necessário avaliar criteriosamente os modelos contratuais dos serviços, principalmente as regras de saída de um provedor de nuvem a fim de evitar o “Lock-in”. Algumas vezes, esse tipo de análise é negligenciado, ao se contratar um serviço em nuvem. Lembre-se de que dificilmente você será um cliente estratégico para um grande provedor de nuvem, seja qual for o tamanho da sua operação. A nuvem é global e tanto faz para o provedor o tamanho de sua organização, pois ele terá tantos outros clientes iguais ou até maiores do que a sua empresa. Por isso a análise do modelo de contratação de um serviço em nuvem passa a ser uma atividade de extrema importância para a TI.

A Ciência e as implicações da Crise Covid

The Public Face of Science foi lançado há quatro anos pela Academia Americana de Artes e Ciências para compreender melhor a complexa relação entre cientistas e o público americano. A iniciativa já publicou três relatórios.

O primeiro, Perceptions of Science in America, foi publicado em 2018. Ele reporta que a maioria dos americanos expressa grande confiança na comunidade científica, uma confiança que se manteve estável nos últimos trinta anos. Mas, também descobriu que a confiança na ciência varia de acordo com dados demográficos, incluindo idade, raça, nível de escolaridade, localização regional, filiação política e outras características.

O relatório recomendou pesquisas adicionais para entender melhor por que certos tópicos eram particularmente controversos, especialmente mudanças climáticas, segurança de vacinas e alimentos geneticamente modificados.

Esse relatório foi seguido pelo Encountering Science in America, publicado em 2019. Este segundo relatório explorou a diversidade de crescentes oportunidades para as pessoas aprenderem sobre ciências fora da sala de aula, incluindo visitas a centros de ciências e museus, fontes de notícias gerais, informações online, mídia social e entretenimento. Ele concluiu que tal cenário complexo exige uma abordagem multifacetada para a face pública da ciência e recomendou pesquisas adicionais para entender melhor como comunicações e compromissos eficazes moldam o interesse do público em sua compreensão e apoio à ciência.

Priorities for the Future, o terceiro e último relatório, foi publicado em agosto de 2020. Embora o relatório não aborde diretamente as implicações da Covid-19 para a iniciativa Pública da Ciência, ele o faz em um documento anexo que destaca o papel crítico desempenhado pela ciência para garantir o bem-estar dos indivíduos e da sociedade durante a pandemia.

“A experiência com COVID-19 reforça a necessidade de um trabalho cuidadoso contínuo para abordar o acesso público a conteúdo científico confiável e para aumentar a capacidade do público de identificar e rejeitar informação e desinformação (informações intencionalmente falsas).”

“Uma pesquisa recente do Pew Research Center mostra, de maneira geral, que o público tem cada vez mais confiança na ciência, em particular na ciência médica, e isso obviamente é reconfortante”.

No entanto, a pesquisa também revela que a ideologia política se estende a atitudes em relação à ciência médica,

“uma questão na qual os republicanos conservadores desconfiam mais do consenso científico do que os democratas liberais. Essa divergência, é claro, tem um impacto importante na implementação de políticas para enfrentar a pandemia. Isso reforça a importância de nossas recomendações para buscar entender e fechar as lacunas entre o consenso científico e o entendimento público.”

O relatório está organizado em torno de três prioridades principais e aqui vai um resumo das conclusões e recomendações de cada uma das prioridades.

Capacitar a comunidade científica

A comunidade científica deve aumentar sua capacidade de engajamento com o público, bem como sua valorização e compreensão das habilidades necessárias para fazê-lo. A comunidade também deve contar com conhecimentos de uma variedade de campos além da ciência e da engenharia, incluindo comunicações, relações públicas, educação e ciências sociais e comportamentais.

Para apoiar essa prioridade, o relatório recomenda uma série de ações, incluindo:

• Integrar comunicação científica e competências de engajamento em programas de graduação e pós-graduação STEM;
• Garantir que as sociedades científicas tenham os recursos adequados para comunicações e compromissos eficazes;
• Aumentar a capacidade de apoiar comunidades científicas e compromissos em instituições de ensino superior;
• Designar uma equipe dedicada para conectar e apoiar tais atividades em diferentes disciplinas acadêmicas; e
• Incluir a participação em atividades de comunicação científica nas decisões de promoção e posse.

Moldar a narrativa em torno da ciência.

As discussões sobre ciência na mídia jornalística, plataformas digitais, documentários e entretenimento têm um grande impacto na percepção pública. Eles não apenas aumentam a conscientização sobre o tópico que está sendo discutido, mas também formam opiniões e confiança na ciência. Além disso, as comunicações científicas devem abordar o problema crescente de informação e desinformação que corrompem a confiança pública na legitimidade dos resultados científicos, o que, no caso de questões como COVID-19, pode resultar em perigo para todos. Para apoiar esta prioridade, o relatório recomenda:

• Abordar a descaracterização da informação científica explicando cuidadosamente os processos usados para chegar a um consenso científico, destacando questões para as quais no momento não temos resposta e, portanto, precisamos de pesquisas adicionais;
• As sociedades científicas devem desenvolver planos de ação que as ajudem a responder rapidamente a grandes descaracterizações e desinformação;
• As instituições de ensino superior devem desenvolver workshops para ajudar os jornalistas a compreender os principais avanços científicos e como eles surgiram; e
• Jornalistas e editores devem ter acesso a fontes, fichas técnicas, recursos e acesso a especialistas em tópicos científicos de impacto, especialmente aqueles que tratam de assuntos polêmicos.

Desenvolver suporte sistêmico para esforços de engajamento científico

Conforme discutido anteriormente, as pessoas geralmente encontram a ciência por meio de um conjunto diversificado e crescente de experiências. Dada a complexidade e amplitude dos avanços científicos, é importante adotar uma abordagem sistêmica para melhorar a compreensão do público sobre os tópicos discutidos. Isso requer estreita coordenação e compartilhamento de recursos entre as instituições participantes e profissionais. As ações recomendadas para esta prioridade final incluem:

• Apoiar o desenvolvimento de centros, bancos de dados e abordagens práticas que ajudarão a conectar profissionais para que possam compartilhar recursos e melhores práticas;
• As organizações envolvidas em comunicações científicas e engajamento devem colaborar em áreas de interesses comuns;
• Diversidade, equidade e inclusão com a comunidade em geral devem ser incorporadas em todos os aspectos desses esforços;
• A indústria, as universidades e o governo devem fazer parceria com instituições locais – por exemplo, escolas, bibliotecas, museus, centros de ciências – para apoiar e fortalecer seus esforços de engajamento científico; eAumentar os recursos necessários para avaliar os resultados e o impacto de longo prazo das atividades de comunicação e engajamento da ciência.

“No século XXI, a ciência continuará a ter uma influência profunda na vida diária e no bem-estar das pessoas”, concluiu o relatório Priorities for the Future.

“As atitudes das pessoas em relação à ciência e as maneiras pelas quais elas se envolvem com o conteúdo científico impactarão em tudo, desde sua curiosidade sobre descobertas científicas até a tomada de decisão baseada em evidências e seu desejo de participar da ciência … Estamos em um momento em que o entusiasmo e o apoio à comunicação científica e ao engajamento pode ser aproveitado para um maior impacto por meio de esforços em larga escala para desenvolver capacidades. As metas e áreas prioritárias neste relatório oferecem um ponto de partida para ações de longo prazo.”

O verdadeiro negócio do Blockchain

“Empresas em setores tão diversos como finanças, esportes, saúde, varejo, petróleo e gás e farmacêutico estão se envolvendo em uma onda de experimentos de blockchain”,

Escreveram os analistas do Gartner David Furlonger e Christophe Uzureau em seu livro The Real Business of Blockchain.

“Muitos o veem como a solução para trazer confiança e transparência aos ambientes digitais.”

O Blockchain realmente tem capturado a imaginação do mundo dos negócios. De acordo com uma previsão de pesquisa do Gartner, o valor agregado do blockchain deve ultrapassar US $ 3 trilhões em 2030, mais da metade desse valor, já será alcançado em 2025. Mas, em linguagem simples, o que tudo isso significa?

“Isso significa que você pode, teoricamente, fazer negócios com um parceiro desconhecido localizado em qualquer lugar do planeta e negociar qualquer ativo em qualquer tamanho de transação e não precisa de um advogado, um banco, uma seguradora ou qualquer outro intermediário, certificando-se de que ambos sigam em frente o que se prometeu fazer”,

escrevem os autores do livro. “Essa solução expande amplamente a gama de ativos que uma empresa pode negociar. O acordo também aumenta muito com quem ou com o que uma empresa pode negociar diretamente, sem a necessidade de terceiros (que ficariam com uma parte do valor).”

O Blockchain surgiu por volta de 2008 como o livro-razão público e distribuído para a criptomoeda Bitcoin. Ele combinou uma série de tecnologias e métodos existentes em uma arquitetura verdadeiramente inovadora. O livro explica que um blockchain, funcionando de forma correta, inclui cinco elementos principais:

Distribuição. O Blockchain permite que seus participantes fisicamente distribuídos, compartilhem um livro-razão digital, distribuído pela Internet e troquem informações sem precisar de um intermediário confiável. Cada participante mantém uma cópia completa do livro razão, que é atualizada em tempo real à medida que novas transações ocorrem.

Criptografia. O Blockchain criptografa todos os dados armazenados no livro-razão, bem como os dados que fluem pela rede usando tecnologias de chaves públicas e privadas. Os participantes controlam com quem eles compartilham informações para cada transação específica.

Imutabilidade. Uma vez que as informações são criptografadas, com registro de data e hora e adicionadas ao livro razão, não podem ser alteradas, a menos que todos os participantes concordem.

Tokenização. Os blockchains oferecem suporte à troca segura de valor na forma de tokens.

“Os tokens podem funcionar como representações digitais de ativos físicos, como um mecanismo de recompensa para incentivar os participantes da rede ou para permitir a criação e troca de novas formas de valor.”

Descentralização. Cada participante do blockchain tem uma cópia criptografada idêntica do livro razão.

“Um mecanismo de consenso operado por cada nó completo, verifica e aprova as transações. Essa estrutura descentralizada e orientada por consenso, elimina a necessidade de governança por uma autoridade central e atua como uma proteção contra fraudes e transações incorretas.” …

O livro razão em um blockchain é muito diferente de um banco de dados. Um banco de dados é um repositório geral de informações, que pode ser lido, escrito, excluído e alterado conforme apropriado. Este claramente não é o caso com o livro razão de um blockchain. A criptografia é uma opção em bancos de dados, mas absolutamente obrigatória no blockchain. Uma base de dados distribuída é geralmente gerenciada por um administrador central, não por um mecanismo de consenso entre todos os seus participantes, como é o caso do blockchain.

O Blockchain tem o potencial de transformar indústrias e economias, mas ainda está evoluindo, como é o caso de qualquer tecnologia em seus estágios iniciais de maturidade. Ele ainda precisa cruzar o abismo de um mercado dominado por pioneiros para um mercado mais amplo. Atualmente, muitas soluções de blockchain estão nas fases iniciais de desenvolvimento e experimentação e usam alguns dos cinco elementos descritos no livro.

“De acordo com nossa pesquisa, a arquitetura de dados tradicional poderia ter se saído tão bem ou melhor que o blockchain em 85 por cento desses projetos.”

Há uma grande quantidade de informações contraditórias em torno do blockchain. Em 2016, o blockchain fez sua primeira aparição nos ciclos anuais de campanha publicitária do Gartner. Em 2018, ele já havia ultrapassado o pico da expectativa e estava começando a cair no vale da desilusão. Quase todos concordam que, com o tempo, o blockchain tem o potencial de se tornar uma tecnologia verdadeiramente transformadora. Mas, o hype em torno do blockchain torna difícil definir não apenas seu valor estratégico de longo prazo, mas também o que realmente é e o que não é no presente.

Para explicar melhor seu valor no mundo real, Furlonger e Uzureau criaram o espectro de blockchain do Gartner com base nas experiências de centenas de clientes. O espectro consiste em três fases, que são explicadas em detalhes no livro e ajudam a ilustrar como o blockchain provavelmente evoluirá nos próximos 10-15 anos.

Fase 1: Inspirado no Blockchain. A primeira fase começou por volta de 2012 e foi até o início de 2020. Nesta primeira fase, as empresas estavam entrando na curva de aprendizado explorando a tecnologia por meio de provas de conceito e pilotos. Essas soluções inspiradas em blockchain usam apenas três dos cinco elementos: distribuição, criptografia e imutabilidade. Eles visam a reengenharia de processos manuais existentes e melhorar a eficiência em empresas individuais, indústrias ou ecossistema da cadeia de suprimentos. Alguns incorporam tokens de forma muito limitada. Poucos abraçam a descentralização, o mais difícil dos cinco elementos.

As soluções inspiradas no Blockchain são geralmente centralizadas, com permissão, proprietárias e orientadas para a empresa. O Gartner espera que os principais desafios técnicos necessários para atingir blockchains confiáveis e seguros em escala empresarial serão resolvidos até 2025.

“Enquanto isso, o mercado tem centenas de experimentos em andamento, mas poucas implementações completas. Apenas 3% dos 2.871 chief information officer (CIO) entrevistados na pesquisa CIO de 2019 do Gartner disseram ter um blockchain ativo e operacional para seus negócios, e outros 8% dos entrevistados estão em planejamento de curto prazo ou em execução piloto. Poucas ou nenhuma dessas implementações usam todos os cinco elementos do blockchain.”

Fase 2: Blockchain-Completo. Implementadas com todos os cinco elementos, as soluções completas de blockchain oferecem a proposta de valor total do blockchain. Eles incluem tokens operando em um ambiente descentralizado usando contratos inteligentes, o que permite a criação de novos ativos digitais que podem ser negociados de forma autônoma. A descentralização permite o uso de consenso para autenticar usuários, ativos e transações.

“Nenhuma empresa ou governo convencional que conheçamos está construindo soluções completas de blockchain ainda. Muitas startups estão fazendo isso, no entanto, e algumas provavelmente ganharão impulso no mercado no início de 2020, com mais escala aparente após 2025. Embora não seja imediata, a proliferação de soluções completas de blockchain empurrará as organizações a explorar novas maneiras de operar em maior grau da descentralização do que agora.”

Fase 3: Blockchain aprimorado. Em algum momento depois de 2025, as redes de blockchain começarão a adotar uma série de tecnologias complementares e avançadas, especialmente IA, IoT e soluções de identidade. Os blockchains serão então capazes de lidar com um número muito maior de pequenas transações e microtransações suportadas por contratos inteligentes sem a necessidade de intervenção humana. Esses blockchains ajudarão a criar novos mercados ao expandir os tipos de ativos que podem ser monetizados e trocados como tokens digitais. Além disso, as soluções de identidade descentralizadas permitirão aos participantes de uma rede blockchain aprimorada proteger seus dados pessoais em uma carteira digital e compartilhá-los de acordo com regras pré-estabelecidas.

“À medida que novas formas de valor se tornam online com soluções de blockchain aprimoradas, as empresas também inovam em novos modelos de negócios usando estruturas operacionais descentralizadas. As organizações serão tecnicamente capazes de delegar a tomada de decisões econômicas às “coisas”,

que vão agir de forma autônoma e de acordo com os termos definidos em um contrato inteligente executado no blockchain. Essas coisas aprimoradas poderiam remover humanos da transação e, eventualmente, mover as redes de blockchain em direção a transações completamente autônomas e, em última instância, ao estabelecimento de organizações autônomas descentralizadas.

Pensamento Sistêmico

No post, Preparando alunos para negócios complexos, abordei as questões que os alunos precisam estar preparados para atuar em situações que envolvem complexidade em suas decisões. Eles precisam, mais do que nunca, estar preparados para a aprender, adaptar e influenciar e nesse contexto a adaptabilidade, o pensamento 360º, a curiosidade intelectual, a competência cultural e a empatia são os pontos fortes de quem almeja não só ter uma formação acadêmica adequada ao novo contexto de competências, mas também estar preparado para ser líder e se destacar no mercado.

Isso tudo está de acordo com o que Peter Senge escreveu, em um dos seus principais trabalhos: A quinta disciplina, considerado pelo Financial Times um dos cinco maiores livros de negócios de todos os tempos, ele apresenta técnicas convincentes para uma organização empresarial de sucesso, onde o aprendizado é colocado como o ponto de vantagem competitiva, não só pessoal, mas de empresas e de países e o pensamento sistêmico, seria então o ponto chave para os melhores resultados, ao longo dos anos.

Vamos falar um pouco mais sobre pensamento sistêmico. A aplicação do pensamento sistêmico no trabalho lhe traz a possibilidade de olhar para os problemas de negócios de novas maneiras. O site The System Thinker, no artigo de Michael Goodman, traz dicas importantes, que oferecem suporte a essa abordagem.

O que envolve o pensamento sistêmico?

A disciplina de pensamento sistêmico é mais do que apenas uma coleção de métodos – é também uma filosofia. Muitos são atraídos por ferramentas, como diagramas e simuladores de gerenciamento, na esperança de que essas ferramentas os ajudem a lidar com problemas de negócios reais. Mas o pensamento sistêmico também é uma sensibilidade pessoal do mundo em que vivemos; uma consciência do papel da criação das condições que enfrentamos; um reconhecimento de que existem leis poderosas de sistemas operacionais, das quais não temos conhecimento e que existem consequências para nossas ações, as quais não percebemos.

O pensamento sistêmico também é uma ferramenta de diagnóstico. Como na área médica, o tratamento eficaz segue um diagnóstico completo. Nesse sentido, o pensamento sistêmico é uma abordagem disciplinada para examinar os problemas de forma mais completa e precisa, antes de agir. Isso nos permite fazer perguntas melhores antes de tirar conclusões precipitadas. Os japoneses são incríveis neste contexto. Veja o quadro abaixo:

Comparação do ciclo processual Plan, Do, Check, Act.
Contribuição: Grupo Whatsapp (Wenicia)

Temos muito que aprender com outras culturas. Os processos de negócios conduzidos pelos japoneses, por exemplo, dá muito valor a questão do planejamento; já os brasileiros, dão mais ênfase, ao fazer e agir. Ambos podem chegar ao mesmo resultado, mas a energia gasta em cada um deles determina, muitas vezes o sucesso ou não de cada projeto.

O pensamento sistêmico frequentemente envolve deixar de observar eventos ou dados para identificar padrões de comportamento ao longo do tempo, para trazer à tona as estruturas que conduzem esses eventos e padrões. Ao compreender e mudar as estruturas que não estão nos servindo bem (incluindo nossos modelos mentais e percepções), podemos expandir as opções disponíveis e criar soluções mais satisfatórias e de longo prazo para problemas crônicos.

Em geral, uma perspectiva de pensamento sistêmico requer curiosidade, clareza, compaixão, escolha e coragem. Esta abordagem inclui a vontade de ver uma situação mais plenamente, de reconhecer que estamos inter-relacionados, de reconhecer que muitas vezes existem várias intervenções para um problema e de defender intervenções que podem não ser populares.

Por que usar o pensamento sistêmico?

O pensamento sistêmico expande o leque de opções disponíveis para resolver um problema, ampliando nosso pensamento e ajudando-nos a articular problemas de maneiras novas e diferentes. Ao mesmo tempo, os princípios do pensamento sistêmico nos tornam conscientes de que não existem soluções perfeitas; as escolhas que fazemos terão impacto em outras partes do sistema. Ao antecipar o impacto de cada compensação, podemos minimizar sua gravidade ou até mesmo usá-la em nosso próprio benefício. O pensamento sistêmico, portanto, nos permite fazer escolhas informadas. Ele também é valioso para contar histórias reais que descrevem como um sistema funciona. Por exemplo, a prática de desenhar diagramas, força uma equipe a desenvolver e compartilhar imagens ou histórias de uma situação e como ela foi resolvida. Essa histórias são veículos eficazes para identificar, descrever e comunicar a compreensão dos sistemas, especialmente em grupos.

Quando usar o pensamento sistêmico?

Quanto temos problemas com as seguintes características lógicas:

A questão é importante.
O problema é crônico, não um evento único.
O problema é familiar e tem uma história conhecida.
As pessoas já tentaram sem sucesso resolver o problema antes.

Por onde começar?

Ao abordar um problema, evite atribuir culpas (isso gera discussão!). Em vez disso, concentre-se nos itens que as pessoas parecem estar ignorando e tente despertar a curiosidade do grupo sobre o problema em discussão. Para focar a conversa, pergunte: “O que há nesse problema que não entendemos?”

Além disso, enfatize a estrutura do iceberg. Peça ao grupo que descreva o problema de três ângulos ou perspectivas: eventos, padrões e estrutura (veja “O Iceberg”).

Muitas vezes presumimos que todos têm a mesma imagem do problema ou que possuem as mesmas informações. Portanto, é importante obter diferentes perspectivas para garantir que todos os pontos de vista sejam representados e que as soluções sejam aceitas pelas pessoas que precisam implementá-las. Ao investigar um problema, envolva pessoas de vários departamentos ou áreas funcionais; você pode se surpreender ao saber como os modelos mentais deles são diferentes dos seus.

Como usamos as ferramentas de pensamento sistêmico?

Diagramas de Loop Causal: Primeiro, lembre-se de que menos é mais. Comece pequeno e simples; adicione mais elementos à história conforme necessário. Mostre a história em partes. O número de elementos deve ser determinado pelas necessidades da história e das pessoas que usam o diagrama. Uma descrição simples pode ser suficiente para estimular o diálogo e fornecer uma nova maneira de ver um problema. Em outras situações, você pode precisar de mais loops para esclarecer as relações causais que estão surgindo.

Também tenha em mente que as pessoas geralmente pensam que um diagrama deve incorporar todas as variáveis ​​possíveis de uma história; Isto não é necessariamente verdade. Em alguns casos, existem elementos externos que não mudam muito lentamente ou cujas mudanças são irrelevantes para o problema em questão. Você pode complicar as coisas, incluindo muitos detalhes, especialmente aqueles sobre os quais você tem pouco ou nenhum controle. Alguns dos loops mais eficazes revelam conexões ou relacionamentos entre partes da organização ou sistema que o grupo pode não ter notado antes. Não se preocupe se um loop está “certo”; em vez disso, pergunte-se se o loop reflete com precisão a história que seu grupo está tentando retratar. Loops são descrições abreviadas do que percebemos como realidade atual; se refletem essa perspectiva, estão “certos” o bastante.

Como sabemos se estamos indo bem?

• Você está fazendo perguntas diferentes das que fazia antes.
• Ao ouvir um comentário, levanta uma bandeiras de advertência. Por exemplo, você se pega pensando na discussão: “O problema é que precisamos de mais (pessoas de vendas, receita)”.
• Você está revelando modelos mentais (tanto os seus quanto os dos outros).
• Você está reconhecendo os pontos de alavancagem das histórias de sistemas clássicos.
• Depois de começar a usar o pensamento sistêmico para investigação e diagnóstico, você pode querer avançar para maneiras mais complexas de modelar sistemas e diagramas de fluxo, simuladores de gerenciamento ou software de simulação. Ou você pode descobrir que adotar uma perspectiva de pensamento sistêmico e usar diagramas de loop causal fornecem insights suficientes para ajudá-lo a resolver problemas. Não importa como você prossiga, o pensamento sistêmico mudará para sempre a maneira como você pensa sobre o mundo e aborda as questões.

Dicas

• Pratique com frequência, usando artigos de jornal e manchetes do dia.
• Use o pensamento sistêmico no trabalho e em casa.
• Use o pensamento sistêmico para obter uma visão de como os outros podem ver um sistema de forma diferente.
• Aceite as limitações de não ter experiência; pode demorar um pouco para se tornar hábil no uso das ferramentas.
• Quanto mais prática, mais rápido será o processo!
• Reconheça que o pensamento sistêmico é uma prática para toda a vida.

A natureza mutável do talento técnico

 

Um tema importante que sempre gosto de tratar é a importância do talento técnico e como isso pode impactar pessoas, empresas e países que queiram se destacar no século 21. Aprender, Adaptar e Influenciar. Esse é um dos motivos pelo qual este blog chama-se Fluência Digital.

Estamos vivendo em um mundo cada vez mais complexo, em constantes mudanças, aberto, integrado e global, onde por várias vezes ouvimos algo como: “vivemos em um mundo On Demand”.

Em tal mundo, a capacidade de analisar e resolver problemas, mesmo aqueles que você nunca viu antes, é particularmente importante, assim como a capacidade de trazer rapidamente ao mercado novos produtos, serviços e soluções integradas de todos os tipos. A tecnologia e a inovação são absolutamente críticas para se competir nesse mundo e, como na Iniciativa de Inovação, os estudos têm apontado para ser o grande diferencial, somado ao talento, especialmente o talento técnico, como sendo essencial para a inovação.

Como a tecnologia continua a permear todos os aspectos dos negócios e da sociedade, os requisitos de talento técnico para o século 21 estão mudando. No passado, os matemáticos cientistas e engenheiros eram encontrados principalmente fazendo pesquisas e projetando novos produtos em laboratório. Porém, cada vez mais, os empolgantes problemas e oportunidades baseados em tecnologia são encontrados no mercado, ajudando empresas, governos e outras instituições a aproveitarem os avanços da tecnologia para transformar seus processos, organizações e modelos de negócios. E, como resultado da Internet e seus padrões relacionados, encontrar soluções como o Grid Computing e a Arquitetura Orientada a Serviços, que possibilitaram integrar processos de negócios, informações e pessoas dentro do negócio, bem como com clientes, fornecedores e praticamente todos as outras cadeias de produção. Como resultado, os problemas que agora podemos resolver são significativamente mais amplos, diversificados e complexos, exigindo um grau de colaboração muito maior do que antes.

Então, como preparar os alunos técnicos, digamos nas faculdades e universidades, em seus cursos de Tecnologias, para esses novos tipos de requisitos que devem combinar competência técnica com compreensão de negócios e habilidades de comunicação e pessoas?

Vários estudos têm sido feitos para abordar essa questão, como este sobre a reestruturação do ensino de engenharia pela National Science Foundation, que visa tornar a engenharia mais diversificada, ampla e voltada para o futuro. E organizações como a ABET, que credenciam programas educacionais de faculdades e universidades em áreas técnicas, publicaram seus “Critérios para Programas de Credenciamento de Engenharia“, que lista as competências que esperam que todos os graduados em engenharia alcancem. Além de competências “clássicas” como “Capacidade de projetar e conduzir experimentos, bem como de analisar e interpretar dados”, agora incluem requisitos como:

• Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares,
• Capacidade de comunicação efetiva, e o
• Reconhecimento da necessidade e a capacidade de se engajar na aprendizagem ao longo da vida.

Este último tópico acima é fascinante! Eu me formei em uma pequena e nova faculdade, na cidade de São Paulo, Brasil, que teve a primeira turma de Sistemas de Informação, no início de 2001, formando esta turma, no final de 2004. A faculdade recebeu, na época, incentivos para buscar novas abordagens para o ensino de Sistemas e eu e minha turma tivemos a honra de participar deste projeto onde recebemos não só orientações técnicas, como também, noções de direito, empreendedorismo e comunicação. Os objetivos educacionais do curso nos ajudaram a melhor entender o mundo e suas complexas demandas e como a tecnologia tem um papel fundamental sobre os negócios. Costumo dizer que, em um curso de quatro anos, conseguimos abordar ciência e tecnologia, empresa e sociedade; e me ajudou a me engajar para a aprendizagem ao longo da vida. E até hoje sigo aprendendo, adaptando e influenciando pessoas, processos e produtos por onde vou.

Se o talento técnico é mais importante do que nunca para o século 21, temos um grande desafio pela frente para convencer os jovens, que a educação técnica e carreiras técnicas como ciências, matemática e engenharias são importantes e deveriam ser mais desejadas e vistas como carreiras que envolvem trabalho em equipes para resolver problemas reais.

As áreas onde o talento técnico é mais necessário são precisamente aquelas que abordam esses problemas sociais e de negócios do mundo real aos quais agora podemos aplicar a tecnologia, trabalhando em equipes com habilidades diversas, muitas vezes com pessoas de todo o mundo. Precisamos de alguma forma divulgar que os requisitos da carreira técnica são muito mais amplos agora, e realmente precisamos acelerar os programas educacionais para unir melhor a ciência e a tecnologia com habilidades de negócios e artes liberais. Este é um desafio muito importante e difícil que requer um esforço considerável de todos nós.

Devo mudar meu app de mensagens?

 

O WhatsApp se tornou o aplicativo de mensagens preferido para grande parte do mundo. E isso por um bom motivo: é um aplicativo leve, que funciona bem com todos os smartphones, antigos e novos. São mais de 5 bilhões de downloads no Google Play e muito mais em outras plataformas como iOS, é seguro dizer que pelo menos uma boa parte de toda a população mundial está no WhatsApp e não se pode competir de forma realista contra um aplicativo de comunicação desta magnitude. A menos que ele mesmo possa fazer algo que mude a opinião de seus usuários, como por exemplo, apresentar um serviço de má qualidade, que não é o caso aqui; mas há poucos dias, o WhatsApp tentou introduzir políticas de privacidade mais invasivas (em seguida, atrasou-as após a reação das pessoas) e os usuários começaram a migrar para outros aplicativos concorrentes.

Você faz parte destas pessoas? Então, quais foram as suas alternativas? Hoje vamos falar em duas alternativas principais: Telegram e Signal, que são os dois aplicativos que se tornaram os mais populares, após os problemas do WhatsApp. Vamos dar uma olhada e comparar o WhatsApp com esses outros dois.

Signal: muito bom em privacidade e segurança.

Se segurança e criptografia são o que você procura, então o Signal é o melhor que você pode encontrar, nesses quesitos.

Ele é totalmente desenvolvido em código aberto, tanto no lado do servidor quanto no lado cliente, isso significa que, tudo o que o aplicativo faz com as informações é totalmente transparente. O aplicativo é totalmente livre de anúncios e desenvolvido, mantido e financiado pela Signal Foundation, que é totalmente sem fins lucrativos, ao contrário do WhatsApp, que pertence ao Facebook Inc – que se preocupa em primeiro lugar, com os lucros.
O Signal não armazena nenhum dos seus dados e também vem com um monte de recursos focados na privacidade, bem como, criptografia de ponta a ponta para todas as suas mensagens e conversas, de forma que, nada que passe pelo servidor do aplicativo pode ser visto ou interceptado por qualquer pessoa – a mensagem é criptografado no servidor e descriptografada no destinatário. Então, se você se preocupa muito com sua privacidade, o Signal é o seu aplicativo. Ele também é um aplicativo de mensagens bastante amigável. A IU (Interface do Usuário), mas possui poucas variedades e recursos, como o visto de mensagens, histórico de mensagens e ele não tem a mesma base de usuários do WhatsApp ou do Telegram. Ele cresceu muito nas últimas semanas, é verdade, mas são apenas 50 milhões de downloads,

que representa, aproximadamente, 10% dos usuários do Telegram, que recentemente quebrou 500 milhões de instalações, que representa 1% das instalações do WhatsApp, que registra seus 5 bilhões de usuários. Se você tiver a sorte de conhecer pessoas que usem o Signal, então vale muito a pena você usar também, se você se importa muito com a privacidade.

Telegram: muitos recursos

Muitos analistas de segurança apontam que o Signal é mais seguro do que o Telegram.

O aparente lado “negativo” do Telegram é que ele tem um método diferente de criptografia. Enquanto o Signal usa seu próprio protocolo Signal, que criptografa os dados de ponta a ponta, o Telegram não tem criptografia ponta a ponta. Os chats do Telegram são acessíveis em qualquer dispositivo em que você fizer login e os dados são armazenados na nuvem usando um esquema de criptografia simétrica chamado MTProto, desenvolvido internamente pela equipe do Telegram e possuem recursos como

• criptografia AES simétrica de 256 bits,
• criptografia RSA de 2048 bits e
• troca de chaves Diffie – Hellman.

O Telegram está mais para um ecossistema social integrado, quando comparado com outros aplicativos de mensagens. O aplicativo oferece canais e grupos com milhares de pessoas que agem mais como uma comunidades do que apenas chats em grupo. Ele também tem uma base instalada diversificada para iOS e Android. E é absolutamente repleto de recursos. Só para mencionar alguns deles, há suporte para bots que adicionam funcionalidade extra ao aplicativo, bem como para chats em grupo, há adesivos animados, tornando o aplicativo muito personalizável; possui pastas de bate-papo, permite que você use mais de um número de telefone (ou não use nenhum)… Eu poderia continuar por muito tempo falando, mas você pode saber mais informações aqui. E ele também tem uma base de usuários bastante estável: com o recente problema do WhatsApp, a equipe do Telegram anunciou recentemente que ultrapassou 500 milhões de usuários ativos, um novo marco que ainda é muito menor do que o WhatsApp, mas ele responde bem às demanda atual e parece estar totalmente preparado para o que está por vir.

WhatsApp: a escolha popular

Por fim, temos que comparar o WhatsApp com as duas outras opções acima. O WhatsApp na verdade oferece criptografia de ponta a ponta para tudo, incluindo mensagens, chamadas, e chamadas de vídeo, e usa o mesmo protocolo que o Signal, o protocolo Signal. Seu histórico de mensagens, no entanto, é armazenado sem criptografia. Na verdade, as preocupações com o aplicativo não são por falta de segurança, mas sim por privacidade.

O WhatsApp é propriedade do Facebook, que não tem exatamente um bom histórico no que diz respeito à privacidade. E as políticas de privacidade mais recentes, que devem entrar em vigor em Maio/2021, tornaram essas preocupações ainda maiores. O WhatsApp coleta muitas informações do usuário, como suas informações pessoais, seu número de telefone, sua localização e muito mais, o que certamente chama a atenção de quem se preocupa com a privacidade. Isso poderia ser visto como uma violação ao GDPR. A sigla, que significa General Data Protection Regulation, faz referência à legislação europeia de proteção aos dados. Mais rígida do que sua equivalente brasileira (a LGPD), a GDPR estipula que as empresas precisam ser claras quanto à finalidade dos dados coletados. Você também pode ver no FAQ do WhatsApp, as informações que serão compartilhadas.

O Facebook diz que a finalidade para a coleta de dados é permitir que os usuários entrem em contato direto com as empresas, ao verem um anúncio no Facebook. De acordo com a big tech, usuários que tiverem o WhatsApp instalado em seus celulares poderão enviar mensagens diretamente para as empresas através de um botão, que será incluído na rede social…

O WhatsApp continua popular, e por um motivo principal: a enorme base de usuários. A grande maioria dos usuários de smartphones em escala global, está usando o WhatsApp e, embora a indignação com essas novas políticas tenha feito muitas pessoas mudarem para outros aplicativos alternativos, isso não é o suficiente para roubar o gigantismo do WhatsApp, pelo menos por agora.

Quanto aos recursos, ele vem com uma quantidade considerável de recursos. Suporta videochamadas, adesivos, histórias e, recentemente, até mensagens que desapareceram. Eles também têm um aplicativo especial para empresas, que permite aos usuários baterem papo diretamente com uma empresa para falar de negócios e até mesmo comprar produtos diretamente pelo aplicativo.

Então, qual é o melhor?

Honestamente, depende de quais são suas prioridades e, sem surpresa, quais serviços de mensagens seus amigos e parentes usam. O WhatsApp é o aplicativo de mensagens que uso mais porque é aquele onde está a maioria dos meus amigos e familiares, mas em termos de recursos e experiência geral do usuário, meu favorito é o Telegram. Tanto o WhatsApp quanto o Telegram são considerados um dos melhores aplicativos de mensagens instantâneas.

Então, novamente, se você se preocupa muito com privacidade e tem sorte de ter todos os seus amigos nela (ou você pode fazer com que as pessoas de quem você gosta para baixar o aplicativo), então o Signal é a melhor opção, devido aos recursos focados em privacidade e segurança.

Se você se preocupa com os recursos e ter um aplicativo de mensagens que você pode realmente fazer funcionar da maneira que quiser, então o Telegram é provavelmente a melhor opção para você.

Se você não se preocupa com nenhuma dessas coisas e quer apenas algo que possa usar para alcançar amigos e familiares, então o WhatsApp é, no momento, provavelmente a melhor opção para você. Isso pode mudar no futuro. O WhatsApp pode se enfraquecer aos poucos, à medida que os outros dois grandes players crescem, mas por enquanto, isso não é uma realidade. Se você realmente deseja se livrar do WhatsApp, talvez o melhor meio-termo seja usar Signal e Telegram – Signal para qualquer coisa que valha a pena manter particular, e Telegram para todos os seus demais recursos.