A IA é uma economia transformadora?

“As IAs ​​melhoraram radicalmente nos últimos anos”, escreveram os economistas Erik Brynjolfsson, Anton Korinek e Ajay K. Agrawal em “Uma Agenda para a Economia da IA ​​Transformadora”, em artigo recente. 

“Nossas instituições, organizações, habilidades e modelos econômicos estão lutando para acompanhar o ritmo. Há uma lacuna onde residem os maiores riscos da próxima década, bem como as maiores oportunidades. Precisamos aprimorar nossa compreensão das implicações econômicas da IA.”

“Por mais rápidos que tenham sido os avanços na IA, há razões para acreditar que avanços ainda maiores ocorrerão nos próximos anos”, acrescentaram os autores. “Embora seja difícil prever datas para invenções futuras, não podemos descartar a possibilidade de que sistemas de IA poderosos estejam disponíveis em breve. Tais sistemas de IA transformariam a sociedade. Mesmo as tecnologias de IA atuais têm o potencial de impactar grandes setores da economia.”

Em novembro de 2024, as Academias Nacionais dos EUA publicaram “Inteligência Artificial e o Futuro do Trabalho”, um relatório baseado em estudo — presidido por Brynjolfsson — sobre o impacto atual e futuro da IA ​​na força de trabalho americana. “Hoje, a velocidade do progresso tecnológico está remodelando não apenas as ferramentas, mas também a estrutura da força de trabalho e as estruturas sociais”, afirma o relatório . “As trajetórias que os futuros habilitados por IA podem tomar podem levar a resultados de profundo benefício ou de significativa disrupção.”

O progresso da IA ​​é descrito por termos como inteligência artificial geral (IAG) e superinteligência artificial , ou seja, tecnologias de IA que eventualmente igualarão ou superarão as capacidades humanas em praticamente todas as tarefas cognitivas. A IA transformadora (IAT), por outro lado, reflete um consenso crescente nos círculos políticos de que, mesmo que a IA não alcance o nível de habilidades cognitivas humanas, ela terá um impacto muito grande na sociedade, potencialmente comparável às revoluções agrícola e industrial.

Brynjolfsson, Korinek e Agrawal definem a IA Transacional (IAT) como o tipo de IA que aumenta o crescimento da produtividade total dos fatores em pelo menos 3 a 5 vezes as médias históricas. “Esse crescimento pode ocorrer porque a IA facilita um novo conjunto radical de bens, serviços ou processos de produção; porque a IA altera a escassez relativa de insumos, particularmente tornando o trabalho cognitivo significativamente mais abundante em relação a outros fatores; ou porque a IA cria novas organizações e instituições econômicas.”

O estudo analisa como a IAT afetará os processos econômicos em três dimensões interconectadas:

• Como a IAT afeta os processos de inovação e a criação de novas ideias;
• Como a IAT remodela a organização dos fatores de produção por meio de novos modelos de negócios, estruturas de mercado e arranjos institucionais; e
• Como a IAT substitui ou aumenta os fatores individuais de produção, particularmente o trabalho humano e as capacidades cognitivas.

Para melhor compreender os principais desafios econômicos que a IAT representa, os autores identificam nove grandes desafios que provavelmente moldarão a trajetória e o impacto da IAT e, para cada um desses desafios, definem algumas questões de pesquisa essenciais que devem ser investigadas para melhor compreender seu impacto. Permitam-me resumir cada um desses nove grandes desafios, juntamente com suas respectivas questões de pesquisa.

1. Crescimento Econômico

“O aprimoramento das capacidades tecnológicas é o principal motor do crescimento nos modelos econômicos tradicionais.”

• Como os economistas podem detectar os primeiros sinais de uma explosão de crescimento impulsionada pela IA?
• Quais serão os principais obstáculos ao crescimento?
• Como se transformará o papel do conhecimento e do capital humano?
• Que novos tipos de processos de negócios e capital organizacional surgirão?

2. Invenção, Descoberta e Inovação

“Como a inovação é o principal motor do crescimento econômico, é importante entender como a Inovação Tecnológica e Artificial (ITA) pode transformar a natureza e o alcance da inovação.”

• Como e onde a Inteligência Artificial Geral (IAG) irá automatizar a descoberta científica?
• De que forma a capacidade de automatizar a experimentação e a resolução de problemas influenciará o ritmo do progresso tecnológico?
• Quais são os prováveis ​​gargalos?
• Qual será o provável impacto na frequência e qualidade das inovações e na taxa de crescimento econômico?

3. Distribuição de Renda

“O trabalho é a principal fonte de renda para a maioria da população e, portanto, os mercados de trabalho desempenham um papel crucial na distribuição de renda.”

• As capacidades da IA ​​tecnológica irão substituir em grande parte os trabalhadores, ou haverá áreas com crescente demanda por mão de obra?
• De que forma a alteração dos gargalos pode afetar a distribuição dos ganhos econômicos entre os setores e as populações?
• De que forma isso dependerá da política econômica?

4. Concentração de poder e tomada de decisões

“O sucesso de modelos cada vez maiores sugere a possibilidade de que a indústria de IA se torne cada vez mais concentrada, enquanto o sucesso de modelos de baixo custo com desempenho quase equivalente e o sucesso de modelos de código aberto podem fomentar uma maior concorrência.”

• A Inteligência Artificial Geral (IAG) será dominada por um único sistema de IA, por um pequeno número de sistemas comparáveis ​​ou por uma infinidade de sistemas com capacidades e pontos fortes variados?
• De que forma a IAT afetará a concentração no resto da economia?
• Será que os grandes varejistas e fabricantes obterão uma vantagem competitiva maior em relação às lojas e fábricas menores?
• Ou será que a IA democratizará o conhecimento especializado e levará a uma competição acirrada?

5. Geoeconomia

“A geoeconomia é um campo emergente que examina o uso da força econômica de um país para exercer influência sobre entidades estrangeiras, visando alcançar objetivos geopolíticos ou econômicos, por meio da utilização de instrumentos econômicos como política comercial, investimento e sanções para promover os interesses nacionais.”

• De que forma a Inteligência Artificial Geral (IAG) irá remodelar a economia da dissuasão e o equilíbrio de poder entre os Estados?
• Como a IAT afetará a estabilidade das alianças e rivalidades econômicas e militares?
• De que forma a Inteligência Artificial Geral (IAG) irá alterar a economia da guerra cibernética e a defesa de infraestruturas críticas?
• Será que os marcos regulatórios conseguem gerir a natureza de dupla utilização das tecnologias de IA sem prejudicar o crescimento económico?

6. Informação, Comunicação e Conhecimento

“ Um fator determinante para o sucesso econômico de uma sociedade é a forma como ela gerencia a informação, a comunicação e o conhecimento. Leis, instituições, incentivos e normas que promovem a criação e a transmissão de informações precisas tendem a impulsionar o crescimento econômico.”

• De que forma a IA tecnológica afetará a qualidade dos fluxos de informação?
• Como podemos criar incentivos para a produção de informações úteis e de alta qualidade?
• Os fluxos de informação proporcionarão insights mais profundos e abrangentes, até mesmo novidades, ou serão enganosos e destrutivos?
• Será que a Inteligência Artificial Geral (IAT) poderia simplesmente sobrecarregar o conteúdo produzido por humanos com a enorme quantidade de conteúdo que gera?

7. Segurança e alinhamento da IA

“ Segurança e alinhamento da IA ​​referem-se ao desafio de garantir que os sistemas de IA se comportem de maneira consistente com os valores e intenções humanas. À medida que a IA se torna mais poderosa e autônoma, as implicações econômicas de sua segurança e alinhamento tornam-se cruciais.”

• Como os custos da segurança e do alinhamento da IA ​​se comparam aos seus benefícios econômicos?
• Quais são os incentivos econômicos para o desenvolvimento de sistemas de IA seguros e alinhados?
• Como podemos conceber estruturas de incentivo que estimulem a priorização do alinhamento com objetivos sociais mais amplos?
• Como os mecanismos de mercado podem promover o desenvolvimento de sistemas de IA seguros e alinhados?

8. Significado e bem-estar

Em um ensaio de 1930 , o economista inglês John Maynard Keynes escreveu sobre o potencial de um futuro problema econômico que ele denominou desemprego tecnológico, ou seja, "o desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o uso da mão de obra em um ritmo mais acelerado do que o ritmo com que conseguimos encontrar novos usos para a mão de obra".

“A previsão de Keynes sobre a solução do problema econômico  levanta questões fundamentais sobre o propósito e a realização humana em um mundo de Inteligência Artificial Total.”

• Que contribuição a economia pode dar à nossa compreensão do significado e do bem-estar num mundo sem trabalho?
• Como podemos analisar a produção e a distribuição de fontes não monetárias de satisfação?
• Qual é o nosso objetivo final em um mundo onde as máquinas podem realizar praticamente todo o trabalho?
• Será desejável que o trabalho mantenha sua importância social atual caso alcancemos a IA Transformadora?

9. Dinâmica de Transição

“Otimizar políticas e instituições para um mundo de Inteligência Artificial Transacional não é suficiente. Também precisamos navegar com sucesso na transição de nossas atuais instituições, organizações e processos econômicos. À medida que a tecnologia avança, é provável que surjam gargalos.”

• De que forma a discrepância de velocidade entre a IAT e os fatores complementares afeta a implementação da IAT e como os custos de ajuste podem ser minimizados?
• Como as sociedades podem se preparar e responder a potenciais crises de transição, como, por exemplo, desemprego em massa repentino, falhas sistêmicas ou conflitos desencadeados por desenvolvimentos da Indústria Transatlântica?
• Como as intervenções políticas — como subsídios direcionados para requalificação profissional, ambientes regulatórios adaptativos e incentivos à inovação organizacional — podem minimizar os custos agregados de ajuste durante a implementação da IAT?

“A transição para uma economia moldada pela IA não seguirá um caminho predeterminado”, escreveram os autores em conclusão. “Alguns cenários oferecem a promessa de um aumento significativo da riqueza, onde a IA impulsiona uma produtividade sem precedentes, melhora o bem-estar social e distribui os benefícios de forma justa. No entanto, sem uma gestão cuidadosa, o resultado poderá ser distópico, com aumento da desigualdade, desemprego em massa, instabilidade social e até mesmo catástrofes, deixando muitas pessoas em situação pior.”

“Esta agenda de pesquisa destaca as principais questões econômicas e incentiva os pesquisadores a desenvolverem as ferramentas necessárias para fundamentar políticas que maximizem os resultados positivos. Ao identificar indicadores econômicos essenciais, antecipar desafios e avançar nesta agenda de pesquisa, esperamos aumentar a probabilidade de que a IAT conduza à prosperidade compartilhada e a um futuro sustentável para a humanidade.”