Podem as Telecomunicações Ser Sustentáveis? A Jornada do Setor Rumo ao Net Zero

Nunca estivemos tão conectados. A cada segundo, terabytes de dados trafegam por cabos e ondas eletromagnéticas, viabilizando do trabalho remoto ao streaming de vídeo. No entanto, essa conectividade tem um alto custo físico e ambiental. As redes de telecomunicações, a espinha dorsal da nossa sociedade digital, são responsáveis por cerca de 1,4% de todo o consumo de energia elétrica no mundo. Em um cenário de emergência climática, uma pergunta se impõe: 

Podem as telecomunicações ser sustentáveis?

A resposta, ainda que cheia de desafios, é "sim". Longe de ser uma utopia, a sustentabilidade deixou de ser pauta secundária para se tornar um pilar estratégico e uma fonte de inovação e receita para as operadoras (também chamadas de "telcos"). Este artigo explora como o setor está se reinventando, migrando de um modelo de recursos para uma operação baseada na economia circular, na eficiência energética e no uso de tecnologias limpas, provando que é possível crescer e conectar sem comprometer o futuro do planeta .

1. O Desafio Energético: Alimentando a Rede de Forma Limpa

O principal gargalo ambiental das telecomunicações sempre foi a energia. Data centers, antenas e centrais de comutação funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana, consumindo eletricidade em larga escala. A boa notícia é que essa é também a frente onde os avanços são mais significativos. A sustentabilidade energética no setor passa por duas frentes principais: a migração para fontes renováveis e o aumento da eficiência operacional .

No Brasil, as grandes operadoras já demonstraram que é possível fazer essa transição. A Vivo, por exemplo, já atingiu uma marca muito elevada, de consumo de energia elétrica proveniente de fontes renováveis (solar, hídrica e biogás) já em 2018, um marco para o setor nas Américas. Esse movimento, aliado a medidas de eficiência, resultou em uma impressionante redução de 90% em suas emissões próprias de gases de efeito estufa.

Na mesma linha, a Claro desenvolveu o programa a "Energia da Claro", um modelo de geração distribuída que já conta com mais de 100 usinas próprias de energia renovável e mais de 800 mil painéis solares instalados, abastecendo mais de 70% de suas antenas e cerca de 25 mil unidades consumidoras. A TIM também tem investido em parcerias para compensar emissões, como a iniciativa com a GOL Linhas Aéreas para neutralizar o carbono das viagens de trabalho de seus colaboradores .

Além da matriz energética, a eficiência das próprias redes é um vetor crucial. A troca de infraestruturas antigas de cobre por redes de fibra óptica é um exemplo poderoso. Estudos indicam que a fibra óptica é cerca de 15 vezes mais eficiente em termos energéticos por unidade de dados transferidos do que as redes legadas de cobre. A implementação de tecnologias como Inteligência Artificial (IA) e redes auto-otimizáveis permite que as operadoras desliguem dinamicamente partes da rede que não estão sendo usadas, concentrando o tráfego e reduzindo o desperdício de energia. A norte-americana Verizon, por exemplo, utiliza IA para prever a demanda e otimizar o consumo, economizando energia nos horários de pico.

2. Economia Circular: Quando o "Lixo" Financia o Futuro

Se a energia é o coração da operação, os resíduos eletrônicos (e-waste) são o seu problema crítico. Em 2022, o mundo gerou cerca de 62 milhões de toneladas de lixo eletrônico, um número que pode dobrar até 2030. As operadoras, que gerenciam milhões de quilômetros de cabos, equipamentos de rede e dispositivos, têm um papel central na mitigação desse problema. É aqui que entra a economia circular, um modelo que substitui o velho "extrair, usar e descartar" pelo "reduzir, reutilizar e reciclar" .

O exemplo mais emblemático dessa transformação no Brasil é o "decomissionamento" das antigas redes de cobre. Longe de ser um custo, a reciclagem desse material tornou-se um negócio altamente rentável. A operadora Algar, através do projeto "Fibra Verde", recuperou 7 mil toneladas de cobre com a desativação de 14 mil km de redes antigas. O mais surpreendente é que o valor obtido com essa reciclagem financiou nada menos que 35% de toda a substituição da infraestrutura pela nova tecnologia de fibra óptica. Isso prova que a sustentabilidade ambiental e a perenidade financeira podem andar de mãos dadas.

A Vivo também caminha na mesma direção, com a meta de recuperar R$ 3 bilhões em valor com o cobre de sua rede até 2028, totalizando 120 mil toneladas do material. Programas de logística reversa, como o "Vivo Recicla", incentivam os consumidores a devolverem aparelhos antigos, que podem ser usados como parte do pagamento por um novo, estimulando o reuso e a reciclagem. A Alloha Fibra, um dos maiores grupos de provedores regionais do país, recolheu 197 mil equipamentos de rede só no primeiro semestre de 2025, conseguindo reinserir a grande maioria deles na cadeia produtiva.

No âmbito global, estima-se que a reutilização de hardware de rede pode reduzir a pegada de carbono de um provedor em até 89% em comparação com a compra de equipamentos novos, além de conservar recursos naturais preciosos e diminuir a pressão sobre as cadeias de suprimentos .

3. Compensação e Metas Ambiciosas: O Caminho para o Net Zero

Para além da redução direta, as empresas estão investindo em mecanismos de compensação de carbono para lidar com as emissões que não podem ser eliminadas. A compra de créditos de carbono provenientes de projetos de preservação florestal tem se popularizado.

Em 2024, a Vivo firmou uma parceria para adquirir créditos do projeto REDD+ Manoa, em Rondônia, que preserva mais de 72 mil hectares de floresta amazônica. Desde 2019, a operadora já ajudou a preservar mais de 429 mil árvores na região .

Essas ações estão inseridas em um movimento global e regulatório. O Pacto Verde Europeu estabelece metas agressivas, e países como o Reino Unido planejam que suas operadoras de telecomunicações atinjam a emissão zero de carbono até 2027. No Brasil, a Vivo antecipou sua meta de "net zero" (zero emissões líquidas) para 2035, cinco anos antes do prazo originalmente estipulado. A Claro, por sua vez, já atingiu suas metas de redução de emissões sem a necessidade de compra de créditos, focando na geração própria de energia limpa .

4. A Tecnologia como Aliada: O Papel da IA e da "Internet da Energia"

O futuro da sustentabilidade nas telecomunicações está intrinsecamente ligado à tecnologia que o próprio setor ajuda a desenvolver. Conceitos como a Internet da Energia (IoE) , uma evolução da Internet das Coisas aplicada ao setor elétrico, prometem revolucionar a eficiência. Através do uso de Big Data e IA, é possível automatizar e regular o transporte e o consumo de energia em tempo real, reduzindo perdas na transmissão e integrando de forma mais inteligente as fontes renováveis intermitentes, como a solar e a eólica .

Essa sinergia entre telecomunicações e energia cria um ciclo virtuoso. As redes inteligentes (smart grids) dependem da infraestrutura de telecom para funcionar, e uma gestão de energia mais inteligente beneficia as próprias operadoras, que são grandes consumidoras. A virtualização de funções de rede (NFV) e a migração para a nuvem também são tendências fortes, permitindo que empresas como a Vodafone reduzam o consumo de energia entre 9% e 12% em períodos de pico, ao otimizar o uso de servidores e data centers .

5. Desafios e o Caminho a Percorrer

Apesar dos avanços, a jornada é longa e cheia de obstáculos. O custo inicial para a implementação de usinas de energia renovável e para a logística reversa ainda é elevado. As empresas apontam a necessidade de políticas públicas de estímulo, como incentivos fiscais e linhas de crédito verdes, para que essas práticas se tornem ainda mais vantajosas e acessíveis, especialmente para pequenos e médios provedores .

Além disso, a comunicação com o consumidor final precisa evoluir. Especialistas do setor defendem que, para engajar o público, é preciso falar a sua língua, mostrando vantagens práticas e imediatas, como descontos ou a conveniência de se "livrar de um entulho", em vez de usar termos técnicos como "pegada de carbono" ou "resíduos". A conscientização é uma estrada de mão dupla.

Conclusão: Um Futuro Conectado e Sustentável é Possível

Afinal, podem as telecomunicações ser sustentáveis? A resposta, é afirmativa. O setor não apenas pode, como já está ativamente construindo esse futuro. O que antes era visto como um centro de custos e um passivo ambiental, hoje se revela uma fonte de receita, inovação e vantagem competitiva.

A transformação passa pela descarbonização da matriz energética, pelo reaproveitamento inteligente de materiais numa escala bilionária e pelo uso da própria tecnologia para se tornar mais eficiente. As operadoras estão mostrando que é possível conciliar a crescente demanda por dados e conectividade com a urgência da agenda climática. Ao abraçar a economia circular, as energias renováveis e as metas baseadas na ciência, as telecomunicações não estão apenas garantindo a sua própria perenidade, mas também pavimentando a estrada para um futuro mais limpo e conectado para todos. O sinal é claro: a sustentabilidade é o próximo passo na evolução da rede.

Canais de Venda para Telecomunicações: Estratégias para um Mercado em Transformação

O Cenário Competitivo das Telecomunicações

O setor de telecomunicações vive em revolução constante, impulsionada pela tecnologia, Nem nos familiarizados com uma e já aparece outra tecnologia, novos modelos de negócio e tudo isso impacta no comportamento do consumidor. Neste contexto, os canais de venda tornam-se componentes estratégicos fundamentais para a sustentabilidade e crescimento das operadoras. Este artigo explora as melhores práticas, desafios e tendências na construção de ecossistemas de venda eficientes no setor de telecomunicações.

Parte 1: Fundamentos Estratégicos para a Elaboração de Canais

1.1 Compreensão do Ecossistema de Canais

Os canais de venda em telecomunicações formam um ecossistema complexo que engloba:

· Canais diretos: Lojas próprias, força de vendas interna, e-commerce, telemarketing ativo

· Canais indiretos: Revendedores autorizados, franquias, parceiros de negócios

· Canais digitais: Marketplaces, aplicativos móveis, plataformas de autoatendimento

· Canais híbridos: Click-and-collect, assistência remota com finalização presencial

1.2 Alinhamento com a Estratégia Corporativa

A arquitetura de canais deve refletir diretamente:

· Posicionamento de marca e proposta de valor

· Segmentos de clientes-alvo (residencial, corporativo, governo)

· Portfólio de produtos e serviços (móvel, fixo, banda larga, TV, soluções digitais)

· Expansão geográfica desejada

Parte 2: Projeto e Implementação de Canais

2.1 Design do Ecossistema de Canais

Análise de Cobertura e Capacidade:

· Mapeamento da presença atual versus desejada

· Análise de gaps de cobertura geográfica e de segmento

· Dimensionamento da capacidade de atendimento necessária

Critérios para Seleção de Tipos de Canal:

· Custo de aquisição por canal

· Capacidade de venda de valor (upselling/cross-selling)

· Experiência do cliente proporcionada

· Flexibilidade para adaptação a novos produtos

Modelos de Parceria com Canais Indiretos:

· Programa de franquia padronizada

· Revendedores autorizados com exclusividade territorial

· Parcerias estratégicas com varejistas de eletrônicos

· Alianças com empresas de outros setores (bancos, utilities)

2.2 Infraestrutura Tecnológica de Suporte

Plataformas Essenciais:

· CRM unificado para visão 360° do cliente

· Portal do parceiro com ferramentas de gestão

· Sistemas de provisionamento e ativação automatizados

· Ferramentas de business intelligence para monitoramento de desempenho

· Aplicativos móveis para força de vendas

Integração de Sistemas:

· Conectividade entre sistemas de vendas, operacionais e financeiros

· APIs para integração com parceiros

· Soluções de automação de processos

Parte 3: Gestão Operacional de Canais

3.1 Modelos de Incentivo e Remuneração

Estruturas de Comissão Eficazes:

· Combinação de comissão fixa e variável

· Bônus por desempenho e metas específicas

· Incentivos para venda de valor (ARPU maior)

· Premiação por retenção e redução de churn

Programas de Fidelização de Parceiros:

· Níveis hierárquicos com benefícios progressivos

· Programa de pontos trocáveis por treinamentos, ferramentas ou prêmios

· Reconhecimento público dos melhores desempenhos

3.2 Capacitação e Desenvolvimento

Programas de Treinamento Multinível:

· Onboarding completo para novos parceiros

· Treinamentos técnicos sobre produtos complexos

· Desenvolvimento de habilidades comerciais

· Atualizações regulares sobre novidades e mudanças

Suporte Contínuo:

· Materiais de venda e marketing disponíveis 24/7

· Equipes de suporte dedicadas por canal

· Mentoria para parceiros com desempenho abaixo do esperado

Parte 4: Performance e Otimização

4.1 Métricas e KPIs Essenciais

Indicadores de Eficiência Comercial:

· Taxa de conversão por canal

· Custo de aquisição de cliente (CAC)

· Valor do ciclo de vida do cliente (LTV)

· Tempo médio de ativação

Indicadores de Qualidade:

· Índice de satisfação do cliente (NPS/CSAT)

· Taxa de retrabalho e reclamações

· Qualidade da instalação/ativação

· Adimplência nos primeiros meses

Indicadores de Parceria:

· Rentabilidade do parceiro

· Engajamento com programas e treinamentos

· Taxa de rotatividade de parceiros

4.2 Análise e Tomada de Decisão

Ferramentas Analíticas:

· Dashboards em tempo real para gestores

· Alertas automáticos para desvios de desempenho

· Análise preditiva de tendências de venda

· Segmentação avançada para campanhas direcionadas

Ciclos de Revisão:

· Reuniões trimestrais de desempenho com parceiros estratégicos

· Revisão semestral do modelo de comissões

· Avaliação anual do portfólio de canais

Parte 5: Tendências e Inovações

5.1 Transformação Digital dos Canais

Omnicanalidade Real:

· Experiência contínua entre canais físicos e digitais

· Sincronização de informações em tempo real

· Capacidade de iniciar em um canal e concluir em outro

Automação e Inteligência Artificial:

· Chatbots para qualificação de leads

· Recomendação de produtos baseada em perfil

· Otimização dinâmica de preços

· Roteirização inteligente para força de vendas externa

5.2 Novos Modelos de Canal

Marketplaces e Ecossistemas:

· Integração com grandes plataformas de e-commerce

· Parcerias com ecossistemas digitais (Google, Apple, Amazon)

· APIs abertas para integração com terceiros

Vendas Sociais e Influência:

· Programa de afiliados digitais

· Parcerias com influenciadores especializados

· Vendas através de redes sociais

Experiências Imersivas:

· Lojas conceito com realidade aumentada/virtual

· Configuradores interativos de produtos

· Eventos pop-up em locais estratégicos

Parte 6: Desafios Específicos do Setor

6.1 Regulamentação e Compliance

Aspectos Regulatórios Críticos:

· Transparência na divulgação de ofertas

· Proteção de dados do cliente (LGPD/GDPR)

· Regras específicas de vendas door-to-door

· Exigências de qualidade de serviço

Sistemas de Controle:

· Auditoria regular dos processos de venda

· Monitoramento de conformidade contratual

· Sistema de denúncias e investigação

6.2 Gestão de Conflitos entre Canais

Estratégias de Minimização:

· Regras claras de atribuição de leads

· Diferenciação de portfólios por canal

· Sistemas de compensação cruzada

· Comitê de gestão de conflitos

6.3 Sustentabilidade dos Canais

Redução do Impacto Ambiental:

· Digitalização de processos (contratos, faturas)

· Logística reversa de equipamentos

· Eficiência energética em lojas físicas

· Materiais sustentáveis em pontos de venda

Conclusão: Construindo Canais Resilientes e Adaptáveis

A elaboração e gestão de canais de venda em telecomunicações requerem um equilíbrio delicado entre controle direto e flexibilidade, entre eficiência operacional e excelência na experiência do cliente, entre inovação disruptiva e gestão de riscos.

As operadoras que prosperarão nesta nova era serão aquelas que:

1. Entenderem seus canais como ecossistemas vivos que requerem nutrição constante

2. Investirem em capacitação e relacionamento de longo prazo com parceiros

3. Adotarem tecnologias que permitam personalização em escala

4. Mantiverem agilidade para adaptar seus modelos à medida que surgem novas oportunidades

5. Colocarem a experiência do cliente no centro de todas as decisões de canal

No futuro próximo, a fronteira entre canais de venda e canais de relacionamento se dissolverá completamente. Os pontos de contato com o cliente se tornarão oportunidades não apenas de venda, mas de criação de valor contínuo, fidelização e construção de parcerias duradouras. Neste contexto, a gestão de canais deixará de ser uma função operacional para se tornar uma competência estratégica central para as telecomunicações.

A jornada de transformação dos canais é contínua, mas com os fundamentos certos, arquitetura flexível e cultura orientada a dados, as operadoras podem construir vantagens competitivas sustentáveis neste mercado dinâmico e desafiador.

Como o IP Transit Fortalece os ISPs

A Internet, hoje, parece um recurso virtual omnipresente. No entanto, sua espinha dorsal (seu backbone) é físico, complexo e regido por acordos comerciais. Para os Provedores de Serviços de Internet (ISPs), especialmente os de pequeno e médio porte, garantir acesso robusto, estável e escalável a essa espinha dorsal é um desafio. É aqui que o IP Transit deixa de ser um jargão técnico para se tornar a base estratégica do negócio. E em um mercado dinâmico como o o nosso no Brasil, players globais surgem com soluções diferenciadas capazes de transformar a competitividade dos ISPs locais.

O Que é IP Transit e Por Que Ele é Vital para os ISPs?

De forma simples, o IP Transit é o serviço que permite a um ISP conectar sua rede à internet global. É como comprar uma passagem para a rede de rodovias interestaduais. Um ISP constrói sua rede local (as "ruas" de um bairro ou de uma cidade), mas para que seus clientes acessem qualquer site ou serviço fora dessa rede local – seja uma plataforma de streaming na Califórnia, um servidor de jogos em Frankfurt ou um datacenter em São Paulo – ele precisa de um provedor de trânsito que lhe forneça a rota e a capacidade para chegar lá.

Para os ISPs, o IP Transit não é apenas uma conexão; é um determinante crítico de:

1. Desempenho e Qualidade de Experiência (QoE): A latência, a perda de pacotes e a estabilidade da conexão do usuário final dependem diretamente da qualidade dos caminhos (rotas) oferecidos pelo provedor de Transit. Um trânsito bem roteado garante vídeos sem buffering, chamadas estáveis e jogabilidade suave.

2. Custo e Previsibilidade: O custo de IP Transit é um dos maiores itens de despesa operacional (OPEX) de um ISP. A escolha do provedor afeta diretamente a margem de lucro e a capacidade de precificação dos planos.

3. Confiabilidade e Redundância: Depender de um único provedor ou caminho é um risco. ISPs precisam de soluções que ofereçam redundância (backup) para evitar quedas generalizadas.

4. Escalabilidade: Conforme o ISP cresce e o consumo de dados aumenta (impulsionado por vídeo, cloud e IoT), a capacidade de trânsito deve escalar de forma rápida, flexível e economicamente viável.

5. Acesso ao Conteúdo Global: A rotas otimizadas para destinos internacionais, especialmente para as regiões geográficas ricas em conteúdo, como: Americas, Europa e, mais recentemente, Ásia, que trouxe a popularização de aplicativos, jogos e serviços chineses (TikTok, Aliexpress, jogos como Genshin Impact) e outros.

Os Desafios dos ISPs Brasileiros no Cenário de Trânsito

O mercado brasileiro de internet é fervilhante, com forte concorrência e usuários exigentes. Os ISPs enfrentam desafios específicos:

· Concentração e Custo Histórico: Tradicionalmente, as opções de acesso a cabos submarinos e trânsito internacional passavam por poucos pontos, o que podia impactar custos.

· Geografia Continental: Garantir baixa latência do Norte ao Sul do Brasil e para o exterior exige uma rede doméstica robusta e interconexões inteligentes.

· Demanda Assimétrica por Rotas: Além da excelente conectividade para os EUA e Europa, há uma demanda crescente e específica por rotas otimizadas para a Ásia, que nem todos os provedores globais conseguem oferecer de forma primorosa.

· Necessidade de Parceria Estratégica: ISPs buscam mais do que um fornecedor; buscam um parceiro que ofereça suporte técnico ágil, flexibilidade comercial e consultoria para crescimento.

China UniCom no Brasil: Uma Proposta de Valor Diferenciada para ISPs

A China UniCom, não é apenas mais um player no mercado de IP Transit. Ela chega com uma proposta de valor construída sobre suas fortalezas únicas:

1. Conectividade Premium para a Ásia e o Mundo

Este é o diferencial mais evidente. Como uma operadora de backbone, a China Unicom possui rotas diretas e altamente otimizadas para a Ásia; mas também temos acordos com os principais players locais e isso, para um ISP cujos usuários consomem conteúdo locais e globais, oferecer uma rota com menor latência e maior estabilidade é um grande diferencial competitivo. Além disso, através de seus pontos de presença (PoPs) globais e acordos de peering, oferece conectividade balanceada para Américas, Europa e demais regiões.

2. Acesso a uma Rede Global Própria (Backbone)

A China Unicom opera uma das maiores redes de backbone do planeta. No Brasil, usamos parceiros para ampliar a capilaridade e o alcance a várias regiões do pais e Isso se traduz em:

· Maior Controle e Qualidade: Menos intermediários significam menor probabilidade de pontos de falha e maior capacidade de gerenciamento proativo da performance.

· Resiliência: Projetos de rede diversificados, com múltiplos cabos submarinos (como o próprio cabo que conecta América do Sul à Ásia, no qual a Unicom tem participação), garantindo redundância física.

· Previsibilidade de Desempenho: A rota é gerida de ponta a ponta pela mesma entidade.

3. Soluções "One-Stop-Shop" e Integração com a China

Para ISPs que almejam não apenas conectar-se localmente, mas também fazer negócios com a Ásia, a China Unicom pode ser uma porta de entrada estratégica. Ela pode oferecer pacotes integrados que incluem, além do IP Transit:

· DIA (Acesso Dedicado a Internet): Para links corporativos de qualidade.

· Conectividade para Nuvem: Acesso direto e seguro a clouds hyperscalers (AWS, Azure, Google Cloud, e também clouds chinesas como Alibaba Cloud).

· Serviços de VPN e SD-WAN: Para conectar filiais ou clientes corporativos de forma segura e flexível.

· Suporte para Empresas que operam China-Brasil: Oferecendo soluções completas de conectividade para corporações com presença nos dois países.

4. Flexibilidade Comercial e Suporte Local

Entendendo a dinâmica do mercado brasileiro e global, podemos oferecer:

· Modelos de Contrato Adaptáveis: Desde pequenos ISPs regionais até grandes operadores nacionais.

· Suporte Técnico e Comercial em Português: Com equipe local, reduzindo barreiras de comunicação e acelerando a resolução de problemas.

· Escalabilidade Sob Demanda: Permitindo que o ISP aumente sua capacidade de forma ágil conforme a demanda de seus assinantes cresce, sem burocracia excessiva.

Mais do que Trânsito, uma Via Expressa para a Competitividade

Para os ISPs brasileiros, a decisão sobre IP Transit evoluiu de uma commodity para uma escolha estratégica. Em um cenário onde a qualidade da conexão define a retenção e aquisição de clientes, ter um provedor que ofereça performance superior em rotas críticas, resiliência de rede e um relacionamento de parceria é crucial.

A China Unicom se apresenta não apenas como uma alternativa, mas como uma solução especializada. Ela resolve de forma eficiente um ponto de dor crescente (conectividade com a Ásia) enquanto compete em pé de igualdade nas demais frentes globais. Para o ISP que busca se diferenciar, oferecer a seus clientes a melhor experiência possível em conteúdo global (ocidental e oriental), e escalar seu negócio com a flexibilidade de um parceiro global com foot-print local, a solução de IP Transit da China Unicom no Brasil representa uma via expressa para a próxima fase de crescimento e maturidade no mercado de internet brasileiro.

Ao escolher um provedor de Trânsito, o ISP brasileiro deve ter a seguinte estratégia: fortalecer sua própria infraestrutura, agregar valor tangível aos seus assinantes e posiciona-se como um player conectado não apenas à internet, mas às principais correntes do fluxo digital global do século XXI.

Conte conosco.

O Arquipélago do Havaí e a Internet Moderna: Uma História de Conexão

Do Isolamento à Conexão

No meio do Oceano Pacífico, o arquipélago do Havaí emerge como um conjunto de ilhas vulcânicas isoladas, separadas por centenas de quilômetros de mar aberto. Paradoxalmente, foi neste ambiente, de aparente desconexão, que nasceram ideias fundamentais para a rede mais conectada que a humanidade já conheceu: a Internet. 

A história que liga as ilhas havaianas aos protocolos de rede modernos é uma narrativa fascinante sobre como a necessidade de comunicação em um arquipélago remoto catalisou inovações que moldariam o mundo digital.

O Contexto Geográfico e Cultural

O arquipélago do Havaí, composto por 137 ilhas e atóis, estende-se por mais de 2.400 quilômetros no Pacífico Norte. Sua geografia dispersa apresentou desafios únicos de comunicação desde os primeiros assentamentos polinésios. Os antigos havaianos desenvolveram sofisticados sistemas de comunicação através de canoas, mensageiros e sinais de fogo, mas a distância entre as ilhas sempre representou uma barreira física significativa.

No século XX, com a anexação pelos Estados Unidos em 1898 e seu posicionamento estratégico durante a Segunda Guerra Mundial, o Havaí tornou-se um laboratório natural para tecnologias de comunicação de longo alcance. Esta necessidade de conectar ilhas separadas por grandes distâncias preparou o cenário para uma inovação revolucionária.

A ALOHAnet: O Precursor das redes Sem Fio

Em 1970, na Universidade do Havaí, o professor Norman Abramson e sua equipe enfrentaram um problema prático: como conectar computadores espalhados por diferentes ilhas sem custos proibitivos de cabos submarinos? A solução surgiu na forma do ALOHAnet (ALOHA sendo um acrônimo para Additive Links On-line Hawaii Area), um sistema de rede de comunicação por pacotes de dados, sem fio, que permitia a comunicação de dados entre computadores através de ondas de rádio UHF.

O ALOHAnet representou uma ruptura radical com os paradigmas de comunicação da época. Enquanto as redes tradicionais usavam circuitos dedicados (como o sistema telefônico), o ALOHAnet introduziu um método mais eficiente: a transmissão por pacotes em um canal compartilhado.

O Protocolo ALOHA: Simplicidade Revolucionária

O cerne do ALOHAnet era seu protocolo de acesso múltiplo, conhecido como "Protocolo ALOHA". Este sistema era notavelmente simples:

1. Transmissão Livre: Qualquer terminal podia transmitir dados a qualquer momento

2. Reconhecimento (ACK): Após a transmissão, o terminal aguardava um reconhecimento do receptor

3. Retransmissão em Caso de Colisão: Se não recebesse confirmação (indicando que dois terminais transmitiram simultaneamente, causando uma colisão), o terminal aguardava um tempo aleatório antes de retransmitir

Esta abordagem "conversacional" - falar, ouvir, e repetir se necessário - contrastava com os sistemas centralizados e rigidamente controlados da época. O protocolo ALOHA operava com uma eficiência de cerca de 18%, que mais tarde seria refinada para 37% com a introdução do "ALOHA ranhurado" (Slotted ALOHA), onde as transmissões eram sincronizadas em intervalos de tempo discretos.

A Ponte para a Ethernet e a Internet

A verdadeira importância do ALOHAnet emergiu quando seus conceitos migraram para o continente. Robert Metcalfe, um pesquisador da Xerox PARC, estudou o sistema ALOHA durante seu doutorado em Harvard. Em 1973, ao desenvolver uma rede para conectar estações de trabalho a impressoras, Metcalfe adaptou e melhorou o protocolo ALOHA, criando o que chamou de "ALOHA com portadora sensível" - mais conhecido como Ethernet.

A inovação crucial de Metcalfe foi o CSMA (Carrier Sense Multiple Access): antes de transmitir, um terminal "escutava" o canal para detectar se outro já estava transmitindo. Esta simples adição aumentou dramaticamente a eficiência da rede, reduzindo as colisões. O CSMA/CD (Collision Detection) tornou-se a base do padrão Ethernet IEEE 802.3, que até hoje sustenta a maioria das redes locais.

Do ALOHA ao TCP/IP: A Evolução dos Protocolos

A influência do protocolo ALOHA estendeu-se além das redes locais. Vint Cerf e Bob Kahn, considerados os "pais da Internet", incorporaram conceitos de redes de pacotes e transmissão distribuída em seu trabalho no desenvolvimento do TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol) na década de 1970.

O princípio fundamental do TCP/IP - quebrar dados em pacotes, roteá-los independentemente através da rede, e recompô-los no destino - ecoa a filosofia descentralizada do ALOHAnet. Esta arquitetura robusta e flexível permitiu que diferentes redes (ARPANET, redes de satélite, rádio, etc.) interoperassem, formando uma "rede de redes" - a Internet como a conhecemos.

A Cultura Havaiana e sua Influência Conceitual

Curiosamente, aspectos da cultura havaiana podem ter influenciado indiretamente a filosofia por trás desses protocolos. O conceito de "ohana" (família, comunidade) enfatiza conexões não-hierárquicas e responsabilidade coletiva - paralelos intrigantes com redes distribuídas onde todos os nós têm igual importância potencial. Da mesma forma, a tradição de "talk story" - conversas circulares e participativas - ressoa com o modelo de comunicação muitos-para-muitos que a Internet possibilitaria.

Impacto e Legado

O legado do ALOHAnet é imensurável:

1. Redes Locais: Todos os padrões modernos de redes locais sem fio (Wi-Fi, especialmente no protocolo CSMA/CA) descendem diretamente do trabalho pioneiro no Havaí.

2. Redes Celulares: As primeiras redes de telefonia móvel também adotaram variações do protocolo ALOHA para gerenciar o acesso ao espectro.

3. Satélites e Sensores: Protocolos derivados do ALOHA são usados em comunicações via satélite e em redes de sensores.

4. Filosofia de Rede: Talvez o legado mais importante seja o modelo mental de redes como sistemas descentralizados, robustos e auto-organizados - um contraste radical com os sistemas de comunicação centralizados anteriores.

O Paradoxo das Ilhas Conectadoras

O arquipélago do Havaí, com seu isolamento geográfico, tornou-se um berço inesperado para tecnologias que conectariam o mundo. A necessidade de comunicar através de vastas extensões oceânicas inspirou soluções que transcenderam seu contexto original. O protocolo ALOHA, nascido da necessidade prática de conectar ilhas havaianas, tornou-se um dos pilares conceituais da era digital.

Esta história nos lembra que inovações transformadoras frequentemente surgem em contextos periféricos, onde restrições únicas forçam soluções criativas. Do laboratório natural do Pacífico às redes globais que hoje envolvem o planeta, o legado havaiano permanece embutido em cada pacote de dados que trafega pela Internet, um testemunho silencioso de como ilhas remotas ajudaram a conectar a humanidade.

O Havaí, portanto, não é apenas um destino turístico ou um arquipélago vulcânico - é um local de nascimento crítico na nossa história tecnológica, onde o desafio da desconexão física gerou as sementes da hiperconectividade moderna. Em cada transmissão Wi-Fi, em cada rede Ethernet, ecoa um pouco do espírito ALOHA - literal e figurativamente.

Estratégias para a Impulsionar Conectividade

O setor de telecomunicações no Brasil enfrenta um cenário de transformação acelerada, impulsionada pela expansão do 5G, demandas por conectividade omnipresente e novas necessidades digitais. Para vender mais em 2026, as é preciso adotar estratégias centradas no cliente, diversificação de portfólio, inovação tecnológica e modelos de negócio adaptados às realidades regionais. Este artigo analisa o contexto do mercado brasileiro de conectividade para 2026.

1. Cenário Atual e Tendências

O Brasil encerra 2025 com mais de 180 milhões de smartphones ativos, 5G consolidado nas capitais e em expansão para o interior, e uma crescente demanda por fibra óptica. Paralelamente, surgem novos desafios: saturação em segmentos tradicionais, exigências regulatórias e a necessidade de inclusão digital em áreas remotas.

Tendências-chave:

· Expansão do 5G SA (Standalone) para aplicações críticas

· Aumento da demanda por "conectividade como serviço"

· IoT massificada em agronegócio, cidades inteligentes e indústria 4.0

· Concorrência com OTTs e novos entrantes (como satélites LEO)

2. Estratégias Comerciais

2.1. Segmentação Hiper-personalizada

· Análise Preditiva com IA: Utilizar inteligência artificial para analisar padrões de consumo e oferecer planos personalizados automaticamente

· Segmentos Emergentes: Desenvolver ofertas específicas para:

  · Segmentos específicos, com foco em baixa latência e segurança.

  · Micro e pequenas empresas (pacotes integrados de conectividade e ferramentas digitais)

  · Agronegócio (soluções de IoT, conectividade rural e monitoramento)

2.2. Portfólio Diversificado e Valor Agregado

· Pacotes Temáticos: Combinar conectividade com serviços digitais (streaming, cloud gaming, assinaturas de serviços)

· Soluções B2B Integradas: Oferecer não apenas internet, mas:

  · Cibersegurança como serviço

  · Conectividade SD-WAN

  · Soluções de comunicação unificada (UCaaS)

· Modelos Flexíveis: Planos sob demanda, especialmente para empresas sazonais (como comércio em períodos festivos)

2.3. Expansão Territorial Inteligente

· Parcerias com Governos Municipais: Participar ativamente de programas de cidades inteligentes

· Soluções para Áreas de Baixa Densidade:

  · Parcerias com provedores regionais (whitelabel)

  · Tecnologias alternativas (Wi-Fi de longo alcance, rádio)

  · Acesso a fundos de universalização (FUST)

· Infraestrutura Compartilhada: Reduzir custos através do compartilhamento de torres/fibras

3. Inovação Tecnológica como Impulsionador

3.1. 5G Além do Celular

· Foco em Casos de Uso: Vender soluções baseadas em 5G para:

  · Telemedicina de alta definição

  · Automação industrial com latência ultrabaixa

· Redes Privadas 5G: Oferecer implantação e gestão para grandes empresas, portos e fazendas

3.2. Convergência Fixa-Móvel (FMC)

· Ofertas Simplificadas: Uma única fatura e experiência unificada entre dispositivos fixos e móveis

· Wi-Fi 6E/7 como Complemento: Vender sistemas mesh empresariais 

3.3. Conectividade por Satélite (LEO)

· Parcerias Estratégicas: Oferecer acesso via satélite como complemento para áreas remotas

· Pacotes Híbridos: Combinação de fibra, 5G e satélite para máxima confiabilidade

4. Experiência do Cliente como Diferencial

4.1. Autoatendimento e Automação

· Assistentes Virtuais 24/7: Para suporte técnico e vendas

· Aplicativos Inteligentes: Com funcionalidades de diagnóstico de rede e otimização

· Proatividade: Alertas automáticos sobre oportunidades de upgrade baseadas no uso

4.2. Transparência Radical

· Contratos Simplificados: Linguagem clara, sem letras miúdas

· Painéis de Consumo em Tempo Real: Para empresas e residências

· Compromisso de Qualidade: Garantias de SLA com compensações automáticas em caso de falha

5. Estratégias de Marketing e Vendas

5.1. Conteúdo Específico 

· Posicionamento como Especialistas: Criar conteúdo sobre transformação digital, segurança cibernética e otimização de conectividade

· Demonstrações Práticas: Mostrar casos reais de como melhor conectividade impacta negócios e vida pessoal

5.2. Vendas Sociais e Influência

· Parcerias com Micro, Pequenos e Médios Provedores Regionais: Para atingir mercados locais

· Programas de Indicação Recompensadores: Com benefícios significativos para cliente e indicado

5.3. Experimentação sem Risco

· Testes Gratuitos: Oferecer períodos de avaliação para serviços para empresas

· Planos "Flex": Permitir mudanças mensais sem penalidades

6. Modelos Inovadores

6.1. Baseados em Valor, não em GB

· Planos por Aplicação: Diferentes perfis de velocidade/latência para diferentes casos de usos

· Modelos de Assinatura: Incluir upgrades periódicos de equipamentos

6.2. Financiamento de Dispositivos

· Bundling com roteadores, firewalls e IoT inclusos: Planos de financiamento integrados como serviços

· Atualização Garantida: Programas de troca periódica de dispositivos

7. Parcerias Estratégicas

7.1. Ecossistemas Verticais

· Parcerias com ISPs: Ofertas conjuntas para setores específicos (saúde, educação, varejo)

· Integração com Construtores: Incluir infraestrutura de conectividade em novos empreendimentos

7.2. Inclusão Digital

· Programas com ESG: Oferecer conectividade para escolas e comunidades em troca de benefícios fiscais

· Parcerias Público-Privadas: Participar ativamente do Plano Nacional de Banda Larga

8. Capacitação da Força de Vendas

8.1. Vendedores como Consultores

· Treinamento em Soluções, não apenas Produtos: Entender necessidades de negócio dos clientes

· Ferramentas de Venda Consultiva: CRMs com IA para recomendações personalizadas

8.2. Canais Diversificados

· Marketplaces Digitais: Presença em plataformas de terceiros

· Vendas Corporativas Especializadas: Times focados em verticais específicas

9. Monitoramento e Adaptação

9.1. Métricas de Sucesso para 2026

· Valor Médio por Usuário (ARPU) em Crescimento

· Redução de Churn para menos de 1% ao mês

· Aumento da Participação em Receita de Serviços Digitais

· Expansão Territorial Mensurável

9.2. Agilidade Operacional

· Sistemas de Feedback em Tempo Real: Para ajustar ofertas rapidamente

· Testes A/B Contínuos: De preços, canais e mensagens

Conclusão: O Futuro da Conectividade é Contextual

Vender mais telecomunicações e conectividade no Brasil em 2026 exigirá uma mudança de paradigma: deixar de ser simples provedores de banda larga para se tornar facilitadores da transformação digital. O sucesso comercial estará diretamente ligado à capacidade de entender contextos específicos (pessoais, empresariais, regionais) e oferecer soluções integradas que resolvam problemas reais.

As operadoras que investirem em personalização, simplificação e valor agregado - sempre com foco na experiência do cliente - não apenas venderão mais, mas também construirão relações de longo prazo em um mercado cada vez mais competitivo. A conectividade precisa deixar de ser um commodity para se tornar uma plataforma de inovação, e as empresas que compreenderem esta transição colherão os frutos em 2026 e além.

O momento é agora: as decisões de investimento em tecnologia, capacitação e modelos comerciais tomadas hoje definirão os vencedores do setor de telecomunicações no Brasil de 2026.

Telecomunicações 2026: Guerras de Preço e Soberania Tecnológica

Em 2026, a disputa no setor de telecom será por preço, mas também por padrões tecnológicos, soberania e controle do ecossistema digital.

A indústria global de telecomunicações está à beira de sua transformação mais radical desde a adoção em massa da internet móvel, no início dos anos 2000. Naquela época, o setor vivia sob o dogma do "mercado da operadora" — onde elas impunham apenas descontos agressivos aos clientes — o horizonte de 2026 desenha um cenário oposto e incomparavelmente mais complexo. As relações de poder, os modelos de negócio e as próprias regras do jogo estão sendo reescritas sob a pressão convergente de inovações tecnológicas disruptivas e realinhamentos geopolíticos.

Este artigo analisa as cinco macro-tendências que definirão o setor em 2026, traçando um paralelo crítico com o passado e projetando os desafios e oportunidades que aguardam operadoras, fornecedores e reguladores.

1. A Corrida pelo 6G: Além da Velocidade, a Reconfiguração do Espectro

Enquanto o 5G atinge a maturidade comercial, o desenvolvimento do 6G já move bilhões em investimentos de P&D. A disputa, porém, transcende a mera evolução técnica. Em 2026, a batalha pelo 6G será, antes de tudo, uma batalha por soberania tecnológica e padrões globais.

Frentes de Desenvolvimento: Consórcios liderados por EUA (Next G Alliance), Europa (Hexa-X-II) e China disputam a narrativa e a definição dos padrões. A promessa vai além de latências ultrabaixas, focando na integração nativa entre mundos físico, digital e biológico, com aplicações em telepresença holográfica, redes sensoriais e comunicações intracorporais.

Impacto nas Operadoras: A migração para o 6G exigirá investimentos capitais de uma magnitude que tornará obsoletos os modelos de financiamento atuais. Espera-se a formação de consórcios público-privados e operadoras-estado para compartilhar o ônus. A pressão por ROI acelerará modelos de "Network-as-a-Service" (NaaS), onde indústrias verticais (automotiva, saúde, manufatura) alugam fatias dedicadas e reconfiguráveis da rede 6G. Se antes a negociação era sobre o preço de um roteador, em 2026 será sobre quem controla o stack tecnológico completo e os dados que ele gera. O fornecedor que dominar o padrão 6G deterá um poder de mercado que tornará irrelevantes as guerras de preço do passado.

2. A Consolidação Definitiva do Open RAN e o Fim do Vendor Lock-in?

O movimento Open RAN promete desagregar o hardware do software de rede, permitindo interoperabilidade entre fornecedores e reduzindo a dependência de vendors únicos. Em 2026, este conceito será posto à prova definitiva.

Panorama em 2026: A implantação em larga escala do Open RAN deixará a fase de testes piloto. Países como o Reino Unido, Japão e Índia, que veem a tecnologia como uma ferramenta de diversificação da cadeia de suprimentos e segurança nacional, serão os principais impulsionadores. No entanto, a complexidade de integrar componentes de múltiplos fornecedores em um ambiente de missão crítica permanecerá um desafio monumental.

Novos Atores e Dinâmicas: Surgirão integrantores de sistemas especializados — empresas que não fabricam equipamentos, mas dominam a orquestração de softwares de diferentes fontes. Gigantes da nuvem (AWS, Google, Microsoft) se posicionarão fortemente nesse espaço, transformando a infraestrutura de telecom em mais uma camada de seu domínio. O risco é a troca do lock-in de hardware pelo lock-in de plataforma em nuvem. No passado, a "flexibilidade" que se mencionava, referia-se a descontos em produtos comoditizados. Em 2026, a flexibilidade será arquitetural, possibilitada pelo software. O poder de barganha das operadoras aumentará na camada de hardware genérico, mas poderá diminuir drasticamente na camada de software e orquestração, controlada por poucos.

3. A Geopolítica como Arquiteta de Mercado

O setor de telecomunicações tornou-se o tabuleiro central da competição estratégica entre nações. Em 2026, a fragmentação tecnológica será uma realidade operacional.

Bloques Tecnológicos: 26 trará a consolidação de três blocos principais com cadeias de suprimentos e padrões distintos:

Bloco Ocidental: Focado em excluir fornecedores considerados de risco (ex: Huawei, ZTE), promovendo alternativas da Ericsson, Nokia e fornecedores open-RAN.

Bloco China+: Centrado na tecnologia chinesa, servindo a países alinhados à Iniciativa do Cinturão e Rota e nações que priorizam custo e desempenho sobre alinhamento geopolítico.

3. Bloco dos Não-Alinhados: Países como Índia, Brasil e nações do Sudeste Asiático que buscarão uma estratégia de "multialfabetização", construindo redes que integrem equipamentos de múltiplas origens para evitar dependência excessiva e manter opções abertas.

Impacto nas Operadoras Globais: Empresas como Vodafone ou Telefónica terão que gerenciar arquiteturas radicalmente diferentes em cada região onde atuam, aumentando custos operacionais e de compliance. A eficiência global dará lugar à adaptação local forçada.

4. A Fusão Final: Telecomunicações, Nuvem e Conteúdo

A fronteira entre quem fornece conectividade, quem fornece computação e quem fornece entretenimento poderá desaparecer de vez.

O Modelo 2026: As operadoras tradicionais se transformarão em uma de três coisas:

Bitpipes Inteligentes: Provedores de conectividade ultra confiável e de baixa latência, commodity vital para outras indústrias.

Integradoras Verticais: Empresas que possuirão ou controlarão firmemente parte do ecossistema de conteúdo/software (como a AT&T fez com a Time Warner, mas em escala mais focada).

Plataformas de Serviços Digitais: Infraestruturas neutras que oferecem uma gama de serviços em nuvem, segurança, IoT e análise de dados para empresas e governos, competindo de frente com os hyperscalers.

Fusões e Aquisições: Espera-se uma onda de consolidação, não mais entre operadoras, mas entre operadoras e empresas de tecnologia vertical (saúde digital, automação industrial, varejo). O valor estará na posse dos dados de setores específicos e na capacidade de processá-los na borda da rede.

5. O Regulatório: Inovação vs. Inclusão

Os órgãos reguladores enfrentarão seu dilema mais profundo: acelerar a implantação de tecnologias de fronteira ou garantir que seus benefícios e custos sejam distribuídos equitativamente.

Desafios Regulatórios para 2026:

Spectrum Sharing: Como leiloar espectro para uso privado (redes industriais 6G) sem prejudicar os serviços públicos?

Neutralidade da Rede Reimaginada: Como aplicar o conceito em redes fatiadas (network slicing) onde cada fatia pode ter desempenho e prioridade diferentes?

Privacidade por Desenho: A imposição de regras rígidas de privacidade e soberania de dados na própria arquitetura das redes.

IA Regulatória: O uso de inteligência artificial por reguladores para monitorar em tempo real a qualidade do serviço, o uso do espectro e potenciais discriminações nas redes.

Conclusão: O "Deal" do Século XXI

O apelo "Let's Make a Deal" do início dos anos 2000 era tático, uma negociação financeira em um mercado em queda. O "deal" de 2026 é estratégico e existencial. Não se trata de obter um desconto de 20% em roteadores, mas de definir com quais parceiros tecnológicos e blocos geopolíticos uma operadora ou nação caminhará nas próximas décadas.

As empresas que prosperarão serão aquelas que entenderem que o produto final não é mais a conexão, mas o contexto inteligente e seguro que essa conexão permite. A commodity é a conectividade; o valor está na orquestração dos dados, serviços e experiências que fluem sobre ela. Em 2026, a maior barganha não será sobre o preço do equipamento, mas sobre quem escreverá o código-fonte da próxima era digital. O setor deixou para trás as guerras de preço para entrar nas guerras por padrões, soberania e relevância futura. O tabuleiro está armado, e os movimentos de 2026 definirão os vencedores para os próximos anos.

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Para uma visão mais profunda:

· Foco em Segurança Cibernética: A evolução das ameaças e das defesas em redes 5G/6G.

· Cenário para Operadoras Brasileiras/Latino-Americanas: Os desafios específicos da região na adoção dessas tendências globais.

· O Papel da Inteligência Artificial na Operação Autônoma das Redes: Como o AIOps transformará os centros de operação de rede (NOC).

A IA é uma bolha?

“Na expectativa de que a inteligência artificial seja transformadora, as grandes empresas de tecnologia investiram mais de US$ 400 bilhões em data centers e outras infraestruturas necessárias durante 2025; segundo estimativas, a impressionante quantia de US$ 7 trilhões será gasta até o final da década”, artigo da revista The Economist em sua edição de novembro sobre “O Mundo à Frente em 2026”. “No entanto, as receitas da IA ​​até agora somam apenas US$ 50 bilhões por ano, cerca de 1/8 (um oitavo) da receita anual total da Apple ou da Alphabet.”

Não é de surpreender que as preocupações com uma possível bolha da IA ​​continuem a aumentar. "Será que a bolha vai estourar?", questionou a revista The Economist . "Isso é muito provável, pois foi o mesmo que aconteceu com os setores ferroviário, elétrico e da internet, um colapso não significaria que a tecnologia não tem valor real. Mas poderia ter um grande impacto econômico."

Mas, no artigo recente do NY Times, “ IA é uma bolha. Talvez isso não seja um problema”, o economista Mohamed El-Erian observou que “Bolhas parecem, por definição, irracionais. Elas crescem à medida que os investidores — elevam as avaliações muito além de qualquer coisa justificada pela realidade”.

“O estouro de uma bolha pode ser realmente doloroso no curto prazo. Mas e se estivermos em uma bolha racional que, ao contrário de outras grandes manias especulativas da história, leve nossa economia a um patamar melhor?”, acrescentou El-Erian. 

Michael Spence, o ganhador do Prêmio Nobel de Ciências Econômicas de 2001 participou recentemente de uma conferência na China em novembro, onde afirmou que "o boom de investimentos em IA é uma bolha racional", segundo o artigo que noticiou suas declarações .

“A inteligência artificial é revolucionária por impulsionar o progresso de diversas áreas científicas, e seu impacto na economia será mais gradual”, explicou Spence. “Isso porque ela promove realizar experimentos, mudar comportamentos existentes, aprender novas habilidades, alterar modelos de negócios e estruturas corporativas – tudo isso já é algo familiar para nós. Mas, se usada corretamente, a IA terá um impacto enorme.”

“A inteligência artificial de que falamos hoje pode ser completamente diferente da que teremos amanhã”, acrescentou Spence. “Se não soubermos a direção do desenvolvimento dos agentes de IA e o quão confiáveis ​​eles serão no futuro, é difícil prever com precisão o impacto que eles trarão.”

Em seu artigo no NY Times , El-Erian explicou ainda que o motivo pelo qual a bolha da IA ​​vai estourar não é porque os investidores estão superestimando a IA, mas sim devido a três forças principais:

• A corrida armamentista entre as maiores empresas de tecnologia, todas trabalhando em modelos inovadores de IA. "Nem todas prosperarão, especialmente porque os recursos necessários — para a engenharia de dados, data centers gigantescos e consumo de energia — não conseguem acompanhado a escalada da IA."
• A "lavagem de IA" — a corrida do ouro que atrai oportunistas que estampam um rótulo de IA em serviços comuns, algo que lembra a bolha da internet do final da década de 1990, quando tantas startups adicionaram ".com"  aos seus nomes.
• Fatores externos , incluindo mudanças regulatórias, a falta de adoção generalizada de IA, a competição geopolítica e a presença de agentes mal-intencionados, irão prejudicar algumas empresas .

“De qualquer perspectiva, os benefícios potenciais da adoção da IA ​​são impressionantes — para a economia, para os setores sociais e, claro, para os investidores. … Do ponto de vista deles, o que alguns podem considerar um gasto excessivo é, na verdade, uma estratégia calculada de diversificação de portfólio que impulsiona a competição e a inovação. … A crença no poder transformador da IA ​​é justificada. O consequente fluxo de capital é uma resposta lógica. Alguns perderão. No geral, todos sairemos ganhando.”

Diversos outros economistas expressaram opiniões semelhantes. Por exemplo, no artigo “A IA é uma bolha?”, o professor Tyler Cowen, da Universidade George Mason, observou que “é prematuro descartar as atuais avaliações da IA ​​como uma bolha. Como sei disso? Primeiro, porque muitas das chamadas bolhas se mostram eficazes a longo prazo. Pode-se argumentar que o setor imobiliário dos EUA era uma bolha em 2007. De fato, os preços dos imóveis despencaram logo depois. No entanto, na maior parte do país, os preços se recuperaram rapidamente mais tarde.”

“O mesmo aconteceu com as ações da Amazon durante a bolha da internet no final da década de 1990”, acrescentou Cowen. “Após o estouro da bolha das ações de empresas de internet, as ações da Amazon levaram anos para retornar aos seus patamares anteriores. Mas retornaram, e depois os superaram em muito. A lição é clara: se você vir um investimento que parece estável, às vezes a melhor coisa a fazer é investir. Ninguém sabe quando o mercado vai atingir o fundo do poço e, de qualquer forma, provavelmente haverá uma nova alta em breve.”

Para relembrar como foi a bolha da internet, compartilho este artigo, " A Bolha - Reconsiderando o Auge e o Colapso ", escrito em 2004 por John Patrick .

Na semana passada, falei sobre “ Rastreando a Evolução da IA ”, um artigo baseado no “Painel Longitudinal de Especialistas em IA”. Esse relatório me levou a questionar alguns pontos sobre a evolução da IA ​​a longo prazo. E que existirem dois tipos de tecnologias historicamente transformadoras: 

- aquelas cujo impacto se manifesta em um número relativamente pequeno de décadas — digamos, de quatro a seis — e

- aquelas cujo impacto se manifesta em um período muito mais longo.

A análise longitudinal  da IA, visa criar pontos de vista mais confiáveis ​​da evolução a longo da IA, rastreando as previsões de cientistas da computação, economistas, profissionais da indústria e pesquisadores de políticas públicas, bem como as de superprevisores precisos e membros engajados do público em geral.

Uma das previsões da análise longitudinal, cita que em média, os especialistas prevêem que o impacto da IA ​​até 2040 será comparável ao impacto do que a organização chama de "tecnologia do século " — por exemplo, energia a vapor, ferrovias, eletricidade ou automóveis. De acordo com essa previsão, o impacto da IA ​​provavelmente será comparável ao das revoluções tecnológicas que tivemos a cada quatro a seis décadas nos últimos dois séculos.

Mas ela também revelou uma previsão bem diferente. "Especialistas também estimam em 32% a probabilidade de a IA ter um impacto pelo menos tão grande quanto uma ' tecnologia do milênio ', como a imprensa ou a Revolução Industrial." Segundo a análise, uma ' tecnologia do milênio ' significa que seu impacto se estendeu por um século ou mais, em vez de algumas décadas.

Por exemplo, a  imprensa , inventada por  Johannes Gutenberg por volta de 1440, acelerou drasticamente a disseminação do conhecimento e da alfabetização na Europa renascentista . A revolução da imprensa de Gutenberg influenciou quase todas as facetas da vida nos séculos seguintes, uma vez que os livros impressos expandiram significativamente o conhecimento disponível para a sociedade.

De forma semelhante, a Revolução Industrial transformou a economia ao introduzir máquinas, processos de fabricação e avanços tecnológicos relacionados em atividades que antes dependiam da produção manual. Iniciada na Grã-Bretanha, a Revolução Industrial espalhou-se pela Europa continental e América do Norte ao longo do século XIX e, posteriormente, por grande parte do mundo no século XX.

Como explica a Wikipédia: “A Revolução Industrial influenciou quase todos os aspectos da vida. Em particular, a renda média e a população começaram a apresentar um crescimento sustentado sem precedentes. Economistas observam que o efeito mais importante foi que o padrão de vida da maioria no mundo ocidental começou a aumentar consistentemente pela primeira vez, embora outros afirmem que ele só começou a melhorar significativamente no século XX. [...] Historiadores concordam que o início da Revolução Industrial é o evento mais importante da história da humanidade, comparável apenas à  adoção da agricultura  em termos de progresso material.”

E se a IA se revelar uma tecnologia semelhante à Revolução Industrial? E se nossa recém-descoberta capacidade de analisar enormes quantidades de dados com algoritmos sofisticados e computadores superpoderosos estiver nos levando a um novo tipo de revolução cognitiva, capaz de transformar a economia e influenciar quase todos os aspectos da vida, introduzindo capacidades tecnológicas cognitivas antes consideradas domínio exclusivo dos humanos?

Encarar a IA como uma "tecnologia do milênio" de propósito geral torna mais fácil entender por que Mohamed El-Erian, Michael Spence, Tyler Cowen e outros economistas argumentam agora que a IA é uma "bolha racional".

“Não se trata apenas de que muitas atividades existentes serão realizadas de forma melhor e mais eficiente”, escreveu El-Erian. “A IA está prestes a abrir as portas para descobertas, principalmente nas áreas da saúde e da educação. Esses avanços permitiriam que a economia crescesse mais rapidamente sem gerar inflação, algo que os economistas descrevem como aumentar o 'limite de velocidade' para o crescimento não inflacionário. O aumento da produtividade e uma economia maior nos proporcionam mais oportunidades para enfrentar os problemas que nossa geração está deixando para nossos filhos e netos: altos níveis de endividamento, mudanças climáticas e desigualdade de renda excessiva.”

Rastreando a Evolução da IA

Está é uma Análise direta e longitudinal da evolução das IAs

O Desafio de Medir o Progresso

Nos últimos anos, testemunhamos grandes avanços na inteligência artificial que desafiam as previsões mais ousadas de especialistas. Desde sistemas de linguagem que mantêm conversas coerentes até modelos que geram imagens fotorealísticas, a velocidade da inovação tem sido vertiginosa. Mas como realmente medimos esse progresso? Como distinguimos estes avanços e saltos transformadores?

Uma das abordagens mais realistas para esta questão, seria acompanhar os trabalhos e as perspectivas de mais de especialistas ao longo do tempo, Isso fornece insights valiosos sobre como os próprios pesquisadores e profissionais da área percebem a trajetória da tecnologia que ajudam a construir.

Por Que uma abordagem Longitudinal?

Diferente de pesquisas pontuais, uma abordagem longitudinal acompanha os mesmos indivíduos ao longo do tempo, permitindo observar como suas opiniões evoluem em resposta a desenvolvimentos tecnológicos e contextos em mudança. Esta abordagem oferece várias vantagens:

1. Consistência temporal: Mede mudanças genuínas, não apenas diferenças entre grupos.

2. Rastreamento de aprendizagem: Revela como os especialistas ajustam suas interpretações e previsões com base em novos dados

3. Análise causal: Permite correlacionar eventos específicos com mudanças nas expectativas

A abordagem abrange uma gama diversificada de especialistas, incluindo acadêmicos, pesquisadores da indústria, filósofos, éticos e profissionais de políticas públicas, garantindo uma visão multidimensional do ecossistema de IA.

As Questões em Debate

1. Cronogramas para a AGI (Inteligência Artificial Geral)

Uma das questões mais divisões interpretativas na comunidade de IA é o horizonte temporal para o desenvolvimento de uma inteligência artificial geral - sistemas que igualam ou superam a capacidade humana em praticamente qualquer tarefa cognitiva. O painel revela uma divisão persistente:

· Otimistas de curto prazo: Acreditam na possibilidade de AGI nas próximas décadas, frequentemente citando a aceleração exponencial do progresso

· Céticos de longo prazo: Argumentam que desafios fundamentais permanecem intratáveis e que a AGI pode estar a séculos de distância, ou mesmo ser impossível

· Moderados: Veem a AGI como provável, mas com um cronograma incerto que depende de avanços teóricos ainda não realizados

2. Impacto Econômico e no Mercado de Trabalho

Os especialistas mostram concordância notável sobre o potencial disruptivo da IA no emprego, mas discordam sobre a natureza desta transição:

· Perspectiva de substituição: Muitos especialistas preveem a automação de uma ampla gama de ocupações, particularmente aquelas envolvendo tarefas cognitivas rotineiras

· Perspectiva de complementaridade: Outros enfatizam como a IA aumentará as capacidades humanas, criando novas categorias de trabalho

· Questão da transição: O debate central gira em torno da velocidade da disrupção versus a capacidade das sociedades para se adaptarem através de requalificação e políticas sociais

3. Riscos Existencias e Segurança

À medida que os sistemas de IA se tornam mais capazes, aumentam as preocupações com os riscos:

· Alinhamento de valores: Como garantir que sistemas superinteligentes ajam de acordo com valores humanos?

· Controle e falha catastrófica: Mecanismos para manter o controle sobre sistemas potencialmente mais inteligentes que seus criadores

· Arms race: Os perigos de uma corrida desregulada pelo desenvolvimento de capacidades de IA avançadas

A abordagem mostra uma tendência crescente de preocupação com essas questões, particularmente entre especialistas técnicos mais próximos dos avanços recentes.

Tendências Temporais: Como as Perspectivas Estão Mudando

Aceleração das Expectativas

Um dos achados mais interessantes da abordagem longitudinal é a aceleração generalizada das previsões após avanços específicos, como:

· O sucesso do AlphaGo em 2016, demonstrando capacidades estratégicas inesperadas

· O surgimento de modelos de linguagem em grande escala (GPT-3 e sucessores)

· Avanços em sistemas multimodais que combinam linguagem, visão e raciocínio

Esses eventos funcionaram como "pontos de inflexão perceptuais", fazendo com que muitos especialistas revisassem suas estimativas para baixo.

Crescente Consciência dos Riscos

Paralelamente à maior confiança nas capacidades técnicas, observa-se um aumento significativo na preocupação com riscos:

· De 2016 a 2023, a porcentagem de especialistas atribuindo alta probabilidade a riscos existenciais aumentou substancialmente

· A preocupação com usos maliciosos (deepfakes, sistemas de vigilância, armas autônomas) tornou-se quase universal

· Há maior reconhecimento dos desafios de governança e controle

Divergência entre Subgrupos

O painel revela diferenças sistemáticas entre comunidades:

· Pesquisadores acadêmicos tendem a ser mais conservadores em suas previsões de cronograma

· Profissionais da indústria mostram maior otimismo sobre capacidades a curto prazo

· Especialistas em ética e política expressam maior preocupação com impactos sociais imediatos

· Cientistas da computação versus neurocientistas divergem sobre as abordagens mais promissoras para a AGI

Implicações para Políticas Públicas

Os insights do Painel Longitudinal têm implicações importantes para formuladores de políticas:

1. Preparação para Disrupção

A relativa concordância sobre impactos significativos no mercado de trabalho sugere a necessidade urgente de:

· Reformas nos sistemas educacionais para enfatizar habilidades complementares à IA

· Redes de segurança social adaptadas a transições profissionais mais frequentes

· Experimentação com modelos de trabalho reduzido e renda básica

2. Governança e Regulação

A crescente preocupação com riscos apoia argumentos para:

· Marcos regulatórios adaptativos que possam evoluir com a tecnologia

· Mecanismos internacionais de cooperação para evitar corridas armamentistas

· Padrões de transparência e auditoria para sistemas de IA de alto impacto

3. Investimento em Pesquisa

A incerteza sobre os caminhos para a AGI sugere a importância de:

· Manter um portfólio diversificado de abordagens de pesquisa

· Apoio equilibrado entre pesquisa aplicada e fundamental

· Investimento significativo em segurança e alinhamento de IA

Limitações e Críticas da Abordagem

É importante reconhecer as limitações inerentes a este tipo de exercício:

· Viés de especialista: Especialistas podem superestimar a importância de suas próprias áreas de pesquisa

· Viés de disponibilidade: Eventos recentes podem ter influência desproporcional nas previsões

· Falta de diversidade: A comunidade de pesquisa em IA ainda não representa adequadamente a diversidade global

· Incerteza radical: Alguns argumentam que avanços transformacionais são, por natureza, imprevisíveis

Apesar dessas limitações, o valor do painel está menos em suas previsões específicas e mais em seu papel como barômetro das percepções da comunidade que molda o futuro da IA.

A Jornada Coletiva para Compreender a IA

O Painel Longitudinal de Especialistas em IA representa uma ferramenta valiosa em nossa jornada coletiva para entender e guiar o desenvolvimento de uma das tecnologias mais transformadoras da história humana. Ele nos lembra que:

1. A incerteza é profunda: Mesmo os maiores especialistas discordam fundamentalmente sobre questões cruciais

2. As percepções evoluem: Nossa compreensão do que é possível muda com cada avanço

3. O contexto importa: Desenvolvimentos tecnológicos não ocorrem no vácuo, mas dentro de sistemas sociais e econômicos complexos

4. A diversidade de perspectivas é essencial: Decisões sobre o futuro da IA devem incorporar vozes além da comunidade técnica

À medida que continuamos esta jornada, iniciativas como a Abordagem Longitudinal fornecem não apenas dados, mas também uma estrutura para reflexão coletiva. Elas nos ajudam a navegar as difíceis questões éticas, sociais e existenciais que acompanham o poder crescente da inteligência artificial, sempre lembrando que o futuro não está predeterminado, mas será moldado pelas escolhas que fizermos coletivamente.

No final, o valor mais duradouro deste exercício pode não estar nas previsões que gera, mas no diálogo que fomenta - um diálogo que deve expandir-se para incluir toda a sociedade à medida que co-criamos nosso futuro com inteligência artificial.

A IA é uma economia transformadora?

“As IAs ​​melhoraram radicalmente nos últimos anos”, escreveram os economistas Erik Brynjolfsson, Anton Korinek e Ajay K. Agrawal em “Uma Agenda para a Economia da IA ​​Transformadora”, em artigo recente. 

“Nossas instituições, organizações, habilidades e modelos econômicos estão lutando para acompanhar o ritmo. Há uma lacuna onde residem os maiores riscos da próxima década, bem como as maiores oportunidades. Precisamos aprimorar nossa compreensão das implicações econômicas da IA.”

“Por mais rápidos que tenham sido os avanços na IA, há razões para acreditar que avanços ainda maiores ocorrerão nos próximos anos”, acrescentaram os autores. “Embora seja difícil prever datas para invenções futuras, não podemos descartar a possibilidade de que sistemas de IA poderosos estejam disponíveis em breve. Tais sistemas de IA transformariam a sociedade. Mesmo as tecnologias de IA atuais têm o potencial de impactar grandes setores da economia.”

Em novembro de 2024, as Academias Nacionais dos EUA publicaram “Inteligência Artificial e o Futuro do Trabalho”, um relatório baseado em estudo — presidido por Brynjolfsson — sobre o impacto atual e futuro da IA ​​na força de trabalho americana. “Hoje, a velocidade do progresso tecnológico está remodelando não apenas as ferramentas, mas também a estrutura da força de trabalho e as estruturas sociais”, afirma o relatório . “As trajetórias que os futuros habilitados por IA podem tomar podem levar a resultados de profundo benefício ou de significativa disrupção.”

O progresso da IA ​​é descrito por termos como inteligência artificial geral (IAG) e superinteligência artificial , ou seja, tecnologias de IA que eventualmente igualarão ou superarão as capacidades humanas em praticamente todas as tarefas cognitivas. A IA transformadora (IAT), por outro lado, reflete um consenso crescente nos círculos políticos de que, mesmo que a IA não alcance o nível de habilidades cognitivas humanas, ela terá um impacto muito grande na sociedade, potencialmente comparável às revoluções agrícola e industrial.

Brynjolfsson, Korinek e Agrawal definem a IA Transacional (IAT) como o tipo de IA que aumenta o crescimento da produtividade total dos fatores em pelo menos 3 a 5 vezes as médias históricas. “Esse crescimento pode ocorrer porque a IA facilita um novo conjunto radical de bens, serviços ou processos de produção; porque a IA altera a escassez relativa de insumos, particularmente tornando o trabalho cognitivo significativamente mais abundante em relação a outros fatores; ou porque a IA cria novas organizações e instituições econômicas.”

O estudo analisa como a IAT afetará os processos econômicos em três dimensões interconectadas:

• Como a IAT afeta os processos de inovação e a criação de novas ideias;
• Como a IAT remodela a organização dos fatores de produção por meio de novos modelos de negócios, estruturas de mercado e arranjos institucionais; e
• Como a IAT substitui ou aumenta os fatores individuais de produção, particularmente o trabalho humano e as capacidades cognitivas.

Para melhor compreender os principais desafios econômicos que a IAT representa, os autores identificam nove grandes desafios que provavelmente moldarão a trajetória e o impacto da IAT e, para cada um desses desafios, definem algumas questões de pesquisa essenciais que devem ser investigadas para melhor compreender seu impacto. Permitam-me resumir cada um desses nove grandes desafios, juntamente com suas respectivas questões de pesquisa.

1. Crescimento Econômico

“O aprimoramento das capacidades tecnológicas é o principal motor do crescimento nos modelos econômicos tradicionais.”

• Como os economistas podem detectar os primeiros sinais de uma explosão de crescimento impulsionada pela IA?
• Quais serão os principais obstáculos ao crescimento?
• Como se transformará o papel do conhecimento e do capital humano?
• Que novos tipos de processos de negócios e capital organizacional surgirão?

2. Invenção, Descoberta e Inovação

“Como a inovação é o principal motor do crescimento econômico, é importante entender como a Inovação Tecnológica e Artificial (ITA) pode transformar a natureza e o alcance da inovação.”

• Como e onde a Inteligência Artificial Geral (IAG) irá automatizar a descoberta científica?
• De que forma a capacidade de automatizar a experimentação e a resolução de problemas influenciará o ritmo do progresso tecnológico?
• Quais são os prováveis ​​gargalos?
• Qual será o provável impacto na frequência e qualidade das inovações e na taxa de crescimento econômico?

3. Distribuição de Renda

“O trabalho é a principal fonte de renda para a maioria da população e, portanto, os mercados de trabalho desempenham um papel crucial na distribuição de renda.”

• As capacidades da IA ​​tecnológica irão substituir em grande parte os trabalhadores, ou haverá áreas com crescente demanda por mão de obra?
• De que forma a alteração dos gargalos pode afetar a distribuição dos ganhos econômicos entre os setores e as populações?
• De que forma isso dependerá da política econômica?

4. Concentração de poder e tomada de decisões

“O sucesso de modelos cada vez maiores sugere a possibilidade de que a indústria de IA se torne cada vez mais concentrada, enquanto o sucesso de modelos de baixo custo com desempenho quase equivalente e o sucesso de modelos de código aberto podem fomentar uma maior concorrência.”

• A Inteligência Artificial Geral (IAG) será dominada por um único sistema de IA, por um pequeno número de sistemas comparáveis ​​ou por uma infinidade de sistemas com capacidades e pontos fortes variados?
• De que forma a IAT afetará a concentração no resto da economia?
• Será que os grandes varejistas e fabricantes obterão uma vantagem competitiva maior em relação às lojas e fábricas menores?
• Ou será que a IA democratizará o conhecimento especializado e levará a uma competição acirrada?

5. Geoeconomia

“A geoeconomia é um campo emergente que examina o uso da força econômica de um país para exercer influência sobre entidades estrangeiras, visando alcançar objetivos geopolíticos ou econômicos, por meio da utilização de instrumentos econômicos como política comercial, investimento e sanções para promover os interesses nacionais.”

• De que forma a Inteligência Artificial Geral (IAG) irá remodelar a economia da dissuasão e o equilíbrio de poder entre os Estados?
• Como a IAT afetará a estabilidade das alianças e rivalidades econômicas e militares?
• De que forma a Inteligência Artificial Geral (IAG) irá alterar a economia da guerra cibernética e a defesa de infraestruturas críticas?
• Será que os marcos regulatórios conseguem gerir a natureza de dupla utilização das tecnologias de IA sem prejudicar o crescimento económico?

6. Informação, Comunicação e Conhecimento

“ Um fator determinante para o sucesso econômico de uma sociedade é a forma como ela gerencia a informação, a comunicação e o conhecimento. Leis, instituições, incentivos e normas que promovem a criação e a transmissão de informações precisas tendem a impulsionar o crescimento econômico.”

• De que forma a IA tecnológica afetará a qualidade dos fluxos de informação?
• Como podemos criar incentivos para a produção de informações úteis e de alta qualidade?
• Os fluxos de informação proporcionarão insights mais profundos e abrangentes, até mesmo novidades, ou serão enganosos e destrutivos?
• Será que a Inteligência Artificial Geral (IAT) poderia simplesmente sobrecarregar o conteúdo produzido por humanos com a enorme quantidade de conteúdo que gera?

7. Segurança e alinhamento da IA

“ Segurança e alinhamento da IA ​​referem-se ao desafio de garantir que os sistemas de IA se comportem de maneira consistente com os valores e intenções humanas. À medida que a IA se torna mais poderosa e autônoma, as implicações econômicas de sua segurança e alinhamento tornam-se cruciais.”

• Como os custos da segurança e do alinhamento da IA ​​se comparam aos seus benefícios econômicos?
• Quais são os incentivos econômicos para o desenvolvimento de sistemas de IA seguros e alinhados?
• Como podemos conceber estruturas de incentivo que estimulem a priorização do alinhamento com objetivos sociais mais amplos?
• Como os mecanismos de mercado podem promover o desenvolvimento de sistemas de IA seguros e alinhados?

8. Significado e bem-estar

Em um ensaio de 1930 , o economista inglês John Maynard Keynes escreveu sobre o potencial de um futuro problema econômico que ele denominou desemprego tecnológico, ou seja, "o desemprego devido à nossa descoberta de meios de economizar o uso da mão de obra em um ritmo mais acelerado do que o ritmo com que conseguimos encontrar novos usos para a mão de obra".

“A previsão de Keynes sobre a solução do problema econômico  levanta questões fundamentais sobre o propósito e a realização humana em um mundo de Inteligência Artificial Total.”

• Que contribuição a economia pode dar à nossa compreensão do significado e do bem-estar num mundo sem trabalho?
• Como podemos analisar a produção e a distribuição de fontes não monetárias de satisfação?
• Qual é o nosso objetivo final em um mundo onde as máquinas podem realizar praticamente todo o trabalho?
• Será desejável que o trabalho mantenha sua importância social atual caso alcancemos a IA Transformadora?

9. Dinâmica de Transição

“Otimizar políticas e instituições para um mundo de Inteligência Artificial Transacional não é suficiente. Também precisamos navegar com sucesso na transição de nossas atuais instituições, organizações e processos econômicos. À medida que a tecnologia avança, é provável que surjam gargalos.”

• De que forma a discrepância de velocidade entre a IAT e os fatores complementares afeta a implementação da IAT e como os custos de ajuste podem ser minimizados?
• Como as sociedades podem se preparar e responder a potenciais crises de transição, como, por exemplo, desemprego em massa repentino, falhas sistêmicas ou conflitos desencadeados por desenvolvimentos da Indústria Transatlântica?
• Como as intervenções políticas — como subsídios direcionados para requalificação profissional, ambientes regulatórios adaptativos e incentivos à inovação organizacional — podem minimizar os custos agregados de ajuste durante a implementação da IAT?

“A transição para uma economia moldada pela IA não seguirá um caminho predeterminado”, escreveram os autores em conclusão. “Alguns cenários oferecem a promessa de um aumento significativo da riqueza, onde a IA impulsiona uma produtividade sem precedentes, melhora o bem-estar social e distribui os benefícios de forma justa. No entanto, sem uma gestão cuidadosa, o resultado poderá ser distópico, com aumento da desigualdade, desemprego em massa, instabilidade social e até mesmo catástrofes, deixando muitas pessoas em situação pior.”

“Esta agenda de pesquisa destaca as principais questões econômicas e incentiva os pesquisadores a desenvolverem as ferramentas necessárias para fundamentar políticas que maximizem os resultados positivos. Ao identificar indicadores econômicos essenciais, antecipar desafios e avançar nesta agenda de pesquisa, esperamos aumentar a probabilidade de que a IAT conduza à prosperidade compartilhada e a um futuro sustentável para a humanidade.”