Um Boom de produtividade alimentado por IA: Como a Inteligência Artificial Está Transformando o Mundo

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser um conceito futurista para se tornar uma realidade cotidiana, impulsionando um crescimento sem precedentes em diversos setores. Desde a automação de tarefas repetitivas até a geração de insights complexos, a IA está no centro de um boom de produtividade global, redefinindo a maneira como trabalhamos, criamos e inovamos.  

Este artigo explora como a IA está acelerando a eficiência em diferentes indústrias, os desafios que surgem com essa transformação e o que o futuro reserva para uma economia cada vez mais dependente de máquinas inteligentes.  

1. A Revolução da Produtividade com IA

A produtividade sempre foi um dos principais indicadores do crescimento econômico. Com a IA, estamos testemunhando uma aceleração exponencial na capacidade de produzir mais com menos recursos. Algumas das principais áreas impactadas incluem:  

a) Automação de Processos Repetitivos

- Indústria e Manufatura: Robôs inteligentes e sistemas de visão computacional estão otimizando linhas de produção, reduzindo erros e aumentando a velocidade.  

- Serviços Financeiros: Chatbots e algoritmos de análise automatizada estão acelerando atendimento ao cliente e detecção de fraudes.  

b) Tomada de Decisão Aprimorada

- Big Data & Analytics: A IA processa milhões de dados em segundos, identificando tendências que humanos levariam meses para descobrir.  

- Logística e Supply Chain: Empresas como Amazon e Alibaba usam IA para prever demanda e otimizar rotas de entrega, reduzindo custos.

c) Criatividade e Inovação

- Design e Marketing: Ferramentas como DALL·E e MidJourney geram imagens e anúncios em minutos.  

- Desenvolvimento de Software: O GitHub Copilot sugere linhas de código, aumentando a velocidade de programação em até 55%.  

2. Setores em Transformação 

a) Saúde 

- Diagnóstico por Imagem: A IA já supera radiologistas em detectar certos tipos de câncer.  

- Pesquisa Médica: Modelos como AlphaFold (DeepMind) aceleram a descoberta de novos medicamentos.  

b) Agricultura

- Agricultura de Precisão: Drones e sensores com IA monitoram plantações, reduzindo desperdício e aumentando colheitas.  

c) Educação

- Tutores Virtuais: Plataformas como Khan Academy usam IA para personalizar o ensino conforme o ritmo do aluno.  

d) Varejo e E-commerce

- Recomendações Personalizadas: A IA da Netflix e Spotify analisa comportamentos para sugerir conteúdos.  

3. Os Desafios Desse Boom de Produtividade

Apesar dos benefícios, a adoção massiva de IA traz questões críticas:  

a) Desemprego Estrutural

- Muitas funções tradicionais podem desaparecer, exigindo requalificação profissional.  

b) Viés e Ética

- Algoritmos podem perpetuar discriminações se treinados em dados tendenciosos.

c) Segurança e Privacidade  

- O uso indiscriminado de IA na vigilância e análise de dados pessoais gera preocupações.  

4. O Futuro: Uma Sociedade Impulsionada por IA

À medida que a IA evolui, espera-se:  

- Colaboração Humano-Máquina: Profissionais usarão IA como assistente, não substituto.  

- Novas Profissões: Surge demanda por especialistas em ética de IA, treinadores de modelos e analistas de dados.  

- Regulação Global: Governos precisarão criar leis para equilibrar inovação e proteção social.  

Conclusão

O boom de produtividade alimentado pela IA é inevitável e traz oportunidades extraordinárias. No entanto, seu sucesso depende de como a sociedade gerencia os riscos e distribui seus benefícios.  

A chave para o futuro está em integrar a IA de forma ética e sustentável, garantindo que ela sirva como uma ferramenta para o progresso humano, e não como uma força disruptiva descontrolada.  

A revolução já começou – e quem se adaptar mais rápido colherá os maiores frutos.

Nuvem, segurança, mobilidade e MPLS

Um edifício e uma rede de computadores não são diferentes: ambos precisam de uma base sólida para permanecerem estáveis e seguros. Se a base não for boa ou segura não há como atender aos padrões desejados. E falando de redes, a disponibilidade, a segurança e o desempenho são a base do bom funcionamento.

Por tradição, as organizações confiam muito no Multi-Protocol Label Switching (MPLS), pela sua confiabilidade, segurança e conectividade de alta velocidade. No entanto, a adoção do MPLS está diminuindo após vários anos de domínio.

Embora o MPLS sempre tenha sido considerado seguro, pois atua em um ambiente ou infraestrutura privada, o MPLS ainda é vulnerável a ataques de DDoS. Além disso, as redes MPLS não são criptografadas e, portanto, qualquer indivíduo com acesso físico à conexão poderia interceptar as comunicações.

1. O MPLS foi desenhada para uma outra época

O MPLS foi introduzido na década de 1990, quando as redes eram muito mais simples e os usuários operavam a partir de um local fixo. Os softwares, sistemas e aplicativos corporativos eram hospedados internamente e o tráfego das filiais eram direcionados para um data center interno da empresa, para inspeção de segurança. Hoje, a localização do usuário não é fixa e a maioria dos sistemas está na nuvem. Para proteger usuários, sistemas, aplicativos e serviços, todo o tráfego da nuvem e da Internet teria que ser transferido para um data center central ou regional – uma coisa incabível de se fazer hoje, pois isso consome a preciosa capacidade do MPLS, levando à degradação do desempenho da Internet e da nuvem (também conhecido como efeito trombone).

2. Instalar e manter uma MPLS não é barato

Redes MPLSs são caras. Uma nova rede MPLS para cada novo escritório nem sempre é viável do ponto de vista econômico. Dependendo da complexidade ou localização da infraestrutura, as implantações de MPLS podem demorar muito (de 30 dias a seis meses); elas podem exigir recursos qualificados. Além disso, apenas um número limitado de operadoras podem fornecer serviços MPLS. Estes fornecedores não têm incentivos para negociar ou reduzir os custos. Trocar de operadora MPLS geralmente é a última opção e pode ser um processo lento e dispendioso.

3. Acordos de nível de serviço (SLAs) são ótimos no papel, mas não tão bons na vida real

Embora os SLAs proporcionem algum nível de conforto e responsabilidade, a realidade é que a aplicação de penalidades ao não cumprimento das metas dos SLAs é um desafio. Às vezes as cláusulas de exclusões podem ser muito abrangentes (por exemplo: SLAs limitados a localizações geográficas específicas) para limitar o escopo da penalidade. Mesmo que sejam impostas sanções, estas não compensarão os danos financeiros e de reputação por uma interrupção nos serviços. Além disso, a implantação de redes de redundância de última milha (conexões ativas-ativas com failover automático) nem sempre é viável para pequenas filiais.

A Internet é um bom substituto, mas tem suas limitações

Os usuários móveis podem acessar a rede corporativa e os aplicativos em nuvem pela Internet usando VPNs. Isso, no entanto, tem o custo de latência. Outra alternativa é utilizar o Acesso Dedicado à Internet (DIA), mas a Internet ainda não é tão confiável e segura quando comparada ao MPLS e pode não fornecer uma experiência de usuário, especialmente usuários que precisam de alta confiabilidade para aplicativos de missão crítica ou sensíveis a perdas. A Internet também apresenta falhas de design, como os algoritmos de roteamento sem consciência dos fluxos de tráfego, perdas de pacotes, jitter, latência ou congestionamento. Além disso, sabe-se que os prestadores de serviços abusam ou manipulam o encaminhamento da Internet em prol dos seus próprios interesses. Os provedores de serviços também podem encaminhar pacotes intencionalmente por longas distâncias, apenas porque faz mais sentido financeiro fazer isso.

A convergência de SD-WAN e segurança é o melhor caminho para a substituição do MPLS

A Rede de Amplo Alcance Definida por Software (SD-WAN) permite às organizações sobrepor seu tráfego (MPLS ou Internet) em uma sub camada (inteligência de roteamento de tráfego), permitindo escolher o caminho ideal para a entrega mais rápida de pacotes, permitindo um desempenho mais rápido a custos reduzidos, independentemente da localização. Além disso, o SD-WAN permite que as organizações implementem conexões ativas/ativas com failover automático, bem como uma série de diversos métodos de roteamento, para cumprir ou até mesmo exceder os compromissos de SLA prometidos pelos provedores de MPLS.

Resumindo, a SD-WAN pode interromper a abordagem legada de uso de MPLS para conectividade de última milha. Mas a SD-WAN por si só não é ideal. Os usuários móveis não são suportados por SD-WANs. Muitas equipes de TI são forçadas a criar camadas adicionais de infraestrutura de segurança e mecanismos de controle apenas para fornecer aos usuários móveis acesso seguro a aplicativos de nuvem pública e recursos WAN. A SD-WAN ajuda a abordar a última milha, mas ela pode ser considerada a milha intermediária.

Como superar os desafios de um provedor de serviços de Internet intermediário não confiável?

Secure Access Service Edge (SASE) é uma arquitetura de rede que converge SD-WAN com vários controles de segurança (ou seja, firewall, IPS, segurança de endpoint, gateway web seguro, acesso de rede de confiança zero) em um único serviço de nuvem. Ele aproveita a estrutura SD-WAN para monitorar ativamente as condições de conectividade, escolhendo dinamicamente o caminho ideal, minimizando a perda de pacotes e atendendo às metas de SLA. Os usuários móveis e fixos são protegidos com um conjunto de protocolos de segurança sem a necessidade de backhaul de tráfego ou instalação de hardware de segurança adicional. Algumas SD-WANs fornecem um backbone privado global com camadas de redundâncias em pontos de presença (POPs) e servidores. Os dispositivos SD-WAN conectam-se automaticamente ao backbone disponível mais próximo, garantindo tempo de atividade e eliminando a necessidade de medidas complexas de alta disponibilidade e redundância. Em 2018, o Gartner previu que a tecnologia SD-WAN acabaria por eliminar o MPLS. O Gartner fez uma nova previsão afirmando que até 2026, 60% das compras de SD-WAN farão parte de uma oferta SASE de um único fornecedor. Se as organizações se aprofundarem para compreender os benefícios que ele oferece em relação ao MPLS e ao SD-WAN tradicional, sem dúvida perceberão que o SASE está preparado para substituir o antigo MPLS no devido tempo.

Redes sociais

Você é viciado em mídias sociais?

Não seria uma surpresa. Com tantos aplicativos diferentes disponíveis, Snapchat, TikTok e o mais recente, Threads, é fácil passar muito mais tempo na tela do smartphone do que o necessário.

Sim. É difícil admitir, mas grande parte dos jovens já apresenta um perfil de pessoa viciada. Muitos, definitivamente, passam mais tempo nas redes sociais do que é necessário. Muitos estudos que analisam o comportamento e como as redes sociais afetam a saúde mental, já apontam como estes aplicativos, que parecem inocentes, podem ser tão viciantes quanto qualquer jogo de azar.

Uma pesquisa nos EUA descobriu que adolescentes que passam mais de três horas por dia nas redes sociais têm o dobro do risco de desenvolver depressão e ansiedade. Adolescente é alguém com idade entre 10 e 19 anos, entre a infância e a idade adulta. Não é de admirar que os pais estejam preocupados. Para ajudar nisso, os EUA estão atualmente em processo de regulamentação de aplicativos de mídia social para adolescentes. Alguns cientistas acreditam que outros países deveriam fazer o mesmo. O fato é que, a maioria dos especialistas em saúde, em todo o mundo, estão passando a concordar sobre os efeitos negativos, nocivos e crônicos do uso das mídias sociais. Eles revelaram em pesquisas que as mídias sociais fazem com que o público jovem, se sintam pior em relação à imagem corporal, e 64% dos adolescentes disseram que são regularmente expostos a conteúdo baseado em ódio.

O aplicativo Snapchat é uma forma muito comum de os adolescentes se comunicarem hoje em dia. Em parte, isso ocorre porque as mensagens e fotos desaparecem após um determinado período de tempo. Mas qual a porcentagem de jovens de 13 a 24 anos nos EUA e Reino Unido que usam o Snapchat?

Muitas plataformas de mídia social, como o TikTok, funcionam mostrando e sugerindo contas e conteúdos semelhantes àqueles que alguém já pesquisou. A professora Devi Sridhar, presidente de saúde pública global da Universidade de Edimburgo, acha que isso pode ser preocupante, como relatou à BBC, no programa Inside Science:

“Isso é preocupante: há casos de meninas jovens com sérios distúrbios alimentares, em que elas mencionam – seguir orientações, do que se acredita ser, uma forma viciante de algoritmo que as ajuda a não comer, e elas gostam desse conteúdo. Esse algoritmo às mantém usando os seus smartphones, e aqui está a parte crítica, de qualquer um desses aplicativos: a receita deles vem da publicidade. Os adolescentes estão sendo alimentados com conteúdo viciante. O conteúdo é viciante porque as redes sociais usam algoritmos com a pura finalidade de viciar. Algoritmos são um conjunto complexo de regras e cálculos que priorizam e personalizam o conteúdo que o usuário vê”.

Mas precisamos lembrar que as plataformas de mídia social usam algoritmos para manter os usuários nas plataformas pelo maior tempo possível, porque a receita vem da publicidade. Receita é o dinheiro que uma empresa ganha. Eles são pagos por outras empresas para usar o espaço da mídia social para promover seus produtos.

É importante dizer aqui também que, no passado e ainda hoje, revistas, jornais, rádio e TV, também usavam tais artifícios para cativar e prender seus usuários a seus conteúdo, mas havia algum controle de veiculação deste conteúdo, seja por tempo de exposição, por idade e até mesmo pelo horário de exibição e isso não acontece com os atuais aplicativos e com as mídias sociais. Elas estão disponíveis a qualquer pessoa, a qualquer momento e sem regulamentação.

Priorizar o ganho de dinheiro em detrimento da saúde mental dos usuários, deixando a responsabilidade e a preocupação apenas para os pais é algo terrível. A professora Devi Sridhar ainda falou sobre os desafios de ter jovens viciados em mídias sociais:

“Acredito que o desafio aqui, a você, como pai, é: ao ler isso é: o que você faz a respeito. A responsabilidade realmente recaiu sobre os pais e adultos preocupados em encontrar soluções para tal condicionamento dos filhos. E isso significa debater com seu filho sobre o que você está fazendo, se está usando as mídias sociais para algo bom ou ruim, mas isso é como que, quase, uma batalha perdida porque todas as redes sociais estão assim… competindo por cada segundo de atenção, e nem sempre competindo de forma justa e honesta. Quando se trata de ajudar os adolescentes a navegar nas redes sociais, cabe aos pais a responsabilidade de encontrar soluções. O ônus significa a responsabilidade ou dever. Os pais precisam de ser capazes de desafiar os filhos, mesmo que esta seja uma batalha perdida, uma luta que não podem vencer, pois os adolescentes têm sua “vida inteira” nas redes sociais.

No começo deste post, eu Perguntei qual a porcentagem de jovens de 13 a 24 anos que usam o Snapchat? Eu mesmo me arrisquei a imaginar que seria algo em torno dos 80%. E eu errei. Na verdade, hoje, cerca de 90% das pessoas com idade entre 13 e 24 anos nos EUA e Reino Unido, usam o Snapchat – bastante assustador. Então cuidado!

Conteúdo: Isso é o que a plataforma de mídia social oferece automaticamente, e não o que você procura.

Algoritmos: são um conjunto complexo de regras e cálculos que priorizam e personalizam o conteúdo que o usuário vê.

Receita: é o dinheiro que uma empresa ganha, que pode vir de vendas ou publicidade.

E finalmente, uma batalha perdida, em teoria, é uma luta que você não pode vencer. ‘Em teoria!’

1 – Descubra qual rede social seu filho está usando e para o quê ele esta usando e como isso o afeta.

2 – Tente criar um plano familiar para uso das redes sociais.

3 – Eduque seus filhos sobre o que eles podem ver, mas tente ao máximo respeitar a privacidade dele.

4 – Incentive atividades sociais saudáveis, fora da Internet.

Os dois lados da IA

Tenho acompanhado a evolução da IA nos últimos anos e já temos dois momentos bem distintos da recente história da IA; e o segundo momento – é muito recente e vivenciado por todos nós. Desde que a OpenAI lançou o ChatGPT e incentivou o público em geral a experimentá-lo, presenciamos artigos, lives e discussões sobre suas capacidades e potenciais riscos. Porém, as questões mais recentes sobre o estado da IA nas empresas, mostram que a maioria delas ainda se encontram em fases iniciais de implementação e, talvez por isso, ainda não alcançaram resultados mais significativos.

Por exemplo, o Relatório do Índice de IA de 2022 publicado por Stanford reportou que as indústrias estão envolvidas com o desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem, como GPT-4, e chatbots, como ChatGPT. E um outro relatório, mais recente – o relatório da McKinsey, mostra que, embora as empresas continuem a progredir, o número de adoção da IA estagnou.

A pesquisa entitulada de “O estado da IA em 2022 — e meia década em análise”, marca o quinto ano consecutivo em que a McKinsey analisa o impacto da IA nas empresas de todo o mundo. O relatório de 2022 baseia-se em um estudo a quase 1.500 empresas de diversas regiões, indústrias e tamanhos. Apenas cerca de metade dos entrevistados disseram que a sua organização adotou a IA em pelo menos uma função.

As principais conclusões do relatório foram:

1) A adoção da IA mais que dobrou nos últimos cinco anos. Em 2017, 20% dos entrevistados afirmaram ter adotado IA em pelo menos uma área de negócio. Em 2021, a adoção da IA nas empresas, chegou a 50%, mas depois disso, estabilizou-se, entre 50% e 60%.

2) O número médio de projetos de IA nas organizações, passou de 1,9 em 2018 para 3,8 em 2022. Os projetos de IA mais comuns são:

(I) automação de processos robóticos, — 39%;

(II) visão computacional — 34%;

(III) compreensão de texto em linguagem natural —33%;

(IV) interfaces conversacionais — 33%; e

(V) aprendizagem profunda – 30%.

3) Os principais casos de uso permaneceram estáveis nos últimos anos, com a otimização das operações de serviço em 24%; novos produtos baseados em IA — 20%; análise de atendimento ao cliente – 19%; segmentação de clientes — 19%; Aprimoramento de produtos com base em IA – 19%; e aquisição de clientes – 17%.

O investimento em IA aumentou juntamente com a sua crescente adoção. Em 2018, 40% dos entrevistados que utilizam IA relataram que mais de 5% dos seus orçamentos digitais foram para IA. Em 2022, o valor equivalente era de 52%. E 63% dos entrevistados esperam que os investimentos das suas organizações em IA aumentem nos próximos três anos.

4) As organizações que adotaram a IA obtiveram benefícios significativos em receitas e custos. Em 2021, 63% das organizações que adotaram IA relataram um impacto significativo nas receitas em diversas áreas, com marketing e vendas mencionados por 70%; desenvolvimento de produtos e serviços — 70%; estratégia e finanças corporativas — 65%; gestão da cadeia de abastecimento — 63%; e manufatura – 61%.

Ao mesmo tempo, 32% das organizações relataram benefícios de custos significativos, com gestão da cadeia de abastecimento — 52%; operações de serviços — 45%; gestão de risco — 43%; estratégia e finanças corporativas — 43%; e manufatura – 42%.

Embora a utilização da IA tenha aumentado, não houve aumentos substanciais nas mitigações comunicadas dos riscos relacionados com a IA. Os riscos que as organizações que adotam a IA consideram mais importantes para mitigar são a segurança cibernética – 51%; conformidade regulatória — 36%; privacidade pessoal e individual — 28%; explicabilidade — 22%; e reputação organizacional — 22%.

A pesquisa da McKinsey de 2022 também descobriu que os profissionais de alto desempenho em IA expandiram sua vantagem competitiva nos últimos cinco anos e examinaram de perto o que esses líderes de IA fazem de diferente.

A proporção de profissionais de alto desempenho em IA permaneceu estável em cerca de 8%. A McKinsey definiu empresas de alto desempenho em IA como aquelas organizações que estão vendo um impacto de 20% ou mais nos resultados financeiros de sua adoção de IA, conforme medido pelo lucro antes dos juros e impostos (EBIT). Estes líderes em IA estão a alcançar resultados superiores principalmente através do aumento das receitas, e não através de reduções de custos, embora a IA também tenha ajudado a diminuir os seus custos.

Os profissionais de alto desempenho têm maior probabilidade de aproveitar a IA em suas principais práticas de negócios. Suas principais práticas comerciais incluem vincular iniciativas de IA ao valor comercial em toda a organização; ter uma estratégia de IA alinhada com a estratégia corporativa geral; uma visão e estratégia de IA claramente definidas; e uma equipe de gerenciamento sênior comprometida com a estratégia de IA da organização.

Além disso, os profissionais de IA de alto desempenho lideraram o desenvolvimento e a implantação de IA em escala em toda a organização. “No ano passado, os profissionais de alto desempenho tornaram-se ainda mais propensos do que outras organizações a seguir práticas avançadas de escalonamento, como o uso de conjuntos de ferramentas padronizadas para criar pipelines de dados prontos para produção e o uso de uma plataforma ponto a ponto para dados relacionados à IA. ciência, engenharia de dados e desenvolvimento de aplicativos que eles desenvolveram internamente.”

Os profissionais de elevado desempenho também lideram a gestão de riscos relacionados com a IA, como a privacidade pessoal, a equidade e a justiça. Também é mais provável que se envolvam em práticas de mitigação de riscos, como governança de dados, processos e protocolos padronizados e controle automatizado de qualidade de dados.

Os profissionais de alto desempenho em IA continuam a gastar mais do que outras organizações. Os profissionais de elevado desempenho têm quase oito vezes mais probabilidades do que outros de afirmar que gastam pelo menos 20% dos seus orçamentos de tecnologia digital em projetos relacionados com a IA. Além disso, têm cinco vezes mais probabilidades de reportar que as suas organizações gastam mais de 20% das receitas de toda a empresa em tecnologias digitais.

O relatório da McKinsey também inclui uma visão detalhada do quadro geral de talentos em IA, incluindo as estratégias que a organização usa para adquirir os talentos necessários.

As organizações deixaram de experimentar a IA e passaram a incorporá-la ativamente em aplicações empresariais. As respostas da pesquisa mostram que as organizações com habilidades em IA que contratam com mais frequência são engenheiros de software – 39%; seguido por engenheiros de dados — 35%; Cientistas de dados de IA – 33%; engenheiros de aprendizado de máquina – 30%; e arquitetos de dados – 28%.

Contratar é um desafio, mas nem tanto para profissionais de alto desempenho. “Todas as organizações relatam que a contratação de talentos em IA, especialmente cientistas de dados, continua difícil. Os profissionais de alto desempenho em IA relatam um pouco menos de dificuldade e contrataram algumas funções, como engenheiros de aprendizado de máquina, com mais frequência do que outras organizações.” Os profissionais de alto desempenho estão particularmente focados na contratação para implantação de IA e otimização do valor comercial.

A escassez de talentos tecnológicos não mostra sinais de diminuir, com a maioria dos entrevistados relatando dificuldade em contratar competências relacionadas à IA. Os cientistas de dados de IA continuam particularmente escassos, com 32% dos entrevistados afirmando que contratá-los foi muito difícil; seguido por engenheiros de aprendizado de máquina, — 28%; especialistas em tradução automática — 27%; e arquitetos de dados de IA — 25%.

Os profissionais de alto desempenho em IA relatam terceirizar talentos relacionados à IA de uma variedade mais ampla de maneiras do que outras organizações. A principal fonte de talentos em IA para profissionais de alto desempenho são as universidades técnicas de alto nível – 58%; seguido pela requalificação dos colaboradores internos — 47%; empresas globais de tecnologia de primeira linha — 46%; outras empresas de tecnologia — 39%; e outras universidades — 37%.

Por fim, o relatório da McKinsey de 2022 explorou o nível de diversidade na IA e concluiu que há espaço significativo para melhorias na maioria das organizações. A percentagem média de mulheres nas equipas de IA é de 27% e a percentagem média de minorias raciais ou étnicas nas equipas de IA é de 25%. 46% dos entrevistados da AI afirmaram que as suas organizações têm programas activos para aumentar a diversidade de género, enquanto 33% disseram que têm programas semelhantes para aumentar a diversidade racial e étnica.

Tal como em estudos anteriores da McKinsey, a investigação mostra que existe uma correlação entre diversidade e desempenho da IA. As organizações que afirmam que pelo menos 25% dos funcionários envolvidos em IA são mulheres têm 3,2 vezes mais probabilidade do que outras de serem de alto desempenho em IA, e as organizações nas quais pelo menos 25% são minorias raciais ou étnicas têm duas vezes mais probabilidade de serem IA de alto desempenho.

“Durante a última meia década, na qual conduzimos nossa pesquisa global, vimos o inverno da IA se transformar em uma primavera de IA”, disse Michael Chui, Partner do McKinsey Global Institute. “No entanto, após um início exuberante, parecemos ter atingido um patamar, que observamos com outras tecnologias nos seus primeiros anos de adoção. Poderemos estar vendo a realidade em algumas organizações sobre o nível de mudança organizacional necessária para incorporar esta tecnologia com sucesso.”

Robôs x Liderança

Os robôs já chegaram ao chão de fábrica, há algum tempo, mas será que um dia eles poderão ser nossos chefes?

Robôs não são perfeitos e não são feitos para tudo, mas têm a capacidade de fazer algumas coisas que os humanos não conseguem fazer, pelo menos em escala.

Vou comentar neste episódio do meu blog, sobre a hipotética situação, de, em um futuro próximo, estarmos trabalhando lado a lado com robôs, e o que isso pode significar.

O gigante global da tecnologia, o Alibaba, rival da Amazon pelo título de maior varejista online do mundo, tem hoje cerca de 800 milhões de usuários e cresceu tanto que o governo chinês decidiu impor regras, para restringir o seu poder político-econômico. A empresa, há muito, adota a inteligência artificial (IA) em suas atividades rotineiras. Ela utiliza algoritmos para prestar um serviço personalizado aos seus clientes e utiliza robôs para processar, embalar e despachar mercadorias em seus armazéns.

Jack Ma, fundador da empresa, acredita que um dia os robôs poderão dirigir empresas. Ele diz: “Em 30 anos, um robô provavelmente estará na capa da revista Time, como o CEO do ano”.

Outro pioneiro do mundo tecnológico, porém, o americano Elon Musk, pensa um pouco diferente e está mais preocupado. Ele teme que os robôs possam um dia erradicar o trabalho humano completamente.

Então, como será a liderança nas empresas, em um mundo dominado por máquinas?

Hoje, a vantagem para os seres humanos, em ter robôs e IA no local de trabalho, é claramente que, estas tecnologias fazem parte do trabalho bruto por nós, e através desse trabalho bruto, que eu particularmente entendo como limpeza, carregar e movimentar mercadorias de A para B; mas em um futuro próximo, isso pode também significar realizar tarefas repetitivas baseadas em computação, que toma muito tempo dos seres humanos – e isso, pode libertar os seres humanos para outras atividades muito mais analíticas e de uso da razão.

Qual o perigo dos robôs e da IA para o trabalho repetitivo que não queremos fazer?

No meu ponto de vista, o grande perigo é essencialmente que, se o nosso local de trabalho se tornar mais automatizado e mais ocupado por robôs, os humanos não serão mais funcionais, em algumas áreas, e os governos terão de encontrar soluções para um número cada vez maior de pessoas, que poderão não estar desempregadas, mas indo de um emprego temporário para outro e isso se tornaria o grande desafio social do futuro.

Então, dar empregos aos robôs e à IA trará desafios sociais aos humanos? Onde a liderança se encaixa nesse contexto?

Uma parte fundamental da liderança é: cuidado, compreensão e empatia. E assim, na sua forma mais óbvia, quando se lidera, podemos pensar em cuidar dos outros, das pessoas do seu grupo – e isto é algo que os robôs, por mais sofisticados que sejam, [ainda] não podem fazer isso pelos seres humanos. Mas, se a tarefa central da liderança, é entender as pessoas, responder às suas necessidades, cuidar delas – tanto nas questões delicadas, como nas questões mais genéricas – estamos em vantagem, em relação aos robôs, pois isso é algo que eles provavelmente nunca serão capazes de realizar.

Existem muitas responsabilidades éticas para as pessoas que estão criando IA, mas também para as pessoas responsáveis por implementá-la e ver como ela progride nas organizações e na sociedade. Penso que a principal questão ética aqui é que a IA, em certo sentido, é uma espécie de automatização da vontade humana, que infelizmente também pode incluir os preconceitos humanos.

Assim, por exemplo, podem haver problemas com algoritmos de policiamento, que podem agir de forma preconceituosa, subjacentes de certas forças ou ações policiais, que estejam na base de conhecimento e formação do aprendizado da máquina. Portanto, temos que ficar atentos e isso é uma responsabilidade muito grande e ética da liderança político-administrativa global. Estar atento em ‘como’ a inteligência artificial é implantada é fundamental – para que ela não saia do controle e não automatize problemas éticos sérios. Os líderes precisam ser éticos e responsáveis na implementação da IA, para que não se repitam os erros humanos nas máquinas.

O trecho acima, foi feito através de perguntas e respostas que eu mesmo perguntei, pesquisei e respondi.

O trecho abaixo, é uma espécie de entrevista com uma inteligência artificial, onde eu faço perguntas, elaboradas por mim e as respostas são dadas pela inteligência artificial do chatgpt.

Em um dos meus primeiros contatos com o chatgpt, pedi a ele criar uma poesia com versos e rimas. A resposta foi:

No silêncio da noite, a lua sorri, Reflete segredos do céu, tão sutil. Estrelas dançam em um manto de cetim, Poema cósmico, fascínio sem fim. Na penumbra, a poesia se revela sutil.

Nada mau!

Mas o que os criadores das IAs realmente querem, é que ela faça que as pessoas pensem num mundo com IA, sem pensar no impacto que isso terá, principalmente, na forma de liderar.

Robôs são ótimos, mas não são humanos. Eles não são perfeitos e não são feitos para tudo e eu decidi ser mais desafiador, questionando o chatgpt sobre gestão e liderança e como direcionar essa capacidade para um ambiente sustentável e para o nosso futuro. Perguntei:

Os robôs seriam melhores líderes do que os humanos?

Resposta: Eles trabalhariam juntos. No final das contas, o estado da liderança depende de como projetamos e usamos a tecnologia. Portanto, os humanos precisam estar mais conscientes do quanto a IA está fazendo e do que estamos fazendo, ao recriar e usar novas tecnologias.

Fiz uma nova pergunta:

Portanto, nós [humanos, robôs e IAs] precisamos trabalhar juntos para compreendermos o poder das novas tecnologias?

Resposta: Para apreciar verdadeiramente as oportunidades que estão surgindo, precisamos primeiro compreender o passado. Com isso, poderemos estar mais conscientes e flexíveis para lidar com um futuro imprevisível. O mundo está mudando. O futuro não é o que consideramos que seja. Está exigindo de nós a disposição de abrir mão de nossa zona de conforto. Desistir da sua zona de conforto significa abrir-se para novas possibilidades e isso ajuda a compreender o passado.

Oquê a IA considera uma qualidade fundamental para a liderança?

Resposta: Humildade. Devemos ser humildes em todas as ações e isso inclui o que estamos dispostos a fazer e dizer para ajudar os outros. Liderança não é a mesma coisa que sucesso ou fracasso. Todos falhamos, mas podemos reconhecer os erros que cometemos e aprender com eles. Humildade é quando você se coloca no lugar do outro.

Mostrar humildade, reconhecer erros e aprender com eles são qualidades que a IA deseja ver nos líderes?

Resposta: É difícil saber exatamente como será a liderança no futuro, mas está claro que as qualidades humanas de cuidado e empatia serão vitais. Ter um conhecimento detalhado da tecnologia e do seu potencial é importante, assim como ser ético e responsável na forma como a utilizamos.

Como seria uma empresa liderada por uma IA?

Resposta: Uma empresa liderada por inteligência artificial seria altamente eficiente e adaptável. Decisões seriam baseadas em análises de dados em tempo real, otimizando processos e recursos. Comunicações internas poderiam ser automatizadas, facilitando a troca de informações entre departamentos. A inovação seria constante, impulsionada por algoritmos de aprendizado de máquina identificando oportunidades.

Os líderes seriam virtuais, impessoais mas imparciais, guiariam a estratégia com base em análises preditivas. Funcionários humanos se concentrariam em tarefas criativas e de resolução de problemas, enquanto as operações rotineiras seriam gerenciadas eficientemente pela inteligência artificial.

A ética e transparência na tomada de decisões seriam prioridades, com auditorias regulares dos algoritmos para evitar preconceitos. Apesar da eficiência, a empresa garantiria um ambiente que valoriza a interação humana e o bem-estar dos funcionários.

Meu comentário: Algumas respostas são boas; outras, um tanto quanto evasivas, como nós, também somos evasivos, em algumas respostas.

Para finalizar, pedi ao chatgpt para fazer suas considerações finais, em conclusão…

Eis a reaposta:

Uma IA pode ser uma boa liderança para uma empresa em certos contextos, especialmente quando se trata de otimização de processos, análise de dados extensos e tomada de decisões baseadas em lógica. A IA pode ser eficiente, consistente e livre de emoções pessoais, o que pode resultar em decisões objetivas.

No entanto, a liderança eficaz muitas vezes requer habilidades interpessoais, intuição e compreensão das dinâmicas humanas, áreas em que a IA pode ter limitações. Além disso, a tomada de decisões éticas e a adaptação a situações complexas podem ser desafios para a IA.

Assim, a abordagem mais promissora pode ser uma combinação de liderança humana e IA, aproveitando as vantagens de ambas para criar um ambiente organizacional equilibrado e eficiente.

Cadeias de abastecimento na economia do século XXI

“Os espasmos sociais e econômicos do início da década de 2020 destacaram o papel das cadeias de abastecimento mundiais na economia global moderna, bem como o papel crescente da tecnologia digital, incluindo a IA e a automação, na economia do futuro”, escreveu o professor Yossi Sheffi no prefácio de seu livro, The Magic coveyor belt: Supply Chains, A.I. and the Futuro of work. Sheffi afirma que “O objetivo central das cadeias de abastecimento é satisfazer as necessidades e desejos das pessoas – fornecendo alimentos, medicamentos, energia, vestuário e outros bens necessários aos oito bilhões de habitantes no planeta.”

A década de 1990 marcou o início de uma era de ouro da globalização. O mundo parecia estar se unindo. O livro de Thomas Friedman, O mundo é plano, tornou-se um best-seller em 2005, explicando bem o que era a globalização, incluindo as principais forças que contribuíram para aplainar o mundo – desde o colapso do Muro de Berlim em novembro de 1989 até a ascensão da terceirização, offshoring e cadeias de suprimentos globais.

“A era de ouro da globalização, em 1990-2010, foi algo de se admirar”, escreveu o The Economist em um artigo de Janeiro de 2019. “O comércio global disparou à medida que o custo do transporte de mercadorias em navios e aviões caiu, as chamadas telefônicas ficaram mais baratas, as tarifas foram reduzidas e o sistema financeiro foi liberalizado.” Mas, desde a crise financeira global de 2008, a globalização e o comércio global começaram a diminuir o ritmo de crescimento. “A globalização desacelerou, para um ritmo muito lento na última década – por várias razões”, disse o The Economist.

Três grandes choques ainda remodelaram a globalização: (1) as crescentes guerras comerciais e tarifárias dos últimos cinco anos, especialmente entre EUA e a China; (2) o impacto da Covid-19 nas cadeias de abastecimento globais; e, mais recentemente, (3) a guerra da Ucrânia, que ameaça dissociar ainda mais a economia mundial num bloco comercial ocidental e chinês. Mohamed El-Erian, um dos pensadores econômicos mais influentes do mundo, disse em entrevista recente a um podcast, que a religação das cadeias de abastecimento globais é um dos principais impulsionadores de grandes mudanças estruturais na economia do mundo.

The Magic Conveyor Belt explica os fundamentos para a compreensão das cadeias de abastecimento, o importante papel que continuam a desempenhar na economia, a sua crescente complexidade e o impacto das tecnologias digitais e da automação na evolução das cadeias de abastecimento globais. O livro está organizado em quatro partes principais:

A Dança Global. A Parte 1 explica a estrutura das cadeias de abastecimento globais e os desafios de gestão das enormes redes que a compõem. Mesmo os bens de consumo mais simples são compostos por inúmeras peças ou materiais de diferentes fornecedores. Cada uma das peças é ainda composta por muitos produtos de fornecedores intermediários, até os fornecedores das matérias-primas. “Uma única peça faltante pode impedir a conclusão da fabricação de um produto”, escreveu Sheffi.

Cadeias de abastecimento complexas estão geralmente dispersas por todo o mundo. Num extremo estão as localidades que fornecem as matérias-primas necessárias, bem como a experiência e o capital necessários para construir os produtos finais. Por outro lado, estão os mercados amplamente dispersos para os produtos acabados e os consumidores que irão comprar os produtos.

“Conectando todos esses elementos da cadeia de suprimentos está um intrincado conjunto de serviços e redes de transporte que armazenam, movimentam e entregam as mercadorias de forma eficiente, confiável e rápida. O resultado é que as cadeias de abastecimento são, na verdade, ecossistemas complexos e sobrepostos de todas as empresas envolvidas na entrega de produtos.”

Sheffi ilustra as complexidades das cadeias de abastecimento modernas, com um exemplo da indústria automobilística. “A maioria dos carros tem cerca de 30.000 peças fabricadas em todo o mundo, muitas delas viajam várias vezes através e entre continentes. … Cada uma das 30.000 peças deve ser altamente projetada, composta de materiais específicos, cuidadosamente fabricada e depois entregue a milhares de fornecedores que montam muitas dessas peças e enviam os subconjuntos resultantes para uma fábrica de automóveis. Lá, todos esses subconjuntos são reunidos para criar um automóvel sofisticado e acessível.”

Outras complexidades e desafios. A Parte 2 do livro explica como a crescente procura de bens e as crescentes expectativas dos consumidores por rapidez e qualidade aumentaram a complexidade das cadeias de abastecimento ao longo das últimas décadas. Além disso, indo além da eficiência e do serviço ao cliente, espera-se que as empresas “minimizem as emissões, promovam a justiça social e aumentem a sua resiliência”, mesmo quando a procura é volátil, as regulamentações e as restrições geopolíticas estão aumentando e a concorrência de todo o mundo também. “Uma vez que se entende tudo o que está envolvido, o milagre é que tudo realmente funciona, e geralmente funciona muito bem.”

A resiliência é cada vez mais importante. Se uma empresa fabricante de automóveis enfrentar a escassez de uma única das suas 30.000 peças, não poderá construir o carro. “Consequentemente, os gestores da cadeia de abastecimento têm de garantir que a fábrica tenha sempre o suficiente de cada peça e subconjunto necessário para executar as suas operações e fabricar o produto.”

Para garantir um fluxo contínuo de peças e reduzir o risco de interrupções na cadeia de abastecimento, as empresas podem precisar contratar mais de um fornecedor para uma determinada peça. Isso envolve muitas compensações. Um único fornecedor de uma peça pode oferecer um preço mais baixo com base em volumes maiores e pode dar preferência à empresa em caso de escassez ou interrupção. Por outro lado, depender de um único fornecedor para uma peça envolve um sério risco caso o fornecedor falhe. Contar com vários fornecedores permite que a empresa continue a produção quando um fornecedor falha, mas também aumenta a complexidade de ter que gerenciar uma rede maior de fornecedores.

O elo vital da cadeia: o ser humano. A Parte 3 explica o papel crescente da tecnologia e da automação na produção e nos serviços das cadeias de abastecimento, que alguns vêem como uma ameaça existencial aos trabalhadores.

Vários estudos focaram-se no impacto da IA no futuro do trabalho. O MIT, por exemplo, lançou em 2018, um grupo de trabalho sobre o Futuro do Trabalho para compreender como o atual período de disrupção tecnológica difere dos períodos anteriores da história da industrialização. O relatório final da pesquisa, nomeado de O Futuro do Trabalho: Construindo Melhores Empregos numa Era de Máquinas Inteligentes, concluiu que:

“Nenhuma evidência histórica ou contemporânea convincente sugere que os avanços tecnológicos estejam nos conduzindo para um futuro sem emprego. Pelo contrário, prevemos que, nas próximas duas décadas, os países industrializados terão mais vagas de emprego do que trabalhadores para as preencher, e que a robótica e a automação desempenharão um papel cada vez mais crucial, para cobrir estas lacunas. No entanto, o impacto da robótica e da automação nos trabalhadores não será benigno. Estas tecnologias, em conjunto com incentivos econômicos, escolhas políticas e forças institucionais, irão alterar o conjunto de empregos disponíveis e as competências que estes exigem.”

Sheffi argumenta que “os pontos fortes dos humanos, tornam as pessoas complementos naturais das máquinas”. A colaboração entre pessoas e tecnologia pode superar qualquer uma delas por si só porque “robôs e humanos têm capacidades complementares. Os robôs podem assumir tarefas que exigem processos repetitivos – mesmo os complexos e com várias etapas – e executá-las com altos níveis de precisão e consistência. Os seres humanos podem aplicar julgamento sobre fatores contextuais complexos para avaliar os méritos do uso da máquina, direcionar a máquina para mudar quando necessário, corrigir as falhas da máquina ou substituí-la.”

Esperando ansiosamente. A Parte 4 explora as múltiplas tendências que impulsionam a evolução das cadeias de abastecimento globais e as competências de que as pessoas necessitam para terem sucesso num futuro em rápida mudança, repleto de tecnologias, ferramentas digitais e automação.

o futuro das cadeias de abastecimento será provavelmente determinado pela interação de três tendências principais:As cadeias de abastecimento e as economias enfrentam níveis crescentes de volatilidade, incerteza, complexidade e ambiguidade;

A população mundial está sofrendo com as mudanças geográficas e demográficas significativas que deverão acelerar no futuro próximo;

Uma gama crescente de tecnologias de informação fornecerá dados, decisões, controle e funcionalidades que serão úteis num mundo em tão rápida mudança.

Estas tendências terão dois impactos principais. Como tem acontecido há muito tempo, as novas tecnologias irão automatizar algumas das tarefas e empregos atuais, criando ao mesmo tempo novos tipos de ocupações. Mas, apesar do crescimento da automação, as organizações continuarão a precisar de pessoas altamente capazes “para conceber, gerir e executar todas as atividades em todas as cadeias de abastecimento que sustentam as economias mundiais”.

“Novas ferramentas digitais foram criadas para ajudar as pessoas a fazer uso produtivo da tecnologia e agregar mais valor aos seus empregos e à economia. No entanto, a atribuição de tarefas entre pessoas e máquinas mudará dinamicamente à medida que novas e melhores máquinas se tornarem disponíveis e à medida que as empresas as adoptem e os trabalhadores se adaptem a elas. Para serem empregáveis e terem sucesso tanto em empregos de colarinho azul como de colarinho branco, os trabalhadores necessitarão de novas competências.”

“A automação pode ajudar a lidar com tarefas rotineiras para que as pessoas possam se concentrar nas partes mais gratificantes de seu trabalho”, escreveu Sheffi para concluir. “A IA e as ferramentas digitais podem aumentar o poder das pessoas, permitindo-lhes realizar trabalhos que não conseguiram no passado. A educação e o conhecimento oportunos e acessíveis podem ajudar os trabalhadores, gestores e cidadãos a lidar com as mudanças tecnológicas, a volatilidade e as perturbações … Os gestores e os trabalhadores podem tirar o máximo partido da IA e da automação, colaborando com a tecnologia para criar empregos gratificantes e bem remunerados, produtos e serviços acessíveis e um futuro brilhante. Cabe à sociedade civil garantir que tal visão se concretize.”

O acesso fixo sem fio (FWA), o futuro da banda larga

O concorrente mais significativo da Internet de banda larga que levamos para nossas casas ou empresas via DSL, cabo ou fibra ótica com dispositivos de conexão Wi-Fi é o 5G para serviço doméstico, também conhecido como Acesso Fixo Sem Fio (FIXED WIRELESS ACCESS – FWA). FWA em conjunto com 5G é uma tecnologia de banda larga de alta velocidade escalável e econômica, com uma conexão sem fio fornecendo a “última milha”. Não são necessários fios para chegar às instalações do cliente, apenas um dispositivo receptor sem fio. Aqui estão cinco coisas que você deve saber sobre o mercado de FWA.

1. Substituir, não complementar

Os defensores de regulamentações e os fornecedores de cabos sustentam que a banda larga sem fios é um complemento, e não um substituto, da banda larga fixa. No entanto, com o aumento da capacidade e os preços competitivos, os consumidores descobrem que o FWA satisfaz as suas necessidades de banda larga. Já existem cerca de 7 milhões de lares FWA nos EUA. No primeiro trimestre de 2022, a T-Mobile relatou 1 milhão de clientes FWA, um ano após o lançamento. A Verizon adicionou 194.000 assinaturas líquidas de FWA, 2,5 vezes o nível do quarto trimestre de 2021. A AT&T tem meio milhão de clientes FWA. Nos mercados locais de todo o país, dezenas de pequenos e médios fornecedores ocupam o espaço FWA. Espera-se que em breve o FWA represente 10% de todas as conexões de banda larga dos EUA. Por outro lado, o FTTH compreende cerca de 20% de todas as conexões nos EUA atualmente.

2. Espectro

O FWA é compatível com qualquer radiofrequência, mas a implementação depende do acesso das operadoras às frequências e aos serviços sem fio existentes. As frequências utilizadas incluem as bandas de 800 MHz, 1,8 GHz e 2,1 GHz para áreas rurais e suburbanas e 2,3 GHz e 2,6 GHz para áreas urbanas. Embora os EUA sejam considerados líderes mundiais na gestão comercial do espectro, a utilização do espectro manteve-se praticamente inalterada durante o último século. Embora os EUA tenham desfrutado de leilões de espectro que estabeleceram recordes, como a banda C, eles estão atrasados em termos de espectro de banda média suficiente em relação a outras nações modernas. Esta escassez tornou os provedores privados sem fio, especializados e eficientes no uso do espectro, enquanto os usuários federados, mantêm tecnologias mais obsoletas.

3. Serviços e Internet das Coisas (IoT)

Embora o caso de uso atual do FWA seja a banda larga doméstica e de escritório (pense em streaming de entretenimento de vídeo, navegação na web e mídia social), o FWA incorpora os maiores padrões técnicos e recursos de 5G para velocidade, segurança e confiabilidade. Isso significa que a FWA pode impulsionar as indústrias do futuro com conectividade contínua, segura e de baixa latência, como telemedicina, veículos autônomos, realidade aumentada/realidade virtual e soluções para os setores de manufatura e energia.

4. Cobertura

Novas tecnologias, como a múltiplas entradas e múltiplas saídas (MIMO) em torres de celular, podem oferecer mais capacidade em distâncias maiores. Em vez de sinais aleatórios, enviados em todas as direções, o sinal inteligente direciona o receptor exatamente onde ele está. Desta forma, o FWA aparece como solução para áreas suburbanas e rurais com velocidades tão elevadas como 1 Gbps (1000 gigabits) em até seis quilômetros.

5. A competição contra o cobre

A explosão das tecnologias sem fio levou a cortes nos preços da banda larga fixa. Os preços das tecnologias de telefonia fixa caíram até 42% nos últimos seis anos. Em países com forte utilização de DSL, como a Alemanha e o Reino Unido, o FWA é considerado o “assassino de cobre” porque é mais rentável entregar banda larga sem fios de alta velocidade, do que as redes DSLs existentes. A AT&T anunciou recentemente a redução de sua pegada de cobre pela metade até 2025, e a Verizon já atualizou 4,5 milhões de circuitos em sua rede de cobre. E a Noruega foi mais radical: está em processo de remoção de todas as redes DSL.

Conclusão

Os avanços na tecnologia 5G transformaram a viabilidade da tecnologia sem fio como solução de banda larga doméstica. As altas velocidades e baixa latência do FWA podem servir como um verdadeiro substituto para conexões de banda larga com fio. Custos mais baixos e a redução das restrições na última milha significam que mais residências e empresas poderão ficar online, aproximando-nos do fim da exclusão digital. À medida que as operadoras sem fio continuam a inovar e a implantar grandes blocos de espectro, o FWA alcançará milhões consumidores em todo o mundo.

A IA não precisa acabar com o mundo para muda-lo

“Preocupações com a inteligência artificial” foi o tema da edição de abril do The Economist, com diversos artigos sobre o assunto. “O rápido progresso na IA está despertando medo e também entusiasmo. Quão preocupados deveríamos estar com isso?”, diz o artigo. “Em particular, os ‘grandes modelos de linguagem’ (LLMs) – o tipo de modelo que alimenta o Chatgpt – surpreenderam até os seus criadores.”

“Os defensores da IA entendem que o seu potencial para resolver grandes problemas através do desenvolvimento de novos medicamentos e novos materiais para ajudar a combater as alterações climáticas ou de desvendar as complexidades da energia e fusão atômica, será muito importante. Já para outros, o fato de as capacidades das IA estarem ultrapassando a compreensão dos seus criadores, corre-se o risco de dar vida ao cenário de desastre da ficção científica da máquina que supera o seu inventor, muitas vezes com consequências fatais.”

A edição do The Economist incluiu um ensaio, “Como a IA poderia mudar a computação, a cultura e o curso da história”, do especialista em negócios Ludwig Siegele, em colaboração com Oliver Morton. O ensaio é muito interessante e aborda vários pontos de vista sobre o impacto a longo prazo da IA; mostrando que em um extremo estão aqueles que acreditam que uma singularidade tecnológica será alcançada no futuro por uma super inteligência em avanço exponencial que acabaria por representar um risco para os humanos; no outro extremo estão aqueles que acreditam que ferramentas cada vez mais sofisticadas baseadas em IA nos ajudarão a processar grandes quantidades de informação e a resolver melhor problemas cada vez mais complexos. Por exemplo, num artigo da Wired, Kevin Kelly escreveu que a IA se tornará uma espécie de “inteligência digital barata, confiável e de nível industrial, que funcionará por trás de tudo, de forma quase invisível… Tudo o que anteriormente, tínhamos dificuldades, pode se tornar mais fácil… Como os serviços públicos, por exemplo. A IA transformará a Internet, a economia global e a civilização.”

O ensaio de Siegele lembra o artigo de Kelly. “O notável boom nas capacidades dos grandes modelos de linguagem (Large Language Model – LLMs), modelos fundamentais e formas relacionadas de IA generativa impulsionam estas discussões sobre o risco existencial para a imaginação pública e para governos”, observa o ensaio. E embora concorde que estes novos modelos trazem perigos claros e presentes, é difícil imaginá-los ‘com o poder de controlar a civilização’, ou para ‘nos substituir”.

Mas, o ensaio acrescenta: “Uma tecnologia não precisa acabar com o mundo para poder mudá-lo.” Para nos dar uma ideia do que podemos esperar da IA, o ensaio cita três análogos históricos: o navegador, a imprensa e as teorias psicanalíticas de Sigmund Freud e eu vou comentar brevemente como cada uma dessas mudanças e isso pode ajudar a esclarecer o impacto da IA a longo prazo.

O navegador

O alcance universal e a conectividade da Internet e da World Wide Web inauguraram a economia digital do século XXI, permitindo o acesso a uma enorme variedade de informações e aplicações a qualquer pessoa com um computador, uma linha ligada à Internet e um navegador. As empresas e as instituições do setor público puderam assim envolver-se em suas actividades principais de uma forma muito mais produtiva.

“O humilde navegador web, do início da década de 1990, mudou a forma como os computadores são utilizados, a forma como a indústria da informática funciona e a forma como a informação é organizada”, afirma o ensaio. O navegador se tornou a porta de entrada para informações e aplicativos na Web, levando à chamada guerra dos navegadores, à medida que diferentes empresas competiam para desenvolver navegadores proprietários, cujos recursos incompatíveis, não funcionavam em todos os sites. Então, em 1995, todos os desenvolvedores de navegadores concordaram com os padrões estabelecidos pelo World Wide Web Consortium (W3C).

Os navegadores fornecem uma maneira de acessar e interagir com conteúdo produzido por humanos. Os LLMs, no entanto, geram seu próprio conteúdo e, embora sejam muito bons na geração de texto, fala, imagens e vídeos após algumas solicitações, não possuem mecanismos para verificar a veracidade do que geram. As sentenças geradas podem, portanto, ser linguisticamente plausíveis, mas podem na verdade ser incorretas ou sem sentido. “Eles criam coisas que se parecem com os seus treinamentos; eles não têm noção de um mundo além dos textos e imagens nos quais foram treinados.”

“Em muitas aplicações, há uma tendência a divulgar mentiras … e isso pode ser usados para configurar redes de influência maliciosa, com sites falsos, bots do Twitter, páginas do Facebook, feeds do TikTok e muito mais.”

O ensaio ainda faz referência a um artigo que descreve o comportamento dos LLMs. Os seus autores argumentaram que os LLMs estão apenas a remixar o enorme número de frases de autoria humana utilizadas na sua formação. A sua impressionante capacidade de gerar frases convincentes e articuladas, nos dá a ilusão de que estamos lidando com um ser humano bem educado e inteligente, e não com o que é essencialmente um ‘papagaio’ a repetir palavras e frases, sem uma compreensão do que está gerando.

A imprensa

A imprensa, inventada por Johannes Gutenberg por volta de 1440, acelerou a difusão do conhecimento e da alfabetização na Europa renascentista. A revolução gráfica de Gutenberg influenciou quase todas as facetas da vida nos séculos que se seguiram, começando com a Reforma Protestante que alavancou a imprensa para minar o monopólio da Igreja Católica na disseminação de informação.

A própria amplitude da imprensa torna a comparação com os LLMs quase inevitável. Os livros impressos expandiram significativamente o conhecimento a todos que tiveram acesso, ajudando-nos a gerar muito mais conhecimento e novos tipos de disciplinas. Da mesma forma, LLMs treinados em um determinado conhecimento podem derivar e gerar todos os tipos de conhecimento adicional.

“Como forma de apresentar o conhecimento, os LLMs prometem levar mais longe o lado prático e pessoal dos livros, em alguns casos abolindo-os completamente. Uma aplicação óbvia da tecnologia é transformar conjuntos de conhecimento em assunto para chatbots. Em vez de ler um texto todo procurando por partes importantes, você questionará uma IA treinada e obterá respostas com base no que o texto diz. Por que virar as páginas quando você pode interrogar uma IA pra obter uma analise da obra como um todo?”

Os chatbots já estão sendo desenvolvidos para ajudar os usuários a interagir com tipos específicos de conhecimento. O ensaio menciona que a Bloomberg introduziu recentemente o BloombergGPT, um “LLM com 50 bilhões de parâmetros, criado do zero para fins financeiros”. O BibleGPT, é um chatbot de IA treinado na Bíblia, e tem como objetivo dar conselhos sobre questões importantes da vida. O mesmo acontece com o QuranGPT para aqueles que buscam orientação e insights sobre os ensinamentos do Islã. “Enquanto isso, várias startups estão oferecendo serviços que transformam todos os documentos no disco rígido de um usuário, ou em sua nuvem, em um recurso para consulta.”

Freud e IA

A terceira grande mudança discutida no ensaio é particularmente intrigante. “Aceitar que LLMs de aparência humana são cálculos, estatísticas e nada mais poderia influenciar a forma como as pessoas pensam sobre si mesmas.”

“Freud retratou-se como continuador da tendência iniciada por Copérnico – que removeu os humanos do centro do universo – e Darwin – que nos removeu de um estatuto especial e dado por Deus entre os animais. A contribuição da psicologia, na visão de Freud, residia em ‘esforçar-se para provar ao ego de que, cada um de nós, nem sequer é dono da sua própria casa’”.

Até agora, não somos mestres nos LLMs e chatbots que criamos. Os pesquisadores de IA podem até explicar como funcionam os algoritmos matemáticos e as redes neurais, mas são incapazes de explicar, em termos que um ser humano geralmente entenderia, como esses algoritmos chegaram a uma recomendação específica. Em outras palavras, não sabemos realmente como funcionam.

“Isto levanta duas preocupações, mas mutuamente exclusivas: (1) que as IAs tenham algum tipo de funcionamento interno que os cientistas ainda não conseguem perceber; ou (2) que é possível passar-se por humano no mundo social, sem qualquer tipo de compreensão interior.”

Freud percebeu que a mente consciente não era o único impulsionador dos comportamentos humanos. Havia outro condutor, a mente inconsciente, que existe abaixo da consciência e que pode exercer uma forte influência sobre as nossas emoções e ações. Não é preciso subscrever as explicações freudianas do comportamento humano para concordar que as pessoas fazem coisas das quais não têm consciência.

Embora a mente inconsciente possa não ser um modelo satisfatório para ajudar a explicar como funcionam os LLMs, a sensação de que há algo abaixo da IA que precisa de compreensão é bastante poderosa. Mas, se os LLMs e chatbots, sem vida, continuarem a exibir comportamentos cada vez mais semelhantes aos humanos, e ainda não compreendermos os motivadores de tal comportamento, “então será hora de fazer pela IA algo do que Freud pensava que estava fazendo pelos humanos”, escreveu Siegele em conclusão.

“E os desejos humanos também podem precisar de inspeção”, acrescentou. “Por que tantas pessoas estão ansiosas pelo tipo de intimidade que um LLM pode proporcionar? Porque é que muitos humanos influentes parecem pensar que, porque a evolução mostra que as espécies podem ser extintas, é muito provável que as suas o façam pelas suas próprias mãos, ou pelas do seu sucessor? E onde está a determinação de transformar uma racionalidade sobre-humana em algo que não apenas agite a economia, mas mude a história para melhor?”

Carteiras digitais interoperáveis e open source

A Linux Foundation (LF) anunciou sua intenção de lançar a Open Wallet Foundation (OWF), — um novo esforço colaborativo para desenvolver um software open source para que qualquer pessoa possa usar para construir carteiras digitais interoperáveis. Depois de trabalhar com diversas empresas, organizações sem fins lucrativos, instituições acadêmicas e entidades governamentais para organizar o esforço, a Linux Foundation Europe anunciou a formação oficial da OWF em fevereiro de 2023.

“A OWF não publicará uma carteira, nem oferecerá credenciais ou criará novos padrões”, afirmou o anúncio. “Em vez disso, seu mecanismo de software open source pretende se tornar o núcleo para que outras organizações e empresas aproveitem o código, para desenvolver suas próprias carteiras digitais. As carteiras oferecerão paridade de recursos com as melhores carteiras disponíveis e interoperabilidade com grandes projetos globais, como a Carteira de Identidade Digital da UE.”

Ao mesmo tempo, a OWF, em parceria com a LF Research, divulgou um novo relatório, “Por que o mundo precisa de uma carteira digital Open Source”.

“À medida que o nosso mundo se torna cada vez mais digitalizado, o mesmo se aplica aos ativos do dia a dia”, disse Daniel Goldscheider, fundador da Open Wallet Foundation, no prefácio do relatório. “De dinheiro a credenciais de identidade, diplomas acadêmicos ou carteira de motorista, e demais informações que usem tokens digitais e que exigem infraestrutura segura e interoperável.”

“As carteiras digitais permearão todos os aspectos da sociedade, no governo e nas empresas”, acrescentou. “Instituições de todos os tipos enfrentarão a necessidade de emitir, proteger, negociar e armazenar ativos digitais, incluindo Moeda Digital do Banco Central (CBDC), títulos, credenciais de saúde e acadêmicas e outros tipos de criptoativos, com o objetivo de criar mercados digitais e instituições cada vez mais confiáveis. A carteira digital pode tornar-se a ferramenta mais importante para afirmar o controle e gerar confiança nas nossas vidas digitais.”

As carteiras digitais aparecem geralmente como um aplicativo em nossos smartphones, onde armazenamos itens digitais, que transportamos nas nossas carteiras físicas. A ideia de uma carteira digital é bem simples: “uma coisa onde colocamos nossas coisas”. Mas embora pareça simples, as carteiras digitais são, na verdade, complexas, pouco compreendidas e levantam uma série de questões importantes: o que é; o que colocamos nela; o que fazemos com ela; e como funciona?

Segundo o relatório, uma carteira digital é um contêiner onde podemos armazenar e acessar diversos tipos de ativos digitais. No mínimo, uma carteira digital deve suportar três tipos principais de funções:Efetuar pagamentos: cartões de débito, crédito e vale-presente; Apple Pay, Google Pay, Alipay; Moedas Digitais do Banco Central; criptomoedas; …

Credenciais de identidade: carteira de motorista, passaporte, certidão de nascimento, crachá de trabalho, cartões de saúde, cartões de fidelidade, …

Acesso a itens importantes: senhas, ingressos, recibos, registros de saúde, chaves, garantias, credenciais acadêmicas, ativos criptográficos, NFTs,…

A carteira deve incluir um conjunto de componentes de software, chamados agentes, para gerir com segurança os seus ativos digitais em nosso nome. Os serviços do agente incluem processar os itens da carteira, colocá-los e retirá-los, trocar mensagens, criptografar/descriptografar informações e fornecer interfaces de fácil uso. “Embora a carteira seja o contêiner, o agente é a que move.”

Já existem centenas de carteiras digitais. Embora cada uma delas tenha sido pensada para atender às necessidades, elas geralmente sofrem de uma série de problemas.

(1) Problemas de interoperabilidade. Quase todas as carteiras digitais funcionam apenas com uma instituição específica, para um sistema de pagamento, um comércio específico, um banco, uma casa de câmbio ou uma empresa. A falta de padronização torna as informações nelas contidas, como reféns, porque não somos capazes de intercambia-las. “Este é um exemplo clássico de aprisionamento de informações. Quando não podemos mover nossos dados, não podemos escolher entre produtos concorrentes e quando ficamos sem qualquer interoperabilidade, precisamos de uma carteira separada para cada função.”

(2) Segurança questionável. Os hackers usam vários métodos para atacar carteiras digitais. O relatório cita duas estatísticas preocupantes: a fraude no comércio eletrónico, — grande parte dela cometida contra carteiras digitais, — ultrapassou os 40 mil milhões de dólares em 2022 e deverá continuar a aumentar nos próximos anos; e o crime de criptomoeda envolvendo carteiras digitais foi de US$ 14 bilhões em 2021. Os desenvolvedores de carteiras precisam trabalhar muito para ficar à frente dos cibercriminosos.

(3) Modelos de negócios intrusivos. As carteiras coletam dados valiosos sobre o comportamento do consumidor, comprometendo potencialmente a privacidade. Precisamos de garantias de que a carteira digital não está enviando os dados pessoais para uma entidade com a qual não concordamos em partilhá-los. Além disso, as carteiras podem extrair taxas ocultas de transações sem o nosso conhecimento.

(4) Design de caixa preta. “Centenas de carteiras foram codificadas por alguém, em algum lugar, mas não sabemos exatamente quem ou onde; … se você não consegue ver como um produto funciona, você não pode dizer se ele é bom ou se pode confiar nele.”

(5) Capacidades limitadas. E, como quase todas as carteiras desempenham apenas uma função, não podemos fazer muito com a maioria das carteiras digitais. Precisamos de uma carteira para cada um dos nossos pagamentos, para cada uma das nossas credenciais de identidade e para cada um dos nossos itens digitais. E isso significa que temos que aprender a lidar com diversas carteiras diferentes que não se comunicam entre si e possuem interfaces de usuário diferentes.

“As carteiras digitais estão se tornando a interface para toda a nossa vida digital”, observa o relatório. “Mas as carteiras em estágio inicial de hoje são incompatíveis e não padronizadas.” O relatório lembra que isso também aconteceu na época dos navegadores, na fase inicial da Internet, durante a chamada guerra dos navegadores da década de 1990, quando navegadores de diferentes fornecedores eram incompatíveis e não padronizados e ameaçavam quebrar a World Wide Web, que estava em rápido crescimento. A ameaça trouxe todos à mesa de negociações e sob a gestão do World Wide Web Consortium (W3C), todos adotaram um conjunto básico de normas que garantiram a interoperabilidade.

“Ontem, fizemos a escolha certa. Muitas organizações trabalharam juntas para desencadear uma onda de inovação na web. Hoje, devemos fazer isso novamente. Muitas organizações devem trabalhar juntas para desencadear uma nova onda de inovação em carteiras digitais.”

Embora seja muito cedo para definir os componentes específicos que devem fazer parte de uma carteira digital – por exemplo, agentes, plug-ins, módulos funcionais – há um consenso sobre os princípios de design que devem orientar o desenvolvimento de um mecanismo de software OWF, e eles incluem:Portabilidade: “Os usuários podem mover livremente ativos, credenciais, documentos e quaisquer outros dados entre quaisquer carteiras baseadas no mecanismo OWF”;

Segurança: “Ativos, credenciais e todos os outros dados do usuário devem estar protegidos contra malwares e hackers e atualizados rapidamente à medida que os criminosos apresentam novas táticas”;

Privacidade: “As identidades digitais dos usuários deveriam ser divulgadas apenas seletivamente conforme necessário”;

Baseada em padrões: “OWF suporta todos os padrões relevantes para todas as camadas do padrão de carteiras”;

Interoperabilidade: “Qualquer carteira baseada no mecanismo OWF pode trocar dados de forma rápida e segura”; e

Multifuncional: “Os desenvolvedores criam plug-ins e interfaces proprietários no topo do mecanismo OWF.”

“O código aberto – impulsionado pela colaboração entre empresas, organizações sem fins lucrativos e líderes de governos – é um excelente modelo para a infraestrutura que é vital para sociedades digitais e beneficia a todos”, disse o fundador da OWF, Daniel Goldscheider. “Com o código aberto no núcleo das carteiras, assim como no núcleo dos navegadores da web, qualquer pessoa pode construir uma carteira digital que funcione com outras pessoas e dê aos consumidores a liberdade de manter sua identidade e credenciais verificáveis e compartilhar dados relevantes quando, onde, e com quem eles escolherem.”

A crescente diferença entre faculdade e ensino médio

“Em uma das nações mais ricas do mundo, o caminho para a prosperidade se estreitou significativamente nas últimas décadas – especialmente para aqueles sem um curso universitário”, escreveu o NY Times em seu editorial, “Trate os trabalhadores como trabalhadores, não como universitários”. “Mais de 62% dos americanos com 25 anos ou mais não possuem diploma universitário, e a diferença de ganhos entre aqueles com educação universitária e aqueles sem educação universitária nunca foi tão grande; e com o aumento do custo dos cursos universitários, isso tem colocado muitos fora das universidades. Isso alimenta a ansiedade e um sentimento de alienação entre os milhões que se veem excluídos de uma economia que não os valoriza”.

O editorial cita dados do Federal Reserve Bank de NY mostrando que a diferença salarial entre os recém-formados em faculdades e do ensino médio atingiu um recorde em 2021. Em 1990, a média de ganhos anuais dos recém-formados com idades entre 22 e 27 anos com um emprego em período integral foi de $ 48.900 para aqueles com diploma universitário e $ 35.300 para aqueles com diploma de ensino médio, uma diferença de $ 13.600. Mas em 2021, a média de ganhos anuais para recém-formados foi de $ 52.000 e $ 30.000 para aqueles com diploma do ensino médio, uma diferença de $ 22.000. Não apenas a diferença de rendimentos foi 60% maior em 2021 do que em 1990, mas os rendimentos médios para aqueles com diploma do ensino médio diminuíram 15% nas três décadas seguintes.

Este é um exemplo claro da chamada grande divergência das últimas quatro décadas. Nos 30 anos entre 1948 e 1978, a produtividade dos EUA, medida pela produção por hora, aumentou 108%, uma taxa de crescimento anual de 2,4%, enquanto a remuneração média dos trabalhadores de produção, aumentou 95%. Mas, entre 1978 e 2016, a produtividade aumentou 66%, uma taxa de crescimento anual de 1,3%, enquanto a remuneração média dos trabalhadores aumentou apenas 9%. Em outras palavras, enquanto os EUA testemunharam grandes inovações tecnológicas e ganhos de produtividade nas últimas quatro décadas, os salários dos trabalhadores pouco evoluíram, com a maior parte dos benefícios salariais de maior produtividade indo para os que ganham mais. Outras economias avançadas experimentaram forças econômicas, tecnológicas e globais semelhantes, mas seus trabalhadores se saíram um pouco melhor.

O economista do MIT David Autor escreveu sobre a evolução das oportunidades de emprego nos Estados Unidos nas últimas décadas e o que levou a essa crescente diferença salarial, no artigo “A polarização das oportunidades de emprego no mercado de trabalho dos EUA”, ele examinou a dinâmica em mudança do mercado de trabalho, observando três grandes grupos de ocupação:Empregos de alta qualificação e altos salários, – profissionais, técnicos, gerentes: as oportunidades se expandiram significativamente, com os ganhos dos trabalhadores com formação universitária necessários para preenchê-los aumentando constantemente;

Empregos de qualificação média, salários médios, – produção, escritório, administração, vendas: esses empregos diminuíram drasticamente, enquanto o crescimento de seus salários também diminuiu nas últimas quatro décadas; e

Empregos de baixa qualificação e baixos salários, – limpeza, segurança, jardineiros, auxiliares de saúde, restaurantes de fast-food: esses empregos tiveram aumento no emprego, enquanto o crescimento de seus salários foi estável a negativo.

Autor identificou dois desafios principais enfrentados pelos trabalhadores: (1) Nas últimas décadas, o mercado de trabalho dos Estados Unidos experimentou um aumento na demanda por trabalhadores altamente qualificados e com nível superior. (2) Ao mesmo tempo, as oportunidades de emprego diminuíram, para as ocupações de produção, artesanato e manufatura de nível médio, bem como para cargos de nível médio para administrativos e de vendas. “O declínio nos empregos de qualificação média tem prejudicado os ganhos e as taxas de participação na força de trabalho dos trabalhadores sem educação superior … O resultado foi um aumento acentuado na desigualdade de salários.”

Em um artigo mais recente, Autor observou que, entre 1970 e 2019, o emprego altamente qualificação aumentou de 30,2% do total de horas trabalhadas para 46,2%; o emprego de qualificação média caiu de 38,4% para 23,3%; e ocupações de baixa qualificação ficaram relativamente estáveis, de 31,4% para 30,6%. Entre os trabalhadores de qualificação intermediária que perderam seus empregos, aqueles com diploma universitário ou alguma faculdade geralmente conseguiram mudar para empregos qualificados, e aqueles sem formação superior, acabaram em empregos de baixa qualificação e baixa remuneração.

Essas mudanças na dinâmica do trabalho geralmente são impulsionadas por dois fatores relacionados: (1) Trabalhos intermediários, que geralmente seguem um conjunto de regras bem definidas e têm sido os principais candidatos à automação baseada em tecnologia. E, (2) Essas tarefas de habilidades intermediárias também têm sido as principais candidatas ao deslocamento de pessoas para países de custo mais baixo.

De acordo com o editorial do NY Times, um terceiro fator surgiu na última década, que tem prejudicado ainda mais as perspectivas de emprego de trabalhadores sem diploma universitário. A Grande Recessão dos EUA no final dos anos 2000, levou vários anos para a economia se recuperar aos níveis de emprego pré-crise. “O desemprego era alto e muitos empregadores responderam com exigências de pessoas diplomadas para qualquer vaga – requisitos de educação universitária, então passaram a ser exigidos em empregos que antes não tinham tal exigência – embora o trabalho envolvido permanecesse o mesmo”, observou o editorial.

O editorial referenciou o “The Emerging Degree Reset”, um relatório de 2022 do The Burning Class Institute em colaboração com a empresa de análise do mercado de trabalho Emsi Burning Glass e a Harvard Business School (HBS) Managing the Future of Work.

“Os empregos não exigem diplomas universitários”, disse o relatório. “Os empregadores sim. A última década foi caracterizada por um fenômeno de inundação de diplomas. Os empregadores que não exigiam um diploma universitário, historicamente, passaram a exigir diplomas universitários como requisitos mínimos, mesmo para empregos que não exigiam essas características. O aumento generalizado da demanda por diplomas se concentrou nos 15,7 milhões de empregos que representam 25% dos empregos, como médicos, engenheiros civis e gerentes de marketing, que têm requisitos de diplomas universitários e os 39% dos empregos como cozinheiros, trabalhadores de varejo e motoristas de caminhão que operam fora do escopo do ensino superior.”

A inflação na solicitação de diplomas tem sido bastante prejudicial para empregadores e trabalhadores. “No momento em que os empregadores lutam para encontrar talentos, solicitar um diploma universitário, imediatamente elimina 64% de adultos em idade ativa que não possuem um diploma universitário. Ao mesmo tempo, os empregos tradicionais de qualificação média, definidos como cargos que exigem alguma educação ou treinamento além do ensino médio, mas sem um diploma universitário, há muito servem como um importante salto para a classe média. À medida que mais e mais empregos fecham as portas para trabalhadores sem um diploma universitário, isso impactou a vida de cerca de 80 milhões de americanos em idade ativa em um momento em que a desigualdade de renda já estava aumentando“.

Por que as empresas estão focadas em diplomas em vez de habilidades?

Um estudo recente conduzido por pesquisadores da HBS, “Dismissed by Degrees”, realizou uma pesquisa com 600 líderes empresariais e de RH, e mostrou que “a inflação de requisição de diplomas é impulsionada por dois fatores principais: (1) a natureza em rápida mudança de muitos empregos de habilidades intermediárias e (2) a percepções errôneas dos empregadores de não investir em talentos, no nível não graduado”.

“Com o tempo, os empregadores adotaram o padrão de usar diplomas universitários como substitutos para a variedade e profundidade de habilidades de um candidato. Isso fez com que a inflação de diplomas se espalhasse para mais e mais empregos de qualificação média. Isso teve repercussões negativas em trabalhadores aspirantes, bem como em trabalhadores experientes que buscam uma nova posição, mas que não possuem um diploma. Mais importante, nossa pesquisa indica que a maioria dos empregadores incorre em custos substanciais, muitas vezes ocultos, ao aumentar os requisitos de diploma, enquanto desfrutam de poucos dos benefícios que buscavam.”

O editorial do NYT observou que a inflação de diplomas começou a diminuir nos últimos anos. O setor privado vem gradualmente eliminando os requisitos de graduação, para atrair trabalhadores. “Os principais players que adotam a contratação baseada em habilidades incluem a General Motors, Bank of America, Google, Apple e Accenture. A IBM é reconhecida como um líder nesse quesito; cerca de metade de suas vagas de emprego nos EUA não exigem mais um diploma universitário.” Órgãos governamentais também têm se movido nessa direção. “Com uma ordem executiva emitida em janeiro, Josh Shapiro, da Pensilvânia eliminou a exigência de um diploma universitário para a maioria dos empregos no governo. Mudanças semelhantes estão sendo adotadas em Maryland e Utah”.

“Se essa redefinição continuar, 1,4 milhão de empregos adicionais serão abertos para trabalhadores sem diploma universitário nos próximos cinco anos. Isso também pode ajudar a tornar a força de trabalho americana mais diversificada e inclusiva de várias maneiras. Os candidatos negros e hispânicos têm menos probabilidade de ter diploma de bacharel do que brancos não hispânicos e asiáticos americanos. Os americanos rurais também se beneficiariam; apenas 25% deles possuem um diploma de bacharel ou superior.”

“Expandir os termos para quem pode ser contratado é uma mudança que iria reverberar muito além de empregos individuais e candidatos a emprego”, concluiu o editorial do NYT. “Isso traria um maior grau de abertura ao mercado de trabalho e enviaria uma mensagem sobre a capacidade do governo de se adaptar e responder às preocupações de seus cidadãos. Em um país onde a maioria das pessoas não possui diploma universitário, as políticas que fecham vagas de empregos para tantas pessoas contribuem para a percepção de que o sistema é manipulado contra elas”.